预测赛事要看哪些数据

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在这个宇宙中，每一场体育赛事的结果似乎都被一个複杂而精确的方程式所决定，我们称之为「上帝方程式」。这个方程式不仅包含了运动场上的每一次跳跃、每一个投球，还蕴含了更深层次的战术、心理、甚至环境因素。要预测赛事结果，我们就必须理解并逼近这个方程式，目标是达到近乎百分百的预测精准度。

举例来说NBA的上帝方程式：

R = 1.4X + 2.2Y + 0.06Z + 0.08U + .....

而R代表的是最后赢得胜负的评分，X, Y, Z, U….则代表是会影响胜负的运动特徵值（投球命中率、三分球命中率、篮板球、抄截...），而前面的数字则是代表每个特徵值所影响的权重值。

所以说，假如明天有一场赛事是热火vs湖人
热火：投球命中率(40%)、三分球命中率(30%)、篮板球(10)、抄截数(5)
湖人：投球命中率(42%)、三分球命中率(34%)、篮板球(7)、抄截数(7)

热火最后的R数是 2.22
湖人最后的R数是 2.316

则我们会知道，以刚刚的方程式来看，湖人会比热火更有优势取得胜利，当然不同的特徵值跟权重则会影响这个方程式模型算出来的结果。

寻找完美特徵值

竟然我们知道要找到预测赛事完美方程式后，首先，我们就要知道这个方程式有什麽样的特徵值，而我们只需要不断的调整特徵值、权重，然后做历史回测，找到胜率趋近于100%的模型，这样一来我们完美的预测型上帝方程式就成形了。

解码「上帝方程式的特徵值」：体育数据的深度解析

(Update : 2023-12-01 来源：Mysports.AI 深度学习)

由权重较高的Top8的特徵值：

  1. Elo Rating（Elo评分）
    Elo评分是一种用于计算运动员或团队相对技能水平的评分制度。在NBA中，它通常用来评估球队的整体实力。每场比赛后，胜队的Elo评分会上升，而败队的评分则会下降。这个评分考虑了对手的实力，因此对强队的胜利比对弱队的胜利得到更多评分。

  1. PLUS_MINUS（正负值）
    正负值是指球员在场上时，球队得分与失分的差值。这个指标可以用来评估球员对球队表现的影响。正数表示球队在该球员在场时得分多于失分，负数则相反。

  2. W_PCT（胜率）
    胜率是球队胜利比赛的比例，是衡量球队整体表现的一个关键指标。它通常用于预测球队在未来比赛中的表现。

  1. REB（篮板球）
    篮板球是指在投篮未进时争夺球权的行为。篮板球数量是评估球队控制球权和防守效果的重要指标。篮板球分为进攻篮板和防守篮板两种。

  2. BLK（阻攻）
    阻攻是指在对手投篮时成功阻止球进入篮框的行为。阻攻次数不仅直接影响对手的得分，而且可以反映球员的防守能力。

  1. TOV（失误）
    失误指在比赛中球队因操作不当而失去球权的次数。过多的失误通常会导致对手较多的得分机会，因此失误数是衡量球队控球和组织进攻能力的一个指标。

  2. STL（抄截）
    抄截是指在防守时成功从对手手中夺取或拦截球的行为。抄截次数可以用来衡量球员的防守能力，同时也是球队防守压力和进攻转换能力的指标。

  1. DEF_Rating（防守效率）
    防守效率是衡量球队防守能力的指标，通常以对手每100次进攻得分来计算。较低的防守效率表示球队在防守端表现更好，能有效限制对手的得分。

另外也有常见的特徵值，这些特徵值在我们的预测模型里也被列入了前50名：

  • 助攻（AST）
    助攻是指球员传球给队友，并直接导致得分的行为。助攻数不仅反映了球员的团队合作和传球能力，也是评估球队进攻效率的重要指标。
  • 三分球命中率（3P%）
    三分球命中率是指球队在三分线外投篮的成功比例。这个数据能显示球队的远程投射能力，对现代篮球比赛影响甚大。
  • 罚球命中率（FT%）
    罚球命中率是指球队在罚球线上的投篮成功比例。高罚球命中率不仅能为球队带来稳定的得分，也反映了球员在压力下的心理素质。
  • 主场优势（Home Advantage）
    主场优势反映了球队在自己主场比赛时的表现提升。这通常与球迷的支持、熟悉的场地环境和旅行疲劳较少等因素有关。
  • 伤病因素（Injury Factor）
    伤病因素考虑了球队中主要球员的健康状况。球员的缺席或受伤会直接影响球队的表现，特别是当缺少关键球员时。

这些特徵值的组合，加上不断调整和优化，让我们的「上帝方程式」变得日益精准。但值得注意的是，即使拥有所有这些数据，仍然存在不可预测的因素，如球员当天的状态、裁判的决策等，这些都是方程式难以完全涵盖的。

为了进一步提升预测模型的准确性，我们的团队开始着手于机器学习和人工智能技术的应用。利用深度学习算法，模型可以自我学习和调整，以更好地理解和预测比赛中的各种可能性。这种方法使得我们能够从过去的赛事中学习，不断完善我们的预测方程式。

此外，我们也在探索更加个人化的数据分析，例如每个球员的体能状态、心理准备以及与其他队员的配合程度。通过分析这些更细緻的数据，我们能更准确地捕捉到每场比赛独特的变数，从而提升预测的准确度。

虽然我们的上帝方程式仍在不断进化和完善中，但它已经成为了运动分析领域的一项重要工具。它不仅帮助分析师、教练和球员更好地理解比赛，还为运动博彩、运动管理以及媒体报导提供了有力的数据支持。

未来，随着技术的不断进步和数据的逐渐丰富，我们相信「上帝方程式」将在运动预测领域发挥越来越大的作用，为体育爱好者提供更加深入、精确的洞察。

使用 Mysports.AI 来帮你预测赛事结果

2023-12-15