足球先發名單一公布，賠率會馬上變嗎？
研究「整隊先發陣容公布」：開賽前約 1 小時兩隊公布先發 11 人後，Polymarket 上的賠率怎麼變、變多久（先發名單研究第二站）。
研究資訊
本頁目錄
重點發現
「六成」是走完「公布前 5 分鐘到開賽前 2 分鐘」總變化的 59%（範圍 43%～78%），不是賠率變了六成。舉例：如果到開賽前賠率總共從 2.000 降到 1.972，公布後 15 分鐘就已經降到約 1.983。公布時間用英超規定的開賽前 75 分鐘計算，不是逐場實測；2025-26 英超 164 場名單意外的比賽。
- 名單比預期弱的球隊，賠率會變高（較不被看好），對手的賠率變低。851 場名單意外的比賽，公布前後 30 分鐘，佔便宜那一隊換算的勝率平均上升 0.40 個百分點。
- 名單越出乎意料，賠率動得越多：最意外的三分之一比賽，平均動 0.74 個百分點。
- 公布前賠率有沒有先動（約 0.04 個百分點）、公布後會不會繼續慢慢走（約 0.07 個百分點），目前證據都不足，無法確認。
- Polymarket 和國外平台 Pinnacle 在名單公布前後都會動，誰先動看不出明確差別（2026-27 球季 231 場，探索）。
白話說明
我們想知道什麼？
如果某隊的主力前鋒沒有先發、只坐板凳，這隊贏球的機會可能變小。我們想知道：名單一公布，Polymarket 上的賠率是馬上改變，還是過一段時間才慢慢改變？名單公布前，賠率有沒有先動？
我們怎麼研究？
Polymarket 是讓人買賣比賽結果的預測平台，價格在 0 到 1 美元之間；價格 0.60 美元，大致代表參與交易的人整體認為這邊約有 60% 機會贏（大家的看法，不一定等於真正的勝率）。Polymarket 的價格可以直接換成賠率：價格 0.60 美元，等於勝率約 60%、賠率約 1.67（賠率＝1 ÷ 價格）。我們用 2025-26 球季英超、西甲、義甲、德甲、法甲和歐冠約 1,958 場比賽，每分鐘一筆的賠率，看名單公布前後賠率怎麼變；英超規定開賽前 75 分鐘公布名單，時間最精確。主力沒先發、冷門球員先發這類「意外名單」是主要觀察對象。
什麼是「意外的先發名單」？
- 01賽前預期的名單
示意：依賽前資料，原本預期主力前鋒 A 先發。
- 02實際公布的名單
示意：公布後發現 A 沒先發，改由替補前鋒 B 上場。其餘位置保持相同。
- 03找出意外之處
比較「原本預期」與「實際公布」有何不同，而不是直接把替補視為較差。
- 04對照賠率變化
檢查名單公布前後的賠率怎麼變。
A、B 是虛構代號，沒有對應真實球員或比賽。這是研究方式示意；實際結果請看上方「重點發現」。
目前發現什麼？
英超名單公布後，賠率很快跟著變：15 分鐘就走完約六成，約 9 分鐘走完一半，剩下的到開賽前慢慢走完。幅度不大：851 場名單意外的比賽，公布前後 30 分鐘，佔便宜那一隊換算的勝率平均上升 0.40 個百分點。公布前有沒有先動、公布後會不會繼續慢慢走，目前證據都不足。
這對預測有什麼用？
名單一公布，賠率很快就反映大部分消息；模型要用先發名單，就要在公布後盡快更新，或在公布前把「誰會先發」估得更準。和 NBA 傷兵消息（R1，很快）、冰球門將確認（R4，慢）比，足球名單介於兩者之間。
還不能確定什麼？
除了英超，其他聯賽沒有規定確切公布時間，只能用「開賽前約 80 到 50 分鐘」這個時段來算。名單資料和賠率都不是官方逐秒紀錄。結果是很多場比賽的平均，不代表每場都一樣。
本頁用到的名詞
- Polymarket
- 讓人買賣比賽結果的預測平台。價格介於 0 到 1 美元，大致代表參與交易的人認為的發生機會，不一定等於真正的機率。價格可以直接換成賠率：賠率＝1 ÷ 價格。
- 先發名單
- 比賽開始時上場的 11 名球員，以及替補名單。
- 意外名單
