Cuando un jugador de la NBA aparece como «Duda» (Questionable), ¿al final juega?
Contamos qué proporción de los jugadores marcados como «Duda» acaba jugando; si el mercado calcula bien esta incertidumbre es la pregunta que comprobaremos después.
- Estado de los resultados
- Resultados preliminares
- Última actualización
- Fecha de inicio
- Duración del estudio
- Día 2 de 21 previstos
- Equipo de investigación
- Equipo de investigación de Mysports.AI
- Registro del plan
Jugadores «Duda» en la NBA: hallazgos clave
Temporadas regulares 2024-25 y 2025-26: jugaron en 1423 de 2559 casos (margen de 53% a 58%). Jugador importante = promedia 20 minutos o más de juego en sus últimos 10 partidos. Sitios externos ya publicaron cifras generales parecidas, así que esta parte no es una prueba a ciegas.
- Casi ninguno de los marcados como «Difícil» jugó (1,3%); casi todos los marcados como «Probable» jugaron (97,3%).
- Los que empezaron a aparecer como «Duda» a menos de 12 horas del partido solo jugaron en un 47% de los casos; los marcados antes, en un 60%.
- Entre los que seguían marcados como «Duda» 2 horas antes del partido, de los que la liga al final cambió a «puede jugar» jugó el 98,6%; de los que al final cambió a «Baja», en esta muestra no jugó ninguno.
- Cuotas: cuando el equipo local tiene un jugador importante en «Duda» más que el visitante, no se puede ver hacia dónde cambiará la cuota desde ese momento hasta el inicio (en probabilidad de victoria implícita, la diferencia promedio es de solo +0,01 puntos porcentuales; margen de −0,23 a +0,25). Esto no significa que el mercado acierte, solo que con este método no se detecta nada.
Explicación sencilla
¿Por qué estudiar esto?
«Duda» (Questionable) es el estado más incierto y también el más común del parte de lesiones. Si lo convertimos en una proporción de partidos jugados, el modelo puede estimar con más precisión la alineación de cada partido.
¿Qué queremos saber?
El parte de lesiones oficial de la NBA marca a los jugadores con estados como «Baja» (Out), «Difícil» (Doubtful), «Duda» (Questionable) y «Probable» (Probable). Primero queremos saber: de los jugadores marcados como «Duda», ¿qué proporción juega de verdad al final? ¿Cambia según la importancia del jugador o cuánto falta para el partido? Después comprobaremos si el mercado calcula bien esta incertidumbre.
¿Cómo lo estudiamos?
Usaremos los partes de lesiones oficiales ya organizados en R1, con su hora de publicación (la frecuencia de los partes cambió: tras el cambio de reglas a mitad de la temporada 2025-26, sale uno cada 15 minutos más o menos), y los registros de participación de los jugadores para calcular la proporción de los que juegan. Las cuotas de Polymarket son de «si el equipo gana o no», no de «si el jugador juega», así que esta versión solo mira «si el estado marcado antes del partido permite predecir el cambio posterior de las cuotas», sin deducir a partir de las cuotas la probabilidad de jugar.
De «Duda» a jugar de verdad
- 01Primero, anotar el estado antes del partido
A una misma hora fijada de antemano, anotamos si el jugador figura como «Duda (Questionable)».
- 02Después del partido, revisar si jugó
Si jugó, se cuenta. Si no jugó, también se cuenta. No elegimos solo a los que jugaron.
- 03Calcular el porcentaje real de los que jugaron
Veces que jugaron ÷ todas las veces que cumplían la condición; el mismo jugador en partidos distintos se cuenta por separado.
- 04Luego, comparar distintas situaciones
Por ejemplo, vemos si el tiempo que falta para el partido o la importancia del jugador tienen relación con el porcentaje de los que juegan.
Esto ilustra el método del estudio; los porcentajes reales están en «Hallazgos clave», más arriba. La probabilidad de que un equipo gane no es la probabilidad de que un jugador juegue.
¿Qué hemos encontrado hasta ahora?
De los jugadores importantes marcados como «Duda» 2 horas antes del partido, cerca del 56% acabó jugando; casi ninguno de los marcados como «Difícil» jugó, y casi todos los marcados como «Probable» jugaron. De los que empezaron a aparecer como «Duda» a menos de 12 horas del partido jugó el 47,3%, y de los marcados antes, el 59,8%. En cuanto a las cuotas, con este estado no se puede predecir el cambio desde ese momento hasta el inicio.
¿Para qué sirve esto al predecir?
