AI 看好的球隊，賽前會變得更被看好嗎？
讓三個 AI 在賽前預測勝率，再檢查它們是否猜到賽前賠率的變化，也比較預測比賽結果的準確度。第一部分用 NBA 新球季，第二部分回頭檢查 aisportsinfo.com 已在賽前鎖定的 2026 MLB 預測。
- 結果狀態
- 第二部分有初步結果；第一部分收集中
- 最後更新
- 開始日期
- 研究時間
- 已進行 2 天／預計 206 天
- 研究團隊
- Mysports.AI 研究團隊
- 計畫登記
AI 預測與賽前賠率：重點發現
誤差範圍 −0.13～+0.14，821 場例行賽。這是回溯研究：AI 預測來自我們自己的網站 aisportsinfo.com，AI 當時看得到 ESPN 的勝率。價格 0.60 美元＝勝率約 60%＝賠率約 1.67；更被看好＝賠率變低。
- 準度：這批比賽看不出 AI 比市場準。完整樣本中，AI 的預測誤差反而比同一時刻的市場大（Brier 分數 0.249 對 0.238，越小越準），但只看有賽前第三方存證的 416 場時，校正後不夠確定。
- 在市場賠率之外，看不出 AI 的數字對比賽結果有額外的幫助。
- 三家 AI 中，Claude 最接近市場；ChatGPT 和 Gemini 說得太有把握。
- 第一部分（NBA 新球季，先登記再收資料）會再驗一次「AI 能不能比市場早一步」。
白話說明
為什麼研究這個？
AI 預測越來越常見，但「AI 能不能比市場更早看出方向」很少有人用事先存證的方式檢驗。結果能告訴我們的模型：AI 的意見值不值得當作額外的參考訊號。
我們想知道什麼？
我們想知道三件事：AI 給的勝率準不準？開賽前賠率往哪裡變，AI 有沒有先猜到？「市場賠率＋AI」一起看，會不會比只看市場賠率更準？
我們怎麼研究？
Polymarket 是讓人買賣比賽結果的預測平台，價格在 0 到 1 美元之間；價格 0.60 美元，大致代表參與交易的人整體認為這邊約有 60% 機會贏（大家的看法，不一定等於真正的勝率）。每場 NBA 比賽開賽前 6 小時，我們讓三個大型語言模型（Claude、GPT、Gemini）各給一個主隊勝率。AI 不能上網，只看得到當時的官方賽程比分、傷兵報告和球員數據，看不到任何賠率。每筆預測都保留內容與時間並蓋時間戳，讓人能核對是否事後修改，之後再跟同一時刻與開賽前最後的 Polymarket 賠率比較。
怎麼公平比較 AI 和市場？
- 01開賽前 6 小時：固定資料
只提供賽程、球員數據與傷兵消息；不提供市場賠率，AI 也不能上網。
- 02三個 AI 各自預測
Claude、GPT、Gemini 各給出主隊勝率，不先假設誰比較準。
- 03保留預測內容與時間
先記錄並存證，讓人之後能查核是否在比賽前完成、有沒有修改。
- 04球季結束後才對答案
比較當時的賠率、開賽前最後的賠率與實際勝負；分別檢查賠率方向和預測準確度。
這是研究流程，不是 AI 績效圖。尚未完成分析，不放虛構勝率或上升獲利線。
目前發現什麼？
2026 年 10 月 21 日起每天自動收集，例行賽結束（2027 年 4 月 11 日）後才分析一次，避免中途偷看、挑結果。目前還沒有研究結果。
已經公開的戰績
我們另一個網站 aisportsinfo.com 每天公開三家 AI 對 MLB 的賽前預測與賽後對帳。2026 球季到 10 月 20 日，三家共識猜中 878 場中的 494 場（56%），Claude 57%、ChatGPT 56%、Gemini 54%；同一批比賽全押主隊是 53.8%。這些命中率已經公開，不算盲測；還沒有人算過的是：AI 的看法和 Polymarket 賠率比起來怎麼樣，這就是第二部分要回答的。
還不能確定什麼？
AI 只看得到我們給的資料，結果不代表 AI 上網查資料時的表現。三個 AI 用現有的訂閱方案，額度用完時會缺幾場，缺漏會照實記錄。這項研究測的是一般 AI 模型，不是 Mysports.AI 自己的預測模型。
本頁用到的名詞
- Polymarket
- 讓人買賣比賽結果的預測平台。價格介於 0 到 1 美元，大致代表參與交易的人認為的發生機會，不一定等於真正的機率。價格可以直接換成賠率：賠率＝1 ÷ 價格。
- 大型語言模型（AI）
- 像 ChatGPT、Claude、Gemini 這類能讀文字、回答問題的 AI。
- 存證
- 保留每筆預測的內容和時間並蓋時間戳，讓人能核對預測是不是在比賽前做的、有沒有事後修改。
- 開賽前最後賠率
- 比賽開始前最後記錄到的賠率，通常反映了最多消息。
詳細結果
研究假設深入閱讀
- H1AI 的勝率會比同一時刻的市場不準待驗證
- H2AI 跟市場的差，大概猜不到之後賠率的方向待驗證
- H3「市場賠率＋AI」大概不會比只看市場更準待驗證
- P2-H1（第二部分）AI 跟同一時刻的市場一樣準 → 完整樣本中 AI 較不準，但只看有賽前存證的場次時不夠確定證據不足
- P2-H2（第二部分）AI 跟市場的差，能預測之後賠率往 AI 那邊走 → 完整樣本有微弱關聯，但只看有存證的場次就看不出來，也可能來自價格紀錄沒更新證據不足
