網路公開推薦發布後，賠率會往推薦的方向走嗎？
PTT、運彩小偉、Predictem 的免費 NBA 推薦發出去之後，到開賽前，被推薦那一隊在 Polymarket 上有沒有越來越被看好？推薦資料由 betlead.win 收集。
研究資訊
本頁目錄
重點發現
同類型比賽（其他比賽在同一段時間、價格差不多、同為主隊或客隊的那一邊）是 50%，幾乎一樣。2025-26 NBA 例行賽 1,706 則推薦中賠率有變動的那些；三個來源各算一個比例再平均。推薦資料由 betlead.win 收集（與 Mysports 同一團隊）。
- 平均變動有多小：價格 0.55（賠率約 1.82）變成 0.56（賠率約 1.79）是 1 個百分點；這次扣掉一般走勢後平均是 −0.002 個百分點，誤差範圍 −0.23～+0.23。
- 看不出來不等於沒有：這次的資料對大約 0.3 個百分點以下的小變化，偵測能力有限（看完結果後的粗略估計）。也不代表推薦沒用，或市場完全算對。
- 推薦冷門時，被推薦那隊的勝率平均小升約 0.3 個百分點，但同類型的冷門在同一段時間也升了差不多的幅度，所以這比較像開賽前冷門本來就有的小走勢。
- 換好幾種條件重算（例如改用開賽前 15 分鐘的賠率、只看其中兩個來源、加入季後賽），結果都在 0 附近。
白話說明
我們想知道什麼？
網路上每天都有人免費公開 NBA 推薦。如果推薦的人真的比市場早看懂什麼，推薦出現之後、比賽開打之前，市場應該會越來越看好被推薦的那一隊；如果只是猜，市場怎麼變應該跟推薦無關。
我們怎麼研究？
我們看 Polymarket 的價格（對外稱「賠率」）：價格 0.60 美元＝市場認為勝率約 60%＝賠率約 1.67。「賠率往推薦方向走」是指被推薦那隊的勝率上升、賠率下降，例如價格從 0.55 漲到 0.58，賠率從約 1.82 降到約 1.72。我們收集有發布時間的公開推薦（2025-26 季約 1,700 則），從「能確認推薦已經存在的時間」算到開賽前 5 分鐘，看被推薦那隊的勝率變了幾個百分點。開賽前賠率本來就可能有固定走勢，所以先扣掉「其他比賽在同樣時間點、價格差不多的那一邊」的平均移動，扣完還往推薦方向走才算數。三個來源各算一個平均再平均，避免推薦最多的來源主導結果。
推薦發布後，賠率往哪邊走？
假設例子：推薦 A 隊之後，A 隊的賠率從 2.10 變成 1.95。賠率變低代表更被看好，就算「往推薦的方向走」。
- 01記下推薦發布時間
從 betlead.win 收集的免費公開推薦，記下每則推薦的發布時間和推薦的那一隊。
- 02看發布當時的賠率
找出推薦發布那一刻，Polymarket 上這隊的賠率。
- 03看開賽前最後的賠率
比賽開始前最後的賠率，通常反映了最多消息。
- 04比較方向
看推薦之後，賠率有沒有往推薦的那一隊移動；同時和「同一場押熱門」的移動比較。
2.10 與 1.95 是假設例子。研究計畫已定稿、分析中，目前沒有結果；賠率往推薦方向走，不代表推薦者有內線，也不代表跟著下注能獲利。
目前發現什麼？
看不出賠率會往推薦的方向走。推薦發布後到開賽前，被推薦那隊賠率變低（更被看好）的比例是 49%，同類型比賽是 50%；扣掉一般走勢後，換算的勝率平均變動 −0.002 個百分點，幾乎是 0。換好幾種條件重算也都在 0 附近。2026-27 新球季會用同一套方法再驗一次。
台灣會員推薦（子研究）
我們也每天保存玩運彩會員公開的推薦，只看推薦方向和盤口之後的變化一不一致。因為不知道推薦是什麼時候發的，「一致」不代表事先知道。只公開整體統計，不點名。
還不能確定什麼？
就算賠率真的往推薦方向走，也可能是推薦的人比較早看到公開消息（例如傷兵），也可能是很多人跟著推薦下注、把價格推上去，我們分不出來。這個研究也不回答跟著推薦能不能賺錢。只有三個來源，結果只代表這三個來源。
本頁用到的名詞
- 公開推薦
- 網路上免費公開的比賽預測，例如「推薦湖人勝」或「湖人讓 3.5 分過關」。
- 推薦發布時間
- 推薦公開的時間。我們取「發布」和「最後修改」比較晚的那個；開賽後才被改過的推薦整則不算。
