R16分析中

NBA 傷兵報告改成每 15 分鐘一份後,新消息有幾成不在整點?

把 2025-26 例行賽(2025-12-22 起)每位球員在官方報告上第一次的狀態改變,依落在幾分那一份(:00、:15、:30、:45)分開數,看只在整點看報告會晚看到多少消息。

結果狀態
初步結果
最後更新
開始日期
研究時間
已進行 4 天/預計 4 天
計畫登記
時鐘分成四個 15 分鐘時段、其中三段標亮的示意圖
圖片:示意圖(Mysports.AI 製作)

NBA 傷兵報告的時段分布:重點發現

目前發現
球員狀態第一次改變,落在非整點(:15、:30、:45)那三份報告的比例:72%

2025-12-22 到 2026-04-12 例行賽 3,280 則(71.9%,誤差範圍 69.2%~74.6%)。如果完全平均分配約 74.9%,所以整點只略多一點,而且換月份就不穩。

  • 四份的比例::00 28.1%、:15 26.0%、:30 21.4%、:45 24.5%。整點比平均分配多約 3 個百分點,:30 少約 4 個百分點,:15 和 :45 看不出差別。
  • 只看整點:七成二會晚看到,會晚看到的那些中位數晚 30 分鐘、最晚 45 分鐘。每 30 分鐘看一次(:00、:30)還是有一半會晚看到,中位數晚 15 分鐘。
  • 到開賽都看不到的很少:只看整點 0.2%。但有 13.1% 要等到開賽時間那一份或更晚才看到,因為很多比賽就開在整點。
  • 消息來得很晚:54.8% 在開賽前 2 小時內,開賽前 45~90 分鐘佔 44.7%(這個加總是看過結果才加的),開賽前一天以前的只有 72 則。
  • 球隊第一次交報告就比較集中在整點(41.6%),這和官方截止時間都是當地整點相符,但相符不等於證明。
  • 主力球員(71.7%)和其他人(72.1%)看不出差別;變成確定不打、變成可以打、變成中間狀態也都在七成左右。季後賽和附加賽只有 142 則,非整點 80.3%,只當參考。

白話說明

為什麼研究這個?

NBA 官方傷兵報告現在一天 96 份。我們自己的資料收集也跟著每 15 分鐘抓一次,所以想知道:消息真的分散在每一份嗎?還是多半還在整點,只看整點就夠?

我們想知道什麼?

NBA 每場比賽前都要公布球員能不能打。2025 年 12 月 22 日起,官方報告從每小時一份改成每 15 分鐘一份,一天 96 份。我們想知道:新消息真的平均分散在每一份嗎?還是多半還在整點,只看整點就夠?

我們怎麼研究?

我們用官方報告的 PDF,看 2025-12-22 到 2026-04-12 例行賽每場比賽、每位球員第一次狀態改變(例如從「可能出賽」變「確定不打」),記下它第一次出現在哪一份報告。一共 3,280 則,都是開賽前、而且和前一份報告正好差 15 分鐘的。再模擬幾種看報告的頻率,算會晚看到多少。這份研究不看賠率。方法和分析程式都先蓋時間戳才算。

目前發現什麼?

71.9% 的第一次改變落在 :15、:30、:45,只有 28.1% 落在整點。如果完全平均分配,整點約 25%,所以整點只略多一點,而且換月份就不穩(3 月 22.9%、4 月 34.1%)。:30 反而最少(21.4%)。只在整點看報告,七成二的消息會晚看到;會晚看到的那些,中位數晚 30 分鐘,最晚 45 分鐘。超過一半(54.8%)的第一次改變發生在開賽前 2 小時內,開賽前 45~90 分鐘這段就佔 44.7%(這個加總是看過結果才加的)。主力球員和其他人看不出差別。

這對預測有什麼用?

要盡快知道消息,就該每 15 分鐘看一次:每小時看一次有七成以上會晚看到,每 30 分鐘看一次也有約一半會晚看到。想少看幾次,可以考慮開賽前 3 小時內每 15 分鐘、其他時候每小時看一次,21.7% 會晚看到。如果模型只在固定時間點用報告(例如開賽前 2 小時),就資訊而言不必一直抓,只要拿得到那個時間點要用的那一份;不過這個做法我們還沒有實際走過整條流程。更重要的是,超過一半的第一次改變發生在開賽前 2 小時之後,這些消息不管抓多密,開賽前 2 小時的預測都用不到。這不是投注建議。

還不能確定什麼?

