NFL 球員被標「可能出賽」，最後真的會上場嗎？賠率有沒有跟上？
統計 2016–2025 年被標「可能出賽」的主力球員最後有幾成上場，並檢查前一晚的賠率有沒有把這些已公開的傷兵狀態算進去。
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- 已進行 1 天／預計 5 天
- 研究團隊
- Mysports.AI 研究團隊
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NFL「可能出賽」球員與賠率：重點發現
2016–2025 年例行賽，8,756 人次中 6,297 人次上場（誤差範圍 70.7%～73.1%）。主力＝最近 4 場平均在場上一半以上的進攻或防守 play；上場＝至少上場一個 play。所有球員（不限主力）是 67%。外部網站公布過類似的整體數字，所以這部分不是盲測。
- 最後一次練習最有用：沒參加的「可能出賽」主力只有 48% 上場，有限度參加 74%，完整參加 89%。上一場沒上的 63%，有上的 76%。
- 賠率（預先登記的主要檢定，成立）：最後報告上主隊比客隊每多一位「可能出賽」主力（淨人數），主隊從開賽前 16 小時到開賽前 5 分鐘的換算勝率平均再降 0.10 個百分點（例：淨人數多 3 位時 60% → 59.7%，賠率約 1.67 → 1.68）。可以確認公布時間的 2024 年，單季估計同方向、誤差範圍不含 0；2025 年方向相同但不確定。這是關聯，不是因果。
- 起算時間點：從開賽前 6 小時起算，估計值約剩一半；從開賽前 3 小時以內起算就幾乎看不到（各時間點的比賽數略有不同，不能據此判斷變化發生在什麼時候）。只有一位「可能出賽」主力的 80 場比賽中，他有上和沒上的兩組賠率平均在開賽前 2 小時已經看得出差別，官方開賽前 90 分鐘公布不上場名單前後沒有再明顯拉開（樣本小、誤差大，只描述）。
白話說明
為什麼研究這個？
「可能出賽」是 NFL 傷兵報告上最常見、也最不確定的狀態。知道它實際代表幾成上場、市場賠率有沒有跟上，能幫模型更準地估計比賽陣容，也幫讀者看懂賽前賠率為什麼還在動。
我們想知道什麼？
NFL 每週比賽前，球隊要交官方傷兵報告，替有傷的球員標「確定不打」「不太可能出賽」「可能出賽」。NFL 沒說「可能出賽」代表幾成機會。我們想知道：這些球員最後有幾成真的上場？還有，比賽前一晚的賠率，有沒有把這些已經公開的狀態算進去？
我們怎麼研究？
用 2016–2025 年例行賽的官方傷兵報告（經 nflverse 整理）和逐 play 上場名單，算出主力球員（最近 4 場平均在場上一半以上的 play）被標「可能出賽」後真的上場的比例。賠率部分用 2024、2025 年 523 場比賽的 Polymarket 賠率：比較開賽前 16 小時（週日下午 1 點的比賽＝週六晚上 9 點）和開賽前 5 分鐘。Polymarket 的價格就是勝率，例如價格 0.60 美元＝勝率約 60%＝賠率約 1.67；賠率變低代表更被看好。方法和分析程式都先蓋時間戳才算。
目前發現什麼？
被標「可能出賽」的主力球員，約 72% 最後有上場；最後一次練習沒參加的只有 48%，完整參加的 89%；上一場沒上的 63%。「不太可能出賽」幾乎都沒打（1%）。賠率方面：最後報告上主隊比客隊多的「可能出賽」主力越多，主隊從前一晚到開賽的換算勝率平均會再降一點（賠率略升、不被看好一點）：淨人數每多一位，約降 0.1 個百分點。從越接近開賽的時間點起算，這個關聯越小。
這對預測有什麼用？
看到 NFL 的「可能出賽」，把它當成「大約七成會上場」比當成五五波合理；再看最後一次練習：沒參加的大約一半、完整參加的九成上下。賠率部分的變化很小，只能說前一晚的賠率看起來沒有完全把這些狀態算進去，不代表有可以穩賺的空間。
還不能確定什麼？
這是回溯研究：資料都是公開的，網路上也有人算過上場率，所以上場率不是盲測。我們只有「最後的」傷兵狀態，沒有每份報告的時間；2024 年可以確認時間，單季估計同方向、誤差範圍不含 0；2025 年沒辦法逐一確認，單看 2025 也不確定。從越接近開賽的時間點起算關聯越小，但各時間點的比賽數略有不同，不能據此判斷變化發生在什麼時候。Polymarket 只有「球隊會不會贏」的賠率，所以我們不判斷市場心中的上場機率。2026 年剩下的比賽會用同一套規則再驗一次。
本頁用到的名詞
- 可能出賽
- NFL 傷兵報告的一種狀態，官方定義是「不確定會不會上場」。
- 不太可能出賽／確定不打
- 「不太可能出賽」＝不太可能上場；「確定不打」＝不會上場。
- 主力球員
- 這場之前最近 4 場有上場的比賽中，平均在場上一半以上的進攻或防守 play。
- 賠率（Polymarket）
- Polymarket 的價格就是勝率：價格 0.60 美元＝勝率約 60%＝賠率約 1.67（賠率＝1 ÷ 價格）。賠率變低＝更被看好。
