NBA 球員被標「可能出賽」，最後真的會上場嗎？
統計被標為「可能出賽」的球員最後有幾成真的上場；市場有沒有把這種不確定性算對，是下一步要確認的問題。
研究資訊
本頁目錄
重點發現
2024-25、2025-26 兩季例行賽，2,559 人次中 1,423 人次上場（誤差範圍 53%～58%）。重要球員＝最近 10 場平均上場 20 分鐘以上。外部網站公布過類似的整體數字，所以這部分不是盲測。
- 「不太可能出賽」的幾乎都沒打（1.3%）；「很可能出賽」的幾乎都打了（97.3%）。
- 開賽前不到 12 小時才開始被標「可能出賽」的，只有 47% 上場；更早就被標的有 60%。
- 在開賽前 2 小時仍被標「可能出賽」的人中，官方最後改成「可以打」的有 98.6% 上場；最後改成「確定不打」的，這批樣本沒有人上場。
- 賠率：主隊比客隊多一位「可能出賽」的重要球員，看不出之後到開賽前賠率會往哪邊變（換算成勝率平均只差 +0.01 個百分點，誤差範圍 −0.23～+0.25）。這不代表市場算對，只代表用這個方法看不出來。
白話說明
我們想知道什麼？
NBA 官方傷兵報告會把球員標成「確定不打、不太可能出賽、可能出賽、很可能出賽」等狀態。我們先想知道：被標為「可能出賽」的球員，最後實際上場的比例是多少？會不會因為球員重要程度、離開賽多久而不同？下一步才確認：市場有沒有把這種不確定性算對。
我們怎麼研究？
會用 R1 已經整理好的官方傷兵報告與發布時間（報告頻率曾改變，2025-26 季中改制後約每 15 分鐘一份）和球員上場紀錄來算上場比例。Polymarket 的賠率是「球隊會不會贏」的賠率，不是「球員會不會上場」的賠率，所以這一版只看「賽前標的狀態，能不能預測之後賠率的變化」，不從賠率反推上場機率。
從「可能出賽」追蹤到「真的上場」
- 01先記下賽前狀態
以同一個事先訂好的時間點，記錄球員是否被標為「可能出賽」。
- 02比賽後查核上場紀錄
有上場：記一筆。沒上場：也記一筆，不只挑有上場的人。
- 03算出實際上場比例
有上場的人次 ÷ 全部符合條件的人次；同一球員不同場比賽分開記錄。
- 04再比較不同情況
例如離開賽多久、球員重要程度，是否與上場比例有關。
這是研究方式示意；實際上場比例請看上方「重點發現」。球隊獲勝的機率不等於球員上場的機率。
目前發現什麼？
開賽前 2 小時被標「可能出賽」的重要球員，最後約 56% 有上場；「不太可能出賽」幾乎都沒打，「很可能出賽」幾乎都打了。開賽前不到 12 小時才開始被標的有 47.3% 上場，更早被標的有 59.8%。賠率方面，用這個狀態看不出能預測之後到開賽前的變化。
這對預測有什麼用？
看到「可能出賽」，把它當成「大約一半多會上場」比當成「一定打」或「一定不打」合理。這批球員中，開賽前不到 12 小時才被標的整體較少上場；但連兩天出賽的第二場，常因交報告的規定而晚被標，不能一律把上場機會調低。官方最後改成「可以打」的，幾乎都會上場。
還不能確定什麼？
Polymarket 只有「球隊會不會贏」的賠率，沒有「球員會不會上場」的市場，所以這一版不判斷市場有沒有把上場機率算對。賠率部分看不出變化，只代表用這個方法看不出來（大約要 0.34 個百分點以上才看得出）。外部網站公布過部分上場率，我們的數字有一部分不是盲測。
本頁用到的名詞
- 可能出賽
- NBA 傷兵報告的一種狀態，表示球員能不能上場還不確定。
- 球隊獲勝賠率
- Polymarket 上「某隊會贏」的賠率，大致代表大家認為這隊贏的機會；它不是球員會不會上場的賠率。
詳細結果
開賽前 2 小時的傷兵狀態，最後真的上場的比例
2024-25、2025-26 兩季例行賽的重要球員（最近 10 場平均上場 20 分鐘以上）。
