스포츠 이벤트를 예측할 때 어떤 데이터를 살펴볼까요?
이 우주에서 모든 스포츠 이벤트의 결과는 "신의 방정식"이라고 부르는 복잡하고 정확한 공식에 의해 결정되는 것으로 보입니다. 이 방정식은 운동장의 모든 점프, 던진 모든 투구뿐만 아니라 전술, 심리, 환경적인 측면과 같은 보다 깊은 측면을 포함합니다. 스포츠 이벤트의 결과를 예측하기 위해서는 이 방정식을 이해하고 근사화해야 하며, 거의 완벽한 예측 정확도를 목표로 삼아야 합니다.
예를 들어 NBA의 "신의 방정식"은 다음과 같을 것입니다:
R = 1.4X + 2.2Y + 0.06Z + 0.08U + .....
여기서 R은 결과를 결정하는 최종 점수를 나타내며, X, Y, Z, U 등은 결과에 영향을 미치는 다양한 스포츠 특성(슛 성공률, 3점 슛 성공률, 리바운드, 스틸 등)을 나타내며, 숫자는 각 특성의 영향력을 나타냅니다.
따라서 내일의 마이애미 히트와 로스앤젤레스 레이커스 간의 경기를 예로 들면:
마이애미 히트: 슛 성공률 (40%) 3점 슛 성공률 (30%) 리바운드 (10) 스틸 (5)
로스앤젤레스 레이커스: 슛 성공률 (42%) 3점 슛 성공률 (34%) 리바운드 (7) 스틸 (7)
마이애미 히트의 최종 R 점수는 2.22이며, 로스앤젤레스 레이커스의 경우 2.316입니다. 이 방정식을 기반으로하면 레이커스가 히트보다 승리할 가능성이 더 높습니다. 물론 모델이 예측한 결과에는 다양한 특성과 가중치가 영향을 미칠 수 있습니다.
완벽한 고유값 찾기
스포츠 이벤트에 대한 완벽한 예측 방정식을 찾기 위해 먼저 이 방정식에 포함된 특성이 무엇인지 알아야 합니다. 이러한 특성과 그 가중치를 계속 조정하고 역사적인 백테스팅을 수행함으로써, 100% 승률에 가까운 모델을 찾고자 합니다. 따라서 우리의 완벽한 예측 "신의 방정식"이 형성됩니다.
신의 방정식 특성" 해독: 스포츠 데이터의 심층 분석
(업데이트: 2023년 12월 1일 출처: Mysports.AI 딥러닝)
상위 8개 특성 및 그 가중치:
Elo Rating(엘로 레이팅)
선수나 팀의 상대적인 기술 수준을 계산하는 등급 시스템. NBA에서는 팀의 전반적인 강도를 평가하는 데 자주 사용됩니다. 각 게임 후 승리한 팀의 Elo 레이팅이 증가하고 패배한 팀의 레이팅이 감소합니다. 이 등급은 상대 팀의 강도를 고려하므로 강한 팀에 대한 승리가 약한 팀에 대한 것보다 더 가치 있습니다.PLUS_MINUS(플러스 마이너스)
선수가 코트에 있는 동안 팀의 점수와 상대 팀의 점수와의 차이. 이 지표는 선수가 팀의 성능에 미치는 영향을 평가합니다. 양수는 팀이 선수가 코트에 있을 때 점수가 더 많이 득점했음을 나타내며, 음수는 선수가 코트에 있을 때 팀이 점수를 더 많이 내주었음을 나타냅니다.W_PCT(승률)
팀이 이기는 게임의 비율로, 전체 팀 성능을 평가하는 핵심 지표. 미래 경기에서 팀의 성능을 예측하는 데 자주 사용됩니다.REB(리바운드)
놓친 슛 후에 공을 획득하는 행위. 리바운드의 수는 팀의 볼 컨트롤 및 수비 효과의 중요한 지표입니다. 리바운드는 공격적인 범주와 수비적인 범주로 나뉩니다.BLK(블록)
상대의 슛 중에 공을 바구면서 성공하는 행위. 블록의 수는 상대의 득점에 직접적인 영향을 미치며 선수의 수비 능력을 반영합니다.TOV(턴오버)
게임 중에 팀이 실수로 소유권을 잃는 횟수. 과도한 턴오버는 상대에게 더 많은 득점 기회를 제공할 수 있어 팀의 볼 컨트롤과 공격 조직의 지표입니다.STL(스틸)
수비 중에 상대로부터 공을 성공적으로 가져오거나 가로채는 행위. 스틸의 수는 선수의 수비 능력을 측정하며 팀의 수비 압박과 공격으로의 전환 능력을 나타냅니다.DEF_Rating(수비 효율)
팀의 수비 능력을 측정하는 지표로, 일반적으로 상대의 100 포식당 득점을 기반으로 계산됩니다. 낮은 수비 효율은 더 나은 수비 성능을 나타내며 효과적으로 상대의 득점을 제한합니다.
