Qué datos considerar al predecir eventos deportivos
En este universo, el resultado de cada evento deportivo parece estar determinado por una fórmula compleja y precisa, que llamamos la "Ecuación de Dios". Esta ecuación abarca cada salto en el campo deportivo, cada lanzamiento e incluso aspectos más profundos como la táctica, la psicología y los factores ambientales. Para predecir los resultados de eventos deportivos, debemos comprender y aproximar esta ecuación, con el objetivo de lograr una precisión de predicción casi perfecta.
Por ejemplo, la "Ecuación de Dios" de la NBA podría ser:
R = 1,4X + 2,2Y + 0,06Z + 0,08U + .....
Aquí, R representa la puntuación final que determina el resultado, mientras que X, Y, Z, U, etc., representan varias características deportivas que afectan el resultado (como porcentaje de tiros, porcentaje de tiros de tres puntos, rebotes, robos...), y los números al frente representan el peso del impacto de cada característica.
Entonces, para el partido de mañana entre Miami Heat y Los Angeles Lakers:
Miami Heat: Porcentaje de tiro (40%) Porcentaje de tiros de tres puntos (30%) Rebotes (10) Robos (5)
Los Lakers de Los Angeles: Porcentaje de tiro (42%) Porcentaje de tiros de tres puntos (34%) Rebotes (7) Robos (7)
La puntuación R final para el Miami Heat es 2,22 y la de Los Angeles Lakers es 2,316. Según esta ecuación, los Lakers tendrían más posibilidades de vencer al Heat. Por supuesto, diferentes características y ponderaciones pueden afectar el resultado predicho por el modelo.
Encuentra valores propios perfectos
Para encontrar la ecuación predictiva perfecta para eventos deportivos, primero necesitamos saber qué características se incluyen en esta ecuación. Al ajustar continuamente estas características y sus ponderaciones y realizar pruebas históricas, nuestro objetivo es encontrar un modelo que se acerque a una tasa de ganancia del 100%. Así, nuestra perfecta "Ecuación de Dios" predictiva toma forma.
Decodificando las "características de la ecuación de Dios": análisis en profundidad de datos deportivos
(Actualización: 01/12/2023 Fuente: Mysports.AI Deep Learning)
Las 8 características principales con pesos más altos:
Calificación Elo Un sistema de clasificación utilizado para calcular los niveles de habilidad relativos de atletas o equipos. En la NBA, se utiliza a menudo para evaluar la fuerza general de un equipo. Después de cada juego, la calificación Elo del equipo ganador aumenta, mientras que la del equipo perdedor disminuye. Esta calificación considera la fuerza del oponente, por lo que una victoria contra un equipo fuerte es más valiosa que una contra un equipo más débil.
MÁS_MENOS La diferencia en el puntaje del equipo versus el puntaje del oponente mientras un jugador está en la cancha. Esta métrica evalúa el impacto de un jugador en el desempeño del equipo. Un número positivo indica que el equipo anotó más de lo que concedió con el jugador en la cancha, y viceversa para un número negativo.
W_PCT (porcentaje ganador) La proporción de juegos que gana un equipo, una métrica clave para evaluar el desempeño general del equipo. Se usa comúnmente para predecir el desempeño de un equipo en juegos futuros.
REB (Rebotes) El acto de recuperar la posesión del balón después de un tiro fallido. El número de rebotes es un indicador importante del control del balón y de la eficacia defensiva de un equipo. Los rebotes se dividen en categorías ofensivas y defensivas.
NEGRO (Bloques) Una acción en la que un jugador evita con éxito que el balón entre en la canasta durante el tiro de un oponente. El número de bloqueos afecta directamente la puntuación del oponente y también refleja la capacidad defensiva del jugador.
TOV (rotación de pérdidas) La cantidad de veces que un equipo pierde la posesión debido a errores durante un juego. Las pérdidas de balón excesivas pueden generar más oportunidades de gol para el oponente, lo que lo convierte en un indicador del control del balón y la organización ofensiva de un equipo.
STL (Robos) El acto de tomar o interceptar con éxito el balón de un oponente durante la defensa. El número de robos mide la capacidad defensiva de un jugador e indica la presión defensiva del equipo y su capacidad para pasar a la ofensiva.
DEF_Rating (Eficiencia defensiva) Una métrica que mide la capacidad defensiva de un equipo, generalmente calculada en función de la puntuación del oponente por cada 100 posesiones. Una menor eficiencia defensiva indica un mejor desempeño defensivo, lo que limita efectivamente la puntuación del oponente.
Características comunes adicionales incluidas en nuestro modelo predictivo y clasificadas entre las 50 mejores:
Asistencias (AST) La acción de un jugador de pasar el balón a un compañero de equipo, lo que lleva directamente a un marcador. El número de asistencias refleja el trabajo en equipo y la capacidad de pase de un jugador y es un indicador clave de la eficiencia ofensiva de un equipo.
Porcentaje de tiros de tres puntos (3P%) La proporción de tiros acertados desde más allá de la línea de tres puntos. Estos datos muestran la capacidad de tiro de larga distancia de un equipo, lo que afecta significativamente los juegos de baloncesto modernos.
Porcentaje de tiros libres (FT%) La proporción de tiros libres exitosos. Un alto porcentaje de tiros libres aporta estabilidad al equipo y refleja la calidad psicológica del jugador bajo presión.
Ventaja del hogar Refleja la mejora del rendimiento de un equipo cuando juega en su cancha local. Esto a menudo se asocia con el apoyo de los fanáticos, la familiaridad con el medio ambiente y una menor fatiga del viaje.
Factor de lesión Considera el estado de salud de los jugadores clave de un equipo. La ausencia o lesión de jugadores afecta directamente el rendimiento del equipo, especialmente cuando faltan jugadores clave.
La combinación de estas características, junto con continuos ajustes y optimizaciones, hace que nuestra "Ecuación de Dios" sea cada vez más precisa. Sin embargo, es importante señalar que incluso con todos estos datos, todavía hay factores impredecibles como la condición del jugador ese día y las decisiones del árbitro, que la ecuación no puede cubrir por completo.
Para mejorar aún más la precisión de nuestro modelo predictivo, nuestro equipo ha comenzado a aplicar tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, el modelo puede aprender y ajustarse para comprender y predecir mejor las diversas posibilidades en un partido. Este enfoque nos permite aprender de eventos pasados y mejorar continuamente nuestra ecuación predictiva.
Además, estamos explorando análisis de datos más personalizados, como la condición física de cada jugador, su preparación psicológica y la cooperación con sus compañeros de equipo. Al analizar estos detalles más finos, podemos capturar con mayor precisión las variables únicas de cada juego, mejorando así la precisión de nuestras predicciones.
Aunque nuestra "Ecuación de Dios" todavía está evolucionando y perfeccionándose, se ha convertido en una herramienta importante en el campo del análisis deportivo. No sólo ayuda a los analistas, entrenadores y jugadores a comprender mejor el juego, sino que también proporciona un sólido respaldo de datos para las apuestas deportivas, la gestión deportiva y los informes de los medios.
En el futuro, con continuos avances tecnológicos y una creciente riqueza de datos, creemos que la "Ecuación de Dios" desempeñará un papel cada vez más importante en el campo de la predicción deportiva, ofreciendo conocimientos más profundos y precisos para los entusiastas de los deportes.
Utilice Mysports.AI para ayudarle a predecir los resultados del evento
