作者簡介
Marco Wen
資料工程師・演算法工程師・Mysports.AI
Marco Wen 是 Mysports.AI 的資料工程師與演算法工程師，負責 NBA 與 MLB 預測模型開發，工作範圍包括資料清洗、特徵工程、模型訓練、驗證及監控。他運用機率與統計方法建立模型，主要檢查模型穩定性、資料品質與預測誤差，並辨識模型估值和市場資料之間的差異。模型輸出僅供資訊參考，不構成投注建議或獲利保證。
NBA / MLB 模型資料工程統計派
專長領域
NBA 與 MLB 模型資料流程
建立兩個聯賽由數據擷取、清理至入庫的資料管線，確保模型訓練與每日預測採用一致且可追溯的資料。
特徵工程與模型訓練
將比賽節奏、攻防效率、傷兵及賽程等資訊轉換為模型可用特徵，並負責模型訓練、版本管理與更新。
驗證、監控與誤差檢查
透過回測與逐日實盤紀錄檢查模型表現，追蹤預測誤差及資料品質；模型版本與績效公開於模型表現頁。
工作方法
模型產生流程
NBA 模型的架構、特徵及驗證方式已公開於「NBA AI 預測模型解析」與「AI 演算法解析」兩頁，本頁不再重述。
依市場資訊更新
模型依盤口與賠率變動重新計算，並將傷兵消息等賽前資訊納入更新；例如主力球員確定缺陣後，重新評估相關賽事風險。
跨部門協作與內容責任
Marco Wen 與分析師及內容團隊協作，確認頁面呈現的模型輸出與實際計算一致；其職責為模型開發與資料工程，不提供投注建議，相關頁面文字由 Mysports.AI 資料科學團隊撰寫。
內容責任與揭露
本頁作者負責的是資料分析與模型相關工作，所有內容僅供資訊與娛樂參考，不構成投注建議或獲利保證。模型的每一筆推薦與結果都公開於歷史預測紀錄，命中與未命中一併保留。