Mysports.AI 團隊持續投入賽事研究，讓模型與數據更進一步。
我們研究球員消息、賠率與預測平台，了解哪些資料能幫助預測比賽。這裡公開每項研究的發現、進度與限制。
研究「突發的出賽消息」：重要球員臨時被列為不打或改成可以打時，預測平台 Polymarket 上的賠率多快跟著改變。
限制：這是很多則消息加總的結果，不代表每則都一樣；我們每 5 分鐘才有一筆賠率；15 分鐘後那一點點變化，換個篩選方式就不明顯了。
目前做到：逐筆成交重量（計畫先蓋時間戳）：官方 PDF 上架後約 90 秒，成交價已走完公告後調整的一半；「公告前一小時」的移動精確到秒重算約佔一半（5 分鐘價格是四成）
接下來：用 2026-27 球季的新比賽再檢查一次，2027 年 2 月中對答案
賠率決定猜中時能拿回多少錢。我們比較台灣運彩和國外大型博彩公司 Pinnacle，對同一場比賽、同一個結果給的賠率差多少。
限制：按估計勝率算出的平均值，不是實際投注紀錄，也不是固定扣款；資料只有 2026 年 9–10 月。
目前做到：延伸分析（事後探索）：台彩開的賠率越高，估計平均拿回越少；熱門聯賽台彩也沒有給比較好；已登記用 10/23 之後的新比賽確認
接下來：每月加入新比賽，2027 年 2 月確認差距是否仍然存在
比較 Polymarket 調費前後，同一類比賽交易一次的成本；也一併檢查買賣價差有沒有改變。
目前做到：撤下跟另一個平台對照的數字（資料條款限制），只保留 Polymarket 自己調費前後的比較；NBA 恢復收費前後的前瞻比較收集中
接下來：NBA 恢復收費後，再收集約兩週資料，照事先登記的規則比較恢復收費前後的成本
研究「守門人選確認」：記者確認今晚由誰先發守門後，Polymarket 上的賠率是否改變，以及變化會持續多久（先發名單研究第一站）。
限制：我們每 5 分鐘才有一筆賠率；變化非常小，這次沒有算交易成本，不能判定能否獲利；「多久」估得不太準。
目前做到：延伸分析（事後探索）：「替補意外先發」的確認伴隨比較明顯的賠率變動，主力意外回來幾乎不動；新球季資料收集中
接下來：用 2026-27 球季的新比賽再檢查一次，2027 年 2 月中對答案
PTT、運彩小偉、Predictem 的免費 NBA 推薦發出去之後，到開賽前，被推薦那一隊在 Polymarket 上有沒有越來越被看好？推薦資料由 betlead.win 收集。
限制：三個來源、其中兩個是一個人寫的，結果只代表這三個來源；上一季的發布時間是網站自己標的。
目前做到：2025-26 季主要結果出爐，並依AI 工具程式審查修正；五個資料檢查點都通過
接下來：2026-27 新球季用同一套方法再驗一次（2027/2/15 判定，在那之前只數筆數、不看結果）
研究「整隊先發陣容公布」：開賽前約 1 小時兩隊公布先發 11 人後，Polymarket 上的賠率怎麼變、變多久（先發名單研究第二站）。
限制：只有英超有規定的公布時間，而且用的是規定時間、不是逐場實測；幅度很小，這次沒有算手續費與價差，不能判定跟著交易能否獲利。
目前做到：延伸 1（事先登記）：換到美職足、歐霸，推定的名單公布時段賠率也往名單方向移動，幅度比五大聯賽還大
接下來：研究已完成；新球季前瞻不另做，日後若再驗會先寫計畫、蓋時間戳
統計被標為「可能出賽」的球員最後有幾成真的上場；市場有沒有把這種不確定性算對，是下一步要確認的問題。
限制：官方傷兵報告只到「可能出賽」這種粗分類；Polymarket 只有「球隊會不會贏」的賠率，所以這一版不判斷市場對球員上場機率猜得準不準。
目前做到：10/29 加上球員消息群增補（事先登記、蓋時間戳）：2026-27 再驗時，另外並列用官方開賽時間算的版本
接下來：2026-27 球季用已凍結的規則再檢查一次（2027-04-14 判定）；原版 J1 預期會因資料關卡停止，屆時報「J1 替代版」並明白標示，不稱為原版
讓三個 AI 在賽前預測勝率，再檢查它們是否猜到賽前賠率的變化，也比較預測比賽結果的準確度。第一部分用 NBA 新球季，第二部分回頭檢查 aisportsinfo.com 已在賽前鎖定的 2026 MLB 預測。
目前做到：第二部分延伸（事後探索）：用掛單簿與成交價重查，仍看不出 AI 比市場早一步；第一部分（NBA）10/21 起每天收集中
接下來：第一部分收集到 2027 年 4 月例行賽結束後分析，再驗一次「AI 能不能比市場早一步」
湖人、勇士、洋基、道奇這類人氣隊，在同樣的賠率下，最後贏球的比例是不是比其他隊低？也對照國外平台 Pinnacle 和台灣運彩。