這是回溯研究:報告是公開的,研究室的 R1 也用過同一批報告,所以不是盲測,但各時段的比例在蓋章前沒有算過。時間是官方報告上架的時段,不是消息真正傳開的時間,記者可能更早就說了。我們分不開這是球隊交件的習慣還是聯盟整理上架造成的。只有一個球季、不到四個月。比賽多開在整點或半點,消息又集中在開賽前一段時間,所以各時段的比例會受開賽時間影響,不能只憑比例說球隊在趕整點。2026-27 球季等 R1 的前瞻截止後,會用同一套規則再算一次。

本頁用到的名詞

傷兵報告
NBA 官方公布的名單,寫每位球員這場能不能打:確定不打(Out)、不太可能(Doubtful)、可能出賽(Questionable)、很可能出賽(Probable)、可以打(Available)。
第一次狀態改變
同一場比賽、同一位球員,官方報告上第一次和前一份不一樣。球隊交了報告但沒列某球員、後來才把他列入,也算一次(沒列名視為可以打)。球隊第一次交報告不算改變。之後再改也不算。
非整點
每小時 :15、:30、:45 那三份報告。整點就是 :00 那一份。時間都是美東時間,但美國和加拿大各時區都差整數小時,所以分鐘是一樣的。
平均分配
假設每一份報告、每一隊出消息的機會都一樣時,各時段應有的比例,大約各 25%。它只是拿來對照的尺,不是說消息本來就該這樣分布。
誤差範圍、百分點
誤差範圍是 95% 區間:我們以日期為單位重新抽樣 1 萬次算出來的。百分點是兩個比例相減,例如 28% 和 25% 差 3 個百分點。

詳細結果

只看某個時段的報告,會晚看到多少消息

2025-12-22 到 2026-04-12 例行賽 3,280 則第一次狀態改變。數字是會晚看到的比例。

每小時看一次:整點(等於主要結果)71.9 %
每小時看一次::1574.0 %
每小時看一次::30(舊制的時段)78.6 %
每小時看一次::4575.5 %
每 30 分鐘看一次::00、:3050.5 %
每 30 分鐘看一次::15、:4549.5 %
開賽前 3 小時內每 15 分鐘,其他時候每小時21.7 %
每 15 分鐘看一次0.0 %

預先登記的主要結果是第一列(誤差範圍 69.2%~74.6%)。事先定的規則:要有一種降頻看法「晚看到的比例上限低於 10%、到開賽都看不到的比例上限低於 1%」才算安全,這裡每一種都不符合,所以要盡快知道消息就維持每 15 分鐘。這是研究,不是投注建議。

研究假設深入閱讀
  • Q1過半的第一次改變落在非整點 → 成立:71.9%(誤差範圍 69.2%~74.6%)落在 :15、:30、:45,換各種算法都還是過半本次樣本支持
  • Q2整點比完全平均分配多 → 照事先定的規則算成立,但差距只有約 3 個百分點(整點 28.1%,平均分配時約 25.1%),換算法或換月份就不穩。這不代表消息集中在整點本次樣本支持
  • Q3:30 那一份比較多(舊制半點的習慣留下來)→ 沒有觀察到::30 反而最少(21.4%,比平均分配少 3.8 個百分點,誤差範圍 1.5~5.9 個百分點)。這不能證明舊習慣完全不存在本次樣本不支持

NBA 傷兵報告時段研究方法

研究問題

  • 球員狀態第一次改變,有幾成落在 :15、:30、:45 這三份報告,而不是整點那一份?
  • 舊制每小時那一份其實是每小時 :30 的快照。改制後 :30 那一份有沒有比較多?
  • 只在整點看報告,會有多少消息晚看到、晚多久、會不會到開賽都看不到?