- 跟依賽前資訊推估的先發不一樣，例如主力沒先發、冷門球員先發。
- 百分點
- 兩個機率之間的差距。例如從 50% 變成 51%，是增加 1 個百分點。
詳細結果
英超名單公布後，賠率換算的勝率累積變了多少
164 場名單意外的英超比賽，從公布前 5 分鐘算起；公布時間用英超規定的開賽前 75 分鐘（不是逐場實測）。單位是「百分點」，括號是佔總變化的比例。
事先登記的主要描述｜2025-26 英超｜Polymarket 每分鐘賠率換算成勝率｜開賽後的賠率會受比賽影響，所以只看到開賽前 2 分鐘。
研究假設深入閱讀
- H1名單公布後，賠率還會繼續變，或往回拉 → 再走約 0.07 個百分點，目前證據不足證據不足
- H2名單公布的那段時間，賠率往消息影響的方向變 → 成立：換算的勝率平均 0.40 個百分點（851 場）本次樣本支持
- H3名單正式公布前，賠率就已經先往消息影響的方向變 → 約 0.04 個百分點，一起校正多項檢定後不夠明確，目前證據不足證據不足
- H4交易比較少的比賽，名單公布後比較容易繼續變 → 看不出來（方向相反、不明確）；交易量用的是比賽結束後的總量證據不足
研究背景與價值
先發名單是賽前最重要的消息之一，而且公布時間由聯賽規定。跟 R1（NBA 傷兵）、R4（NHL 門將）用同一套方法比，能看出賠率對名單消息的反應，是不是各運動都一樣；結果也能告訴模型，名單資訊要在哪個時間點放進去。
最新進度
最新進度：主要結果出爐，並依外部程式審查修正；四個資料檢查點都通過
下一步：確認資料授權後公布；用 2026-27 球季的新比賽再檢查一次
研究進度
- 確認研究方向、查證新穎性2026-10-20
- 計畫定稿並蓋時間戳2026-10-21
- 抓賠率、整理名單與事件，四個檢查點通過2026-10-21
- 主分析完成、外部程式審查後修正2026-10-21
- 確認資料授權後公布進行中
- 用新比賽再檢查一次
研究方法
我們想知道什麼
- 名單一公布，賠率是一次改變完，還是慢慢變？
- 賠率大概要多久，才走完公布後變動的一半？
- 名單正式公布之前，賠率是不是就已經先動了？
- 交易比較少的比賽，是不是比較容易慢半拍？
方法摘要
- 每場都在固定時間取賠率：開賽前 140、80、50、2 分鐘；名單公布後一律看 48 分鐘，避免時間算錯或被開賽打斷。
- 主要只看「意外名單」；名單和預期一樣的比賽，拿來對照「沒有新消息時賠率會不會自己變」。
資料來源與限制
用到哪些資料
- Polymarket 2025-26 五大聯賽與歐冠單場賠率（每分鐘一筆）
- Pinnacle 每分鐘賠率（對照，2026-27 球季）
- 先發名單與傷兵資料（Mysports 足球資料庫）
限制
- 只有英超的公布時間是規定好的，而且我們用規定時間，不是逐場實測；其他聯賽用固定時段計算。
- 「預期先發」是用規則估的；記者會、預測名單等市場看得到的資訊，我們沒有用到，所以判為意外的名單，市場可能早就知道一部分。
- 交易量用的是比賽結束後的總量，歷史上沒有賽前快照；成交量門檻與 H4 分組都依最終交易量。
- 名單與傷兵資料來自付費資料商、Pinnacle 賠率由我們自己收集；網頁只公開彙整後的數字。
更新紀錄
版本紀錄
- v1.0-結果2026-10-21
主要結果出爐；外部程式審查 13 條逐條處理（修正 1 個程式錯誤，主結果不變）
- v1.02026-10-21
研究計畫定稿並蓋時間戳
研究紀錄
b07f1cdcdbf164e6ecd791c117ac27449ca3282df62e6fb2e3dd4f9455757694ccadc007cc0bca91caab1c016de6b191d213ad299dcbbbdec3734d75287ee14b本頁內容為研究紀錄，僅供參考，不構成任何投注建議或獲利保證。