限制：只有一個人氣指標、10 個人氣隊伍季；名單在球季結束後才算出來（只用上一季資料），新球季的再驗才是真正的事前預測。
目前做到：延伸 1（事先登記）：換到冰球 NHL、美式足球 NFL 再驗，人氣隊比同樣賠率的其他隊伍少贏 6.9 個百分點，依規則判定成立
接下來：用已凍結的名單，在 NBA、NHL 2026-27，NFL 2026，MLB 2027 再驗一次（原本的分組檢查與四聯盟合併檢查都已預先登記）
Polymarket 的賠率在不同價位，跟實際勝率差多少？NBA、美國職棒、NHL、足球都看一次。
限制：Polymarket 價格是顯示價（一般為中間價），沒有歷史買賣價、沒扣手續費；這次不算盲測，新球季的再驗才是。
目前做到：主問題收尾：多加 4,000 多場 MLB、NHL 後仍看不出冷門被高估；只保留已登記的新球季再驗與 NBA 大熱門前瞻
接下來：2026-10-23 到 2027-02-28 的新球季比賽（NBA、NHL、足球）用同樣規則再驗一次
只用賠率快照（不用任何投注單），看國外平台 Pinnacle 的賠率明顯變動後，台灣運彩要多久才往同方向改價。
目前做到：分析已完成；台彩賠率資料來源的使用授權確認中，結果暫不公開
接下來：確認資料來源授權，或改用條款允許的台彩賠率來源後再公布；新球季再驗計畫已先蓋時間戳
統計 2016–2025 年被標「可能出賽」的主力球員最後有幾成上場，並檢查前一晚的賠率有沒有把這些已公開的傷兵狀態算進去。
目前做到：主要結果出爐：主力「可能出賽」72% 上場；賠率主要檢定成立但幅度很小（每位約 0.1 個百分點）；計畫與分析程式都先蓋時間戳，結果經AI 工具程式審查
接下來：2026 球季剩下約 178 場自動收集中；等 2026 上場名單釋出後，用已凍結的規則再驗一次
比較 NFL、NBA、NHL 同一場比賽的讓分盤與獨贏盤：開賽前兩邊換算的勝率差多少、誰的賠率先變、意見不同時哪邊比較準。
目前做到：主要結果出爐：NFL 開賽前 1 小時兩盤換算的勝率差中位數 2.3 個百分點；看不出誰先動、也看不出誰較準；不合理價格 NFL 沒有、NBA 極少。計畫與分析程式都先蓋時間戳，結果經AI 工具審查
接下來：2026 NFL 剩下的例行賽 165 場＋季後賽自動收集中；球季結束後用已凍結的規則再驗一次
把 2025 球季每一次得分（達陣、射門、安全分）開始的時刻，對上 Polymarket 鏈上每一筆成交，算出得分後幾秒出現偏向得分隊的成交、賠率的變動集中在第幾秒、一分鐘內跟上了多少。
目前做到：主要結果出爐：得分後賠率頭 10 秒平均幾乎不動、第 25 秒走完一半；一分鐘內只跟上公開勝率模型跳動約 57%（主要檢定成立）；計畫與分析程式都先蓋時間戳，結果經AI 工具程式審查
接下來：2026 球季剩下的 165 場自動收集中；2027 年 3 月中用已凍結的規則再驗一次
把 2025-26 例行賽（2025-12-22 起）每位球員在官方報告上第一次的狀態改變，依落在幾分那一份（:00、:15、:30、:45）分開數，看只在整點看報告會晚看到多少消息。
目前做到：主要結果出爐：71.9% 的第一次狀態改變落在非整點，整點只比平均分配略多；要盡快知道消息就維持每 15 分鐘。計畫與分析程式都先蓋時間戳，結果經AI 工具程式審查
接下來：2026-27 球季等 R1 前瞻截止後，用同一套規則再算一次
想看 AI 在大型賽事的實際表現？2026 世界盃 AI 預測完整回顧（賽事已結束，紀錄保留供查核）
傷兵消息、先發名單、賠率變動的時間點，都可能藏著模型還沒用上的資訊。
了解博彩公司的賠率與預測平台的價格，在哪些地方比較準、哪些地方有偏差，模型才知道該參考什麼、避開什麼。
每個發現都要用接下來的新比賽再檢查一次，確認仍然成立，才會用在模型上。
市場一直在變。研究會長期追蹤，隨著新資料持續調整。
研究成果用在這些模型上：NBA AI 模型解析、MLB AI 模型解析、NHL AI 模型解析、AI 演算法解析
研究是模型進步的來源。驗證有效的發現，會用來改進模型使用的資料、讓估計的機率更貼近實際結果，並控制風險；沒有效的方向，也能讓我們少走冤枉路。 看 AI 模型勝率公開 →
不是。研究是為了更了解比賽與市場，內容不構成任何投注建議。
不同研究會共用資料和工具，一項研究整理好的資料可以直接給其他研究使用，整體進度更快，也能從不同角度互相印證。
每張卡片會隨著研究進度更新，最新進度與結果都會直接顯示在卡片上。
本頁內容為研究紀錄，僅供參考，不構成任何投注建議或獲利保證。