- 換算的勝率、百分點
- 把賠率換回勝率；兩個勝率相差 1 個百分點，例如 60% 變 59%。
詳細結果
NFL「可能出賽」主力球員最後上場的比例
2016–2025 例行賽；最後一次練習的參與情形最能分出差別。
預先登記的描述｜主力＝最近 4 場平均在場上一半以上的 play；上場＝逐 play 名單上至少一個 play。練習狀態另有 96 人次缺資料。外部網站公布過類似數字，不是盲測。這是研究，不是投注建議。
研究假設深入閱讀
- H1最後報告上主隊比客隊多的「可能出賽」主力人數（淨人數），與主隊賠率從開賽前 16 小時到開賽前 5 分鐘的變化有關 → 成立：淨人數每多一位，主隊換算的勝率平均再降 0.10 個百分點（誤差範圍 −0.19～−0.02；賠率略升），幅度很小本次樣本支持
- H2「不太可能出賽」的人數也能預測賠率變化 → 看不出來證據不足
- H3最後一次練習沒參加的「可能出賽」主力上場比例不同 → 成立：沒參加 48%、有限度參加 74%、完整參加 89%（外部網站公布過類似數字，這是重現）本次樣本支持
- H4核心主力（參與七成五以上的 play）上場比例不同 → 把位置、練習等因素一起考慮後成立（約多 5 個百分點）；但直接看比例兩組幾乎一樣（72% 對 72%）。看完結果後才拆開看：核心主力多在上場率本來較低的位置（例如進攻線、防守後衛），這可能和兩種算法方向不同有關本次樣本支持
- H5短休（距上一場 4 天以內）與上場比例有關 → 看不出來證據不足
- H6上一場沒上的「可能出賽」主力上場比例不同 → 成立：上一場沒上 63%，有上 76%本次樣本支持
NFL「可能出賽」研究方法
研究問題
- 最後傷兵報告標「可能出賽」的主力球員，最後有幾成真的上場？會不會因為最後一次練習有沒有參加、上一場有沒有上、是不是隊上核心、是不是短休而不同？
- 開賽前一晚的賠率，有沒有把這些已公開的「可能出賽」狀態算進去？還是之後到開賽前，賠率會往固定方向變？
方法摘要
- 上場率：2016–2025 例行賽，最後傷兵報告標「可能出賽」的主力球員 8,756 人次；「上場」＝逐 play 名單上至少出現一個 play（含特勤）。
- 賠率：比較開賽前 16 小時與開賽前 5 分鐘的 Polymarket 賠率；每一場都用逐 play 紀錄核對終點賠率在真正開球之前。2016–2024 年 99.6% 以上的傷兵狀態在開賽前 16 小時前就已定案。
- 主要檢定只有一項（賠率）；其他五項一起做多重檢定校正。五個資料檢查點都達標，對照用的安慰劑檢查沒有出現警訊。
- 計畫經四輪、結果經兩輪外部程式審查；分析程式先蓋時間戳才執行。
資料來源與限制
用到哪些資料（全部公開、免費）
- NFL 官方傷兵報告（原始權利屬 NFL；2009 年起，經 nflverse 整理）
- 逐 play 上場名單：NFL Next Gen Stats（2016–2022）、FTN Data（2023–2025），via nflverse，CC BY-SA 4.0
- 賽程、逐 play 紀錄（真正開賽時間）、每週名單：nflverse
- Polymarket NFL 單場賠率（每 5 分鐘一點的買賣中間價；2024、2025 例行賽）
限制
- 回溯研究、不是盲測：資料公開，外部網站公布過類似的上場率。
- 只有最後的傷兵狀態、沒有每份報告的時間；2025 年無法逐一確認公布時間，單看 2025 年結果不確定。
- 換算勝率的變化很小（淨人數每位約 0.1 個百分點），也不代表扣掉價差與手續費後有空間；這不是投注建議。
- Polymarket 只有「球隊會不會贏」的賠率，所以不判斷市場心中的上場機率。
- 網頁只放彙整後的數字，不放任何原始資料。
最新進度
最新進度：主要結果出爐：主力「可能出賽」72% 上場；賠率主要檢定成立但幅度很小（每位約 0.1 個百分點）；計畫與分析程式都先蓋時間戳，結果經外部程式審查
下一步：2026 球季剩下約 178 場自動收集中；等 2026 上場名單釋出後，用已凍結的規則再驗一次
研究進度
- 查證新穎性與資料授權，計畫定稿並蓋時間戳（四輪外部程式審查）
- 分析程式先蓋時間戳再執行；五個資料檢查點都達標、安慰劑沒有警訊
- 主要結果出爐，外部程式審查後修正
- 2026 球季剩下約 178 場自動收集中，等 2026 上場名單釋出（預計 2027 年 2–3 月）後用同一套規則再驗進行中
更新紀錄
版本紀錄
- v1.0-結果
主要結果：主力「可能出賽」72% 上場；賠率主要檢定成立但幅度很小；外部審查後修正一項穩健性數字（名單版上場率 74.5% → 75.0%），主要數字不變
- v1.0
研究計畫定稿並蓋時間戳（T0＝2026-10-22 07:25 UTC）；回溯研究、非盲測，另設 2026 剩餘比賽為前瞻
研究紀錄
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