R14分析中

美式足球得分之后,Polymarket 的赔率几秒内跟上?

把 2025 球季每一次得分(达阵、射门、安全分)开始的时刻,对上 Polymarket 链上每一笔成交,算出得分后几秒出现偏向得分队的成交、赔率的变动集中在第几秒、一分钟内跟上了多少。

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得分后赔率几秒内跳动的示意图
图片:示意图(Mysports.AI 制作)

NFL 得分后的赔率反应:重点发现

目前发现
得分 play 开始后,Polymarket 出现第一笔主动成交方向偏向得分队的成交,中位数在第:14秒

2025 球季 2,437 次 5 分钟内有成交的得分(含射门、安全分;误差范围 14~15 秒)。时间从 play 开始算,球进端区还要几秒。和同一场较早、附近没有得分的时刻比(可配对的 1,323 次:得分时 15 秒、没得分时 19 秒),差不到事先定的 5 秒级距,所以更重要的是价格本身:第 25 秒走完 5 分钟内调整的一半。只看达阵约 13 秒。

  • 价格怎么走:得分 play 开始后头 10 秒平均几乎不动,平均变动最集中在第 12~17 秒(play 本身的时间、转播与下单延迟分不开),第 25 秒走完 5 分钟内调整的一半,一分钟时走完约九成。
  • 主要检定(成立):一分钟内,赔率只跟上公开胜率模型跳动的约 57%(误差范围 46%~69%);30 秒约 46%、5 分钟约 66%。例:模型把主队胜率从 50% 拉到 60%(赔率 2.00 → 1.67),一分钟内赔率平均大约只到 55.7%(赔率约 1.80)。这是和模型比,不代表市场或模型谁对。
  • 只看达阵:第一笔偏向得分队的成交约 13 秒、一分钟跟上约 61%;射门反应较小(约 35%)。
  • 得分前比较不被看好的一方得分(比较意外)时,赔率跟上得比较多(约 74%,最被看好的一方得分时约 48%),但仍没有完全跟上;这两种得分的跳动大小、节次也不同,考虑这些因素后差别变得很勉强。
  • 一分钟时还没跟上的部分,之后有没有再补上:看不出来。得分后 5 分钟的赔率和模型,谁比较能预测最后输赢:看不出差别。
  • 季后赛快很多:第一笔偏向得分队的成交中位数约 5 秒;例行赛愈到球季后段也愈快(前半季约 16~25 秒、后段约 11~15 秒)。

白话说明

为什么研究这个?

比赛中是 Polymarket 运动盘交易最热的时候。得分是全场观众同时看到的消息,正好拿来量「消息出来后赔率多久跟上」——这把尺可以和我们研究伤兵消息(R1、R12)的结果放在一起看。

我们想知道什么?

美式足球比赛中,一队达阵或射门得分时,全场观众同时知道。Polymarket 上每场比赛都有「谁会赢」的盘,比赛中一直有人买卖。我们想知道:得分之后,Polymarket 的赔率几秒就开始动、多久跟上?

我们怎么研究?

我们把 2025 球季 285 场比赛、2,447 次得分(达阵、射门、安全分)开始的时刻(nflverse 逐 play 纪录),对上 Polymarket 区块链上每一笔成交(约 141 万笔),看得分 play 开始后第几秒出现第一笔主动成交方向偏向得分队的成交(买得分队或卖对手)、价格怎么走;再拿公开的 nflfastR 胜率模型当尺,看赔率跟上了模型跳动的几成。Polymarket 的价格可以换算成胜率:价格 0.60 美元=换算的胜率约 60%=赔率约 1.67(未校正、未扣手续费);赔率变低代表更被看好。方法和分析程序都先盖时间戳才算。

目前发现什么?

得分 play 开始(开球或发球那一刻)后,第一笔主动成交方向偏向得分队的成交,一半的情况在 14 秒内出现。拿同一场比赛较早、附近没有得分的时刻来比(可以配对的 1,323 次):得分时 15 秒、没得分时 19 秒,差不到我们事先定的 5 秒级距,看不出差别。价格本身:头 10 秒平均几乎不动,平均变动最集中在第 12~17 秒,第 25 秒走完 5 分钟内调整的一半,一分钟时走完约九成。但和公开胜率模型比,一分钟内只跟上模型跳动的约 57%,5 分钟约 66%。只看达阵:第一笔偏向得分队的成交约 13 秒、跟上约 61%。季后赛快很多(约 5 秒)。

这对预测有什么用?

