作者简介
Marco Wen
数据工程师・算法工程师・Mysports.AI
Marco Wen 是 Mysports.AI 的数据工程师与算法工程师，负责 NBA 与 MLB 预测模型开发，工作范围包括数据清洗、特征工程、模型训练、验证及监控。他运用概率与统计方法构建模型，主要检查模型稳定性、数据质量与预测误差，并识别模型估值与市场数据之间的差异。模型输出仅供信息参考，不构成投注建议或获利保证。
NBA / MLB 模型数据工程统计派
专长领域
NBA 与 MLB 模型数据流程
构建两个联赛从数据抓取、清理到入库的数据管线，确保模型训练与每日预测采用一致且可追溯的数据。
特征工程与模型训练
将比赛节奏、攻防效率、伤病及赛程等信息转换为模型可用的特征，并负责模型训练、版本管理与更新。
验证、监控与误差检查
通过回测与逐日实盘记录检查模型表现，追踪预测误差及数据质量；模型版本与绩效公开于模型表现页。
工作方法
模型生成流程
NBA 模型的架构、特征及验证方式已公开于“NBA AI 预测模型解析”与“AI 算法解析”两页，本页不再重述。
依市场信息更新
模型依盘口与赔率变动重新计算，并将伤病消息等赛前信息纳入更新；例如主力球员确定缺阵后，重新评估相关赛事的风险。
跨部门协作与内容责任
Marco Wen 与分析师及内容团队协作，确认页面呈现的模型输出与实际计算一致；其职责为模型开发与数据工程，不提供投注建议，相关页面文字由 Mysports.AI 数据科学团队撰写。
内容责任与披露
本页作者负责的是数据分析与模型相关工作，所有内容仅供信息与娱乐参考，不构成投注建议或获利保证。模型的每一条推荐与结果均公开于历史预测记录，命中与未命中一并保留。