Cuando ves «Duda», es más razonable tomarlo como «juega un poco más de la mitad de las veces» que como «seguro juega» o «seguro no juega». En este grupo de jugadores, los marcados a menos de 12 horas del partido jugaron menos en general; pero en el segundo partido de dos días seguidos se les suele marcar tarde por las reglas de entrega de los partes, así que no se puede bajar la probabilidad de que jueguen en todos los casos. Los que al final la liga cambia a «puede jugar» juegan casi siempre.
¿Qué todavía no podemos asegurar?
Polymarket solo tiene cuotas de «si el equipo gana o no», no un mercado sobre «si el jugador juega», así que esta versión no juzga si el mercado calcula bien la probabilidad de jugar. Que no se vea un cambio en las cuotas solo significa que con este método no se detecta (hace falta un cambio de unos 0,34 puntos porcentuales o más para verlo). Sitios externos ya publicaron algunas proporciones de partidos jugados, así que parte de nuestras cifras no son una prueba a ciegas.
Términos usados en esta página
- Duda (Questionable)
- Un estado del parte de lesiones de la NBA que indica que todavía no se sabe si el jugador podrá jugar.
- Cuota de victoria del equipo
- La cuota de Polymarket sobre «tal equipo gana», que refleja más o menos la probabilidad que la gente le da a ese equipo de ganar; no es una cuota sobre si un jugador juega.
Resultados detallados
Proporción que de verdad acabó jugando, según el estado en el parte de lesiones 2 horas antes del partido
Jugadores importantes (los que promedian 20 minutos o más de juego en sus últimos 10 partidos) de las temporadas regulares 2024-25 y 2025-26.
Calculado según el plan escrito de antemano｜El estado es el del momento exacto 2 horas antes del partido, publicado desde hacía al menos 15 minutos｜«Marcado pronto» = empezó a aparecer 12 horas o más antes del partido; «marcado tarde» = menos de 12 horas｜Jugó = aparece como participante en las estadísticas oficiales del partido (incluso con menos de 1 minuto).
Hipótesis del estudioPara saber más
- H1Estar marcado como «Duda» 2 horas antes del partido permite predecir el cambio de cuotas hasta el inicio → no se ve (+0,01 puntos porcentuales de probabilidad de victoria implícita; margen de −0,23 a +0,25)Evidencia insuficiente
- H2El estado «Difícil» permite predecir el cambio de cuotas → no se veEvidencia insuficiente
- H3El estado «Probable» permite predecir el cambio de cuotas → mirado por sí solo hay algo, pero no se sostiene tras corregir varias pruebas juntas; además, en las dos temporadas la dirección no coincideEvidencia insuficiente
- H4La proporción de jugadores en «Duda» que juegan cambia según la importancia del jugador → las estrellas, un poco más (57% frente a 54%), pero no se sostiene tras la correcciónEvidencia insuficiente
- H5Si jugó el día anterior (el segundo partido de dos días seguidos), cambia la proporción de los que juegan → se cumple en el modelo, pero en los dos grupos la proporción bruta de los que juegan ronda el 56%. Al separarlo solo después de ver los resultados: en el segundo partido de dos días seguidos, 536 de 540 casos fueron marcados tarde; esto ayuda a entender la diferencia del modelo, pero no demuestra que jugar dos días seguidos cambie por sí mismo la proporción de los que jueganRespaldado en esta muestra
- H8Los que se marcan como «Duda» a menos de 12 horas del partido tienen una proporción distinta de partidos jugados → se cumple (47% frente a 60%)Respaldado en esta muestra
Análisis adicional
Análisis adicional hecho después de los resultados principales. Lo marcado como «exploración a posteriori» se añadió tras ver los datos y es solo de referencia; lo marcado como «registrado de antemano» o «Extensión 1» tuvo sus reglas escritas y selladas con marca de tiempo antes de calcular nada.
- Si jugó o no el partido anterior marca mucha diferencia (exploración a posteriori): entre los jugadores importantes marcados como «Duda», de los que no jugaron el partido anterior (acababan de faltar y quizá volvían en este), el 65,7% acabó jugando; de los que sí jugaron el anterior y solo fueron marcados para este, apenas el 47,4%.
- El grupo con más probabilidad de quedarse fuera a última hora (exploración a posteriori): los que jugaron el partido anterior y de repente fueron marcados como «Duda» a menos de 12 horas del partido (sin que fuera el segundo partido de dos días seguidos) solo jugaron en el 31,8% de los casos, más o menos uno de cada tres.
- Un modelo más preciso de la probabilidad de jugar (exploración a posteriori): al añadir información como «si jugó el partido anterior» o «cuántos partidos seguidos lleva sin jugar», eligiendo el modelo con una temporada y probándolo con la siguiente, el error de predicción (puntuación Brier; cuanto más baja, más precisa) bajó de 0,1557 a 0,1512. El modelo ya está congelado y se volverá a comprobar en la temporada 2026-27.