- 一般的賠率走勢
- 就算沒有推薦，開賽前賠率也可能有固定的走向。我們用其他比賽同樣時間點、價格差不多那一邊的平均移動來估計，再扣掉。
- 百分點
- 兩個機率之間的差距。例如從 50% 變成 51%，是增加 1 個百分點。
- 玩運彩
- 台灣的運彩討論與預測社群網站，會員可以公開發表比賽預測。
詳細結果
推薦發布後到開賽前，賠率變低（更被看好）的比例
只算賠率有變動的情況；三個來源各算一個比例再平均。
依照事先寫好的計畫計算｜2025-26 NBA 例行賽｜Polymarket 每 5 分鐘的賠率｜推薦資料由 betlead.win 收集。
研究假設深入閱讀
- H1推薦發布後到開賽前，扣掉一般的賠率走勢後，被推薦那一隊的勝率平均會上升（賠率變低）→ 看不出來（−0.002 個百分點，誤差範圍 −0.23～+0.23）證據不足
- H1b（次要）跟「同一場押熱門」比，被推薦那一隊的移動比較大 → 數字上成立（+0.35 個百分點），但這只是價格的機械比較：主要來自冷門開賽前本來就小升，不代表推薦比押熱門好本次樣本支持
- P1（2026-27 再驗）新球季用同樣方法，結果方向一致待驗證
研究背景與價值
如果推薦的人真的比市場早看懂什麼，推薦出現後，市場應該越來越看好被推薦的那一隊。這比只看命中率更能分辨「真的有看法」和「只是運氣」，也能幫模型判斷哪些公開推薦值得參考。
最新進度
最新進度：2025-26 季主要結果出爐，並依外部程式審查修正；五個資料檢查點都通過
下一步：2026-27 新球季用同一套方法再驗一次（2027/2/15 判定，在那之前只數筆數、不看結果）
研究進度
- 確認研究方向2026-10-20
- 10/21 起每天自動保存玩運彩公開推薦（子研究）2026-10-21
- 改用有發布時間的公開推薦，查證條款與新穎性，計畫定稿並蓋時間戳（兩輪外部審查）2026-10-21
- 2025-26 季分析完成、外部程式審查後修正2026-10-21
- 2026-27 新球季再驗一次（2027/2/15 判定）進行中
研究方法
方法摘要
- 只收使用條款沒有禁止的來源：PTT 運彩板、運彩小偉、Predictem；條款禁止擷取或使用的網站（例如 Covers、FOX、Action Network）一律不收。
- 推薦時間取「發布」和「最後修改」比較晚的那個；開賽後才被改過的推薦整則不算。
- 看被推薦那隊在 Polymarket「哪隊會贏」的勝率變了幾個百分點；推薦讓分的，看同一隊的勝率。
- 先扣掉其他比賽在同樣時間點的平均移動；2026-27 新球季用同樣方法再驗一次。
資料來源與限制
用到哪些資料（全部公開、免費）
- 公開推薦：PTT 運彩板、運彩小偉、Predictem（由 betlead.win 收集；betlead.win 與 Mysports 是同一團隊；只用推薦哪一邊、哪條線、什麼時間，不轉貼文章）
- Polymarket NBA 單場賠率（每 5 分鐘一筆，與 R1 共用）
- 業界收盤線：minmaxxxer／Hugging Face（CC-BY-4.0）
- 玩運彩會員公開推薦（子研究；每天比賽結束後存檔，不抓付費內容）
限制
- 上一季的推薦是事後才收集的，發布時間是網站自己標的；被刪掉的推薦也看不到。
- 只有三個來源，其中兩個是一個人寫的，結果不能代表所有網路推薦。
- 只用一個市場（Polymarket），讓分只能用勝率代替；大小分沒有逐時賠率，只能比推薦的線和最後的收盤線。
- 賠率往推薦方向走，不代表推薦的人有內線，也不代表跟著下注會賺錢。
更新紀錄
版本紀錄
- v1.0-結果2026-10-21
2025-26 主要結果出爐；外部程式審查 9 條逐條修正，預先登記的數字不變
- v1.02026-10-21
改用有發布時間的公開推薦重新設計，研究計畫定稿並蓋時間戳（T0＝2026-10-21 08:28 UTC）
研究紀錄
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