저희 예측 모델에 포함된 추가 일반적인 특성 및 상위 50위에 랭크된 특성은 다음과 같습니다:
Assists (AST) (어시스트)
공을 동료에게 전달하여 직접 득점에 이르게 하는 선수의 행동. 어시스트의 수는 선수의 팀워크와 패스 능력을 반영하며 팀의 공격 효율성의 핵심 지표입니다.Three-Point Shooting Percentage (3P%) (3점슛 성공률)
3점 라인을 넘어 성공한 슛의 비율. 이 데이터는 팀의 장거리 슛 능력을 보여주며 현대 농구 게임에 큰 영향을 미칩니다.Free Throw Percentage (FT%) (자유투 성공률)
자유투의 성공한 비율. 높은 자유투 성공률은 팀에 안정된 득점을 가져다주며 선수의 압력 속에서의 심리적인 품질을 반영합니다.Home Advantage (홈 어드밴티지)
팀이 자신의 홈 코트에서 경기할 때의 성능 향상을 나타냅니다. 이는 팬 지원, 환경에 대한 익숙함 및 적은 이동 피로와 관련이 있습니다.Injury Factor (부상 요인)
팀의 주요 선수들의 건강 상태를 고려합니다. 선수들의 결선 또는 부상은 팀 성능에 직접적인 영향을 미치며 특히 주요 선수들이 결선될 때 영향을 미칩니다.
이러한 특성들의 조합과 지속적인 조정 및 최적화로 인해 우리의 "신의 방정식"은 더욱 정확해지고 있습니다. 그러나 이 모든 데이터로도 경기 당일 선수의 상태 및 심판 결정과 같은 예측할 수 없는 요소가 여전히 있음을 주의해야 합니다.
우리의 예측 모델의 정확도를 더욱 향상시키기 위해 우리 팀은 기계 학습과 인공 지능 기술을 적용하기 시작했습니다. 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 모델은 경기의 다양한 가능성을 더 잘 이해하고 예측할 수 있도록 학습하고 조절됩니다. 이 접근법을 통해 과거 이벤트에서 학습하고 예측 방정식을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
게다가, 우리는 각 선수의 신체적 상태, 심리적 준비도 및 팀원들과의 협력과 같은 더 세부적인 데이터 분석을 탐색하고 있습니다. 이러한 세부 사항을 분석함으로써 각 경기의 고유한 변수를 더 정확하게 파악하여 예측의 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
"신의 방정식"은 아직 진화하고 완성되고 있지만, 스포츠 분석 분야에서 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 이는 분석가, 코치 및 선수들이 게임을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는뿐만 아니라 스포츠 베팅, 스포츠 관리 및 미디어 보도에 강력한 데이터 지원을 제공합니다.
미래에는 계속되는 기술적 발전과 증가하는 데이터로 인해 "신의 방정식"이 스포츠 예측 분야에서 더욱 중요한 역할을 할 것이라 믿습니다. 이는 스포츠 애호가들에게 더 깊고 정확한 통찰력을 제공할 것입니다.
Mysports.AI 를 사용하여 이벤트 결과를 예측하는 데 도움을 받으세요.