比赛中的 Polymarket 赔率不是即时的:平均价格变动最集中在得分 play 开始后第 12~17 秒(play 本身的时间、转播与下单延迟分不开),而且一分钟内大约只反映公开模型跳动的六成。这给我们一把「消息出来后赔率多久跟上」的尺,可以和我们研究伤兵消息的结果放在一起看。但这不代表有稳赚的空间:价差、手续费、转播延迟都没算,模型本身也不是标准答案。

还不能确定什么?

这是回溯研究:数据都是公开的,其他平台上也有人做过类似的研究,所以不是盲测。我们用的时刻是得分 play「开始」的时间,球真正进端区还要几秒到十几秒,加上转播与下单延迟,秒数只能粗略看(我们事先定好以 5 秒为单位)。只有成交纪录、没有挂单,报价可能更早就变了。模型不是真值:赔率跟得少,可能是市场保守,也可能是模型跳太多;两者预测最后输赢的准度看不出差别。只有一个球季,而且球季后段比前段快。2026 球季剩下的 165 场会用同一套规则再验一次。

本页用到的名词

得分 play
达阵、射门命中或安全分的那一个 play。我们用的时刻是这个 play「开始」(开球或发球)的时间,不是球越过底线的时间。
赔率(Polymarket)
Polymarket 的价格可以换算成胜率:价格 0.60 美元=换算的胜率约 60%=赔率约 1.67(赔率=1 ÷ 价格;未校正、未扣手续费)。赔率变低=更被看好。
主动成交
直接吃掉别人挂单的那一方;它是买还是卖,记在区块链上,不是我们猜的。
nflfastR 胜率模型
公开、免费的 NFL 胜率模型,会根据比分、时间、球权、位置和赛前盘口,算出每个 play 前主队的胜率。它只是基准,不是真正的答案。
换算的胜率、百分点
把赔率换回胜率;两个胜率相差 1 个百分点,例如 60% 变 61%。

详细结果

得分后,赔率跟上公开胜率模型跳动的比例

2025 球季;从得分 play 开始算。比例是回归斜率:模型的胜率每跳 1 个百分点,赔率换算的胜率平均跟着动多少。

30 秒内46.0 %
1 分钟内(主要检定)57.4 %
5 分钟内66.2 %
1 分钟内:只看达阵61.4 %
1 分钟内:只看射门35.2 %
5 分钟内:得分前较不被看好的一方得分73.7 %
5 分钟内:得分前较被看好的一方得分47.5 %

预先登记的主要检定是「1 分钟内」那一列(误差范围 46%~69%);其他列是并列或次要分析。只算模型胜率跳动 ≥ 1 个百分点、前后没有再得分的事件。这是研究,不是投注建议。

研究假设深入阅读
  • H1得分后一分钟,赔率没有完全跟上公开胜率模型的跳动 → 成立:模型的胜率每跳 1 个百分点,赔率换算的胜率平均只动 0.57 个百分点(误差范围 0.46~0.69)。例:模型把主队胜率从 50% 拉到 60%(赔率 2.00 → 1.67),一分钟内赔率平均大约只到 55.7%(赔率约 1.80)本次样本支持
  • H1b一分钟时还没跟上的部分,之后会不会再补上 → 看不出来(能和「没有得分的时候」公平比较的事件只有 269 个)证据不足
  • H2得分后 5 分钟的赔率和公开胜率模型,谁比较能预测最后输赢 → 看不出差别证据不足
  • H3得分前比较不被看好的一方得分(比较意外)时,赔率反应不一样 → 成立:这种得分 5 分钟内赔率跟上模型跳动的比例较高(约 0.74,最被看好的一方得分时约 0.48),但仍没有完全跟上;两种得分的跳动大小、节次也不同,把这些因素一起考虑后差别还在但变得很勉强本次样本支持

NFL 得分后赔率反应研究方法

研究问题

  • 得分 play 开始后第几秒,Polymarket 就出现主动成交方向偏向得分队的成交?
  • 得分后一分钟内,赔率跟着公开胜率模型(nflfastR)动了多少?半分钟、五分钟呢?
  • 比赛中的赔率和模型,哪个比较准?得分前比较不被看好的一方得分时,反应会不会不一样?