依照事先寫好的計畫計算｜狀態取開賽前 2 小時那一刻、已掛至少 15 分鐘｜「早被標」＝開賽前 12 小時以上就開始被標，「晚被標」＝不到 12 小時｜上場＝官方逐場數據有出賽紀錄（含不到 1 分鐘）。
研究假設深入閱讀
- H1開賽前 2 小時被標「可能出賽」，能預測之後到開賽前的賠率變化 → 看不出來（換算成勝率 +0.01 個百分點，誤差範圍 −0.23～+0.25）證據不足
- H2「不太可能出賽」的狀態能預測賠率變化 → 看不出來證據不足
- H3「很可能出賽」的狀態能預測賠率變化 → 單看有一點，但一起校正多項檢定後不成立；兩季方向也不一致證據不足
- H4「可能出賽」的上場比例，隨球員重要程度而不同 → 明星略高（57% 對 54%），但校正後不成立證據不足
- H5前一天剛比賽（連兩天出賽的第二場），上場比例不同 → 模型上成立，但兩組原始上場比例都約 56%。看完結果後才拆開看：連兩天出賽的第二場，540 人次中有 536 人次是晚被標；這有助於理解模型的差別，但不能證明連兩天出賽本身會改變上場比例本次樣本支持
- H8開賽前不到 12 小時才被標「可能出賽」的，上場比例不同 → 成立（47% 對 60%）本次樣本支持
研究背景與價值
「可能出賽」是傷兵報告裡最不確定、也最常見的狀態。把它換算成上場比例，模型就能更準地估計每場比賽的陣容。
最新進度
最新進度：主要結果出爐，並依外部程式審查修正報告用語
下一步：確認資料授權後公布；2026-27 新球季用已凍結的規則再檢查一次
研究進度
- 查證新穎性、兩輪外部程式審查後定稿並蓋時間戳2026-10-21
- 整理資料、通過六個檢查點2026-10-21
- 主分析完成、外部程式審查後修正2026-10-21
- 確認資料授權後公布進行中
- 用 2026-27 新比賽再檢查一次
研究方法
我們想知道什麼
- 被標「可能出賽」的球員，最後有幾成真的上場？會不會因為球員重要程度、前一天剛比賽、離開賽多久而不同？
- 開賽前 2 小時的傷兵狀態，能不能預測之後到開賽前的賠率變化？
方法摘要
- 上場比例：2024-25、2025-26 兩季例行賽的重要球員（最近 10 場平均上場 20 分鐘以上），看開賽前 2 小時官方傷兵報告上的狀態，對照官方逐場數據有沒有出賽紀錄。
- 賠率：2025-26 季 1,091 場比賽，比較開賽前 2 小時和開賽前 5 分鐘的 Polymarket 賠率；每一場都核對終點賠率在真正開打之前。
- 主要檢定只有一項（H1）；其他五項放在一起做多重檢定校正，避免「試很多次總會碰到一個」。
- 人工抽 40 人次對照 NBA 官網逐場數據，0 錯；六個資料檢查點全部通過。
資料來源與限制
用到哪些資料（全部公開、免費）
- NBA 官方傷兵報告（R1 已整理）
- NBA 球員逐場上場紀錄
- Polymarket NBA 單場賠率
限制
- Polymarket 只有「球隊會不會贏」的賠率，這一版不推估、也不判斷市場心中的上場機率。
- 賠率每 5 分鐘一筆，沒有買價和賣價；大約要 0.34 個百分點以上的變化才看得出來。
- 價格樣本的成交量門檻用的是賽後才抓的累計成交量，不能直接當成賽前就能用的選比賽規則。
- 外部網站公布過部分上場率，與我們的樣本重疊，所以上場比例不是盲測。
更新紀錄
版本紀錄
- v1.0-結果2026-10-21
主要結果出爐；外部程式審查後修正報告用語（不把「看不出漂移」說成市場算對），並補程式檢查
- v1.02026-10-21
研究計畫定稿並蓋時間戳（第一版不判斷市場有沒有把上場機率算對）
研究紀錄
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