方法摘要

  • 每 15 分鐘的檔案實際從 2025-12-22 美東 09:00 開始。主要樣本到例行賽最後一天 2026-04-12,共 3,280 則,分布在 105 個日期。除了全明星假期 5 天(官方伺服器那幾天的檔案都打不開,也沒有比賽),其他時段 100% 都有檔案,四個時段的檔案數完全一樣。
  • 主要結果只有一個:落在 :15、:30、:45 的比例。誤差範圍以日期為單位重新抽樣,因為同一隊同一份報告的幾則一定在同一時段,同一天各隊也不獨立;另外用其他單位檢查,和 50% 比的用語都沒有改變;和平均分配比的結果,在部分算法下並不穩固。
  • 舊制每小時那一份其實是 :30 的快照(檔名寫 05PM,內容寫 05:30 PM),所以和舊制比的是 :30,不是整點。
  • 事前設的資料關卡第一版沒過:全明星假期 5 天官方伺服器的檔案都打不開,2026-03-26 一天的檔案因隔天一場開賽時間欄空白而沒通過核對。研究室檢查後改版,當時還沒有算過任何時段比例。把 2026-03-26 整天拿掉,結果是 71.8%。
  • 資料檢查全部通過,包含直接讀 PDF 文字抽查 30 則全部相符;計畫經兩輪、結果經一輪外部程式審查;分析程式先蓋時間戳才執行,執行後沒有修改。

資料來源與限制

用到哪些資料(全部公開、免費)

  • NBA 官方傷兵報告 PDF(2025-26 球季;本頁只放彙整數字)
  • NBA 逐場上場分鐘(nba_api;只用來區分主力和其他球員)

限制

  • 回溯研究、不是盲測:報告公開,研究室之前也用過同一批報告。
  • 時間是報告上架的時段,不是消息真正傳開的時間。
  • 分不開是球隊交件的習慣還是聯盟上架造成的。比賽多開在整點或半點,也會影響各時段的比例。
  • 只有一個球季、不到四個月;各月的整點比例差很多。
  • 「沒列名視為可以打」是假設;不算這類事件,結果還是 71.9%。
  • 模擬用的是表定開賽時間,實際開打通常晚幾分鐘。這不是投注建議。

最新進度

最新進度:主要結果出爐:71.9% 的第一次狀態改變落在非整點,整點只比平均分配略多;要盡快知道消息就維持每 15 分鐘。計畫與分析程式都先蓋時間戳,結果經外部程式審查

下一步:2026-27 球季等 R1 前瞻截止後,用同一套規則再算一次

研究進度

  1. 資料關卡第一版沒過,檢查原因後改版通過(當時還沒有算過任何時段比例)
  2. 計畫定稿並蓋時間戳(兩輪外部程式審查);分析程式先蓋時間戳再執行
  3. 主要結果出爐,外部程式審查一輪(主數字不變)
  4. 2026-27 球季等 R1 前瞻截止(累積 1,000 則或 2027-02-15)後,用同一套規則再算一次進行中

更新紀錄

版本紀錄

  1. v1.0-結果

    主要結果:71.9% 的第一次狀態改變落在非整點;只看整點七成二會晚看到;要盡快知道消息就維持每 15 分鐘

  2. v1.0

    研究計畫定稿並蓋時間戳(T0=2026-11-05 03:57 UTC);回溯研究、非盲測,另設 2026-27 球季再驗

研究紀錄

計畫檔指紋(SHA-256)
白話版計畫ac99f267eed0d79d024a4b78506429a92cd6804f3e416daf163fd5348b8ed15a
技術附錄741ec604afd4bd2691680d514b2cb173f570b79a5cca8eccfeda929faddcede1
資料關卡(含第一版沒過與改版經過)f78db968e0f881bd639c1ced429424b9e5c21f28c7d66174b9944f9bcea66cb9
分析程式時間戳(執行前)2ef87f701265dc195e81933eec466c6ee76218f3f964e4864334ebbf30edf170
2026/11/05 已用 OpenTimestamps 蓋進比特幣區塊鏈的公開紀錄
計畫調整:8 項(全部列在 GitHub 的 DEVIATIONS.md)
程式碼與資料:研究完成時與結果一起公開

本頁內容為研究紀錄,僅供參考,不構成任何投注建議或獲利保證。