方法摘要

  • 事件:2025 球季例行赛与季后赛 285 场的全部得分(达阵 1,459、射门 976、安全分 12);时刻用 nflverse 逐 play 纪录的 play 开始时间(UTC)。
  • 成交:Polymarket 区块链上每一笔成交(Polymarket-v1 数据集),主动买或卖是链上纪录、不是推测;只用每场「谁会赢」的盘。
  • 「跟上几成」是回归斜率:模型的胜率每跳 1 个百分点,赔率换算的胜率平均跟着动多少;主要检定只有这一项,其他三项一起做多重检定校正。
  • 九个数据检查点全部通过(配对 285/285 场、主客队没有对调、时间标记没有错日等);计划经四轮、结果经两轮外部程序审查;分析程序先盖时间戳才运行,审查后修正三处程序与计划不一致的地方并重新盖章(主数字与正式检定结果不变)。

数据源与限制

用到哪些数据(全部公开、免费)

  • Polymarket 逐笔成交(链上纪录,Polymarket-v1 数据集,Hugging Face,CC BY 4.0;Boka Qin、Rui Yang)
  • NFL 逐 play 纪录、每个 play 的开始时刻与 nflfastR 胜率、赛程:nflverse(CC BY 4.0;原始权利属 NFL)

限制

  • 回溯研究、不是盲测:数据公开,其他平台已有类似研究。
  • 时刻是得分 play 开始,不是球进端区的瞬间;转播、区块、下单延迟分不开,秒数以 5 秒为单位粗看。
  • 只有成交、没有挂单簿;公开胜率模型不是真值。
  • 只有 2025 一个球季;球季后段比前段快。
  • 没有扣价差与手续费,这不是投注建议;网页只放汇整后的数字。

最新进度

最新进度:主要结果出炉:得分后赔率头 10 秒平均几乎不动、第 25 秒走完一半;一分钟内只跟上公开胜率模型跳动约 57%(主要检定成立);计划与分析程序都先盖时间戳,结果经外部程序审查

下一步:2026 球季剩下的 165 场自动收集中;2027 年 3 月中用已冻结的规则再验一次

研究进度

  1. 查证新颖性,计划定稿并盖时间戳(四轮外部程序审查)
  2. 分析程序先盖时间戳再运行;九个数据检查点全部通过
  3. 主要结果出炉,外部程序审查后修正(主数字与正式检定结果不变)
  4. 2026 球季剩下的 165 场自动收集中,2027 年 3 月中用同一套规则再验进行中

更新纪录

版本纪录

  1. v1.0-结果

    主要结果:第一笔偏向得分队的成交中位数 14 秒、价格第 25 秒走完一半、一分钟跟上模型跳动约 57%;外部审查后修正三处程序与计划不一致,主数字与正式检定结果不变

  2. v1.0

    研究计划定稿并盖时间戳(T0=2026-10-29 02:39 UTC);回溯研究、非盲测,另设 2026 剩余比赛为前瞻

研究纪录

计划档指纹(SHA-256)
白话版计划9e335fe4a75d534f0d94f4a76af12d0148dfa3b27c3ae6794bef6efa091436cf
技术附录01c131367ae58d6bf824b8073e72ea189bf515efaf8fa3a7f80934c4be7498ce
分析程序时间戳(运行前)01fc82d2fc5f437763946ce4064d8cb5197700dacdfe5b25a6ecb61e99ce28d6
分析程序时间戳(审查后修正版,重跑前)8ec4e4da77a2249b3e32979e08ba9b70ed74f4e0108a395ebcffaa01a4079f38
2026/10/29 已用 OpenTimestamps 盖进比特币区块链的公开纪录
计划调整:6 项(全部列在 GitHub 的 DEVIATIONS.md)
代码与数据:研究完成时与结果一起公开

本页内容为研究纪录,仅供参考,不构成任何投注建议或获利保证。