- Coincide más o menos con un sitio externo: al recalcular de forma aproximada con el método que publica isheplayingtonight.com, la proporción de jugadores marcados como «Duda» que acaban jugando es del 46,3% en nuestros datos y del 48,6% en ese sitio, y el orden de los 30 equipos también es muy parecido.
Límites de este análisis
- Estos desgloses y las variables del modelo se nos ocurrieron después de ver los resultados, así que la prueba del modelo con 2025-26 tampoco es una prueba a ciegas; las conclusiones firmes tendrán que esperar a las comprobaciones registradas de antemano de la temporada 2026-27.
- «Si jugó el partido anterior» solo usa las estadísticas oficiales partido a partido, así que no distingue si fue por lesión, por decisión del entrenador o por un traspaso.
- Nuestro recuento de casos es cerca de un 17% mayor que el del sitio externo, y no hemos podido confirmar por qué.
Estado de los jugadores de la NBA: método de investigación
Preguntas de investigación
- De los jugadores marcados como «Duda», ¿qué proporción juega al final? ¿Cambia según la importancia del jugador, si jugó el día anterior o cuánto falta para el partido?
- ¿El estado en el parte de lesiones 2 horas antes del partido sirve para predecir cómo cambiarán las cuotas desde ese momento hasta el inicio?
Resumen del método
- Proporción de partidos jugados: jugadores importantes (los que promedian 20 minutos o más de juego en sus últimos 10 partidos) de las temporadas regulares 2024-25 y 2025-26; miramos su estado en el parte oficial 2 horas antes del partido y lo comparamos con si aparecen como participantes en las estadísticas oficiales de cada partido.
- Cuotas: 1091 partidos de la temporada 2025-26, comparando la cuota de Polymarket 2 horas antes y 5 minutos antes del inicio; en cada partido comprobamos que la cuota final fuera de antes del inicio real.
- Solo hay una prueba principal (H1); las otras cinco se corrigen juntas como pruebas múltiples, para evitar que «de tanto probar, alguna salga por casualidad».
- Revisamos a mano 40 casos comparándolos con las estadísticas por partido del sitio oficial de la NBA: 0 errores; se superaron los seis puntos de control de datos.
Fuentes de datos y limitaciones
Qué datos usamos (todos públicos y gratuitos)
- Partes de lesiones oficiales de la NBA (ya organizados en R1)
- Registros de participación partido a partido de los jugadores de la NBA
- Cuotas de Polymarket por partido de la NBA
Limitaciones
- Polymarket solo tiene cuotas de «si el equipo gana o no»; en esta versión no estimamos ni juzgamos qué probabilidad de jugar le asigna el mercado a cada jugador.
- Hay un dato de cuota cada 5 minutos, sin precios de compra ni de venta; solo se pueden detectar cambios de unos 0,34 puntos porcentuales o más.
- El umbral de volumen de la muestra de precios usa el volumen acumulado tomado después de los partidos, así que no se puede usar directamente como una regla para elegir partidos antes de que se jueguen.
- Sitios externos ya publicaron algunas proporciones de partidos jugados que se solapan con nuestra muestra, así que la proporción de partidos jugados no es una prueba a ciegas.
Últimos avances
Último avance：Ya salieron los resultados principales, y se corrigió la redacción del informe según la revisión externa del código
Próximo paso：Publicar tras confirmar la licencia de uso de los datos; en la nueva temporada 2026-27, volver a comprobarlo con las reglas ya congeladas
Avance del estudio
- Comprobar que el tema es nuevo; plan cerrado y sellado con marca de tiempo tras dos rondas de revisión externa del código
- Organizar los datos; se superaron los seis puntos de control
- Análisis principal terminado; correcciones tras la revisión externa del código
- Publicar tras confirmar la licencia de uso de los datosEn curso
- Volver a comprobarlo con los partidos nuevos de 2026-27
Registro de actualizaciones
Historial de versiones
- ext1
Análisis adicional (exploración a posteriori) y plan de comprobación con partidos nuevos de 2026-27, ya sellado con marca de tiempo
- v1.0-resultados
Salen los resultados principales; tras la revisión externa del código se corrigió la redacción del informe (no presentar «no se ve una deriva» como que el mercado acierta) y se añadió una comprobación al código
- v1.0
Plan del estudio cerrado y sellado con marca de tiempo (la primera versión no juzga si el mercado calcula bien la probabilidad de jugar)
Registro del estudio
d687a2aa3c048468c1436f58d688e1a9b5a1f776689653f5dcf8dac215b8007a049743c91b6bcbe505f26cc381ea4c6ef415d4ee2bd06f53ab621e35cb9723dbEl contenido de esta página es un registro de investigación, solo como referencia; no es ningún consejo de apuestas ni una garantía de ganancias.