- P2-H3（第二部分）在市場賠率之外，AI 還有額外的預測幫助 → 看不出來證據不足
延伸分析
看完主要結果後另外做的延伸分析。標「事後探索」的是看過資料才加的，只當參考；標「事先登記」或「延伸 1」的，是先寫好規則、蓋時間戳之後才算的。
- 價格紀錄沒有問題，主要是市場本身很少動（看過結果後才加的檢查）：我們拿公開的掛單簿存檔，核對 8/18 之後約 520 場比賽在 AI 交答案那一刻的 Polymarket 價格，518 場跟掛單簿上「買價和賣價的正中間」一致（價格 0.60 美元＝換算的勝率約 60%＝賠率約 1.67）。AI 交答案後 15 分鐘內，這個價格有變的只有約 4%；美東清晨買賣價只差 1 分錢，常常幾十分鐘都不動。
- 改用真實成交價重算，還是看不出「市場越來越看好 AI 看好的隊伍」：原本那個很小的關聯，把 AI 換成「每場都猜 50%」也會出現差不多大的；改用不同筆成交價重算（541 場成交夠多的比賽）後，AI 的關聯可能是 0，AI 看好那一隊的換算勝率到開賽前平均只多了約 0.05 個百分點，等於沒變。
- AI 說得太有把握，往 50% 拉回一點，ChatGPT（Codex）和 Gemini 的預測誤差明顯變小（例如 AI 說 70%，改成大約 60%），Claude 則沒有改善；修正後三家都還是比同一時刻的市場差。把 AI 的數字跟市場價格混在一起，用一部分比賽練習、另一部分比賽考試的方法挑出來的 AI 比重是 0。
- 第一部分（NBA）已經開始收集：2026-10-21 起，每場比賽開賽前 6 小時問三家 AI（第一批是美東 10/21 晚上的比賽）。第一部分的結果要等 2027 年 4 月球季結束後才會看，中間只數有幾場、不看準不準。
延伸分析的限制
- 這些都是看過第二部分結果之後才加的探索，不改原本的結論；資料仍來自我們自己的網站 aisportsinfo，AI 當時看得到 ESPN 的勝率。
- 掛單簿存檔只涵蓋 8/18 之後交答案的比賽，而且只核對了兩個時間點；用成交價的版本只包含成交較多的 541 場（共 826 場），比較晚、比較早交答案的比賽常被排除。
- 「往 50% 拉回」和「跟市場混合」的方法，是看過這批資料後才挑的，要在新的比賽上照事先寫好的方法再驗證才算數。
AI 預測比較方法
研究問題
- AI 給的勝率準不準？
- 開賽前賠率往哪裡動，AI 有沒有先猜到？
- 「市場賠率＋AI」會不會比只看市場更準？
方法摘要
- 給 AI 的指令和 AI 的版本事先寫在計畫裡，並留下檔案的「數位指紋」，之後無法偷改；AI 在空的資料夾裡執行、不能上網或用工具，資料裡只要出現跟市場有關的字就不送出。
- 只在例行賽結束後分析一次；能用的比賽少於 600 場，就只描述、不下結論。
- 第二部分：用 aisportsinfo.com 已在賽前鎖定、推上 GitHub 的 2026 MLB 預測（例行賽約 829 場），對照同一時刻與開賽前最後的 Polymarket 賠率。我們查過 AI 當時的輸入沒有任何賠率，也幾乎沒有上網；但輸入裡有 ESPN 的勝率預測，所以結論都寫成「AI 看過 ESPN 勝率之後」的表現。
資料來源與限制
用到哪些資料
- 三個大型語言模型的賽前勝率（每場開賽前 6 小時，存證）
- Polymarket NBA 單場賠率（與 R1 共用）
- NBA 官方賽程、傷兵報告與球員數據
- aisportsinfo.com 三家 AI 的 2026 MLB 賽前預測與戰績（第二部分；與 Mysports.AI 同一團隊）
限制
- AI 不能上網，結果不代表可上網 AI 的表現。
- 用現有訂閱方案，額度用完時會有缺漏。
- 第二部分是回溯研究，資料由我們自己的網站產生；Claude 9/20 以前的對話紀錄已被系統刪除，會另外算一組排除這些預測的結果一起公開。
最新進度
最新進度：第二部分延伸（事後探索）：用掛單簿與成交價重查，仍看不出 AI 比市場早一步；第一部分（NBA）10/21 起每天收集中
正在收集：2026-27 NBA 例行賽每場開賽前 6 小時的三個 AI 勝率（存證）
下一步：第一部分收集到 2027 年 4 月例行賽結束後分析，再驗一次「AI 能不能比市場早一步」
研究進度
- 查證新穎性、計畫定稿並蓋時間戳
- 第二部分（2026 MLB 回溯）查核資料、計畫定稿並蓋時間戳
- 每天開賽前 6 小時收集 AI 預測（到 2027/4/11）進行中
- 第二部分分析、外部程式審查完成
- 例行賽結束後分析一次、外部程式審查、公布結果（最晚 2027/5/15）
更新紀錄
版本紀錄
- p2-v1.0-結果
第二部分結果出爐；分析程式先蓋時間戳才執行，外部程式審查兩輪後修正
- p2-v1.0
第二部分研究計畫定稿並蓋時間戳（T0＝2026-10-21 08:23 UTC），兩輪外部審查
- v1.0
研究計畫定稿並蓋時間戳（T0＝2026-10-21 05:22 UTC），開始收集
研究紀錄
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