AI 看好的球隊，賽前會變得更被看好嗎？
讓三個 AI 在賽前預測勝率，再檢查它們是否猜到賽前賠率的變化，也比較預測比賽結果的準確度。第一部分用 NBA 新球季，第二部分回頭檢查 aisportsinfo.com 已在賽前鎖定的 2026 MLB 預測。
研究資訊
本頁目錄
白話說明
我們想知道什麼？
我們想知道三件事：AI 給的勝率準不準？開賽前賠率往哪裡變，AI 有沒有先猜到？「市場賠率＋AI」一起看，會不會比只看市場賠率更準？
我們怎麼研究？
Polymarket 是讓人買賣比賽結果的預測平台，價格在 0 到 1 美元之間；價格 0.60 美元，大致代表參與交易的人整體認為這邊約有 60% 機會贏（大家的看法，不一定等於真正的勝率）。每場 NBA 比賽開賽前 6 小時，我們讓三個大型語言模型（Claude、GPT、Gemini）各給一個主隊勝率。AI 不能上網，只看得到當時的官方賽程比分、傷兵報告和球員數據，看不到任何賠率。每筆預測都保留內容與時間並蓋時間戳，讓人能核對是否事後修改，之後再跟同一時刻與開賽前最後的 Polymarket 賠率比較。
怎麼公平比較 AI 和市場？
- 01開賽前 6 小時：固定資料
只提供賽程、球員數據與傷兵消息；不提供市場賠率，AI 也不能上網。
- 02三個 AI 各自預測
Claude、GPT、Gemini 各給出主隊勝率，不先假設誰比較準。
- 03保留預測內容與時間
先記錄並存證，讓人之後能查核是否在比賽前完成、有沒有修改。
- 04球季結束後才對答案
比較當時的賠率、開賽前最後的賠率與實際勝負；分別檢查賠率方向和預測準確度。
這是研究流程，不是 AI 績效圖。尚未完成分析，不放虛構勝率或上升獲利線。
目前進度如何？
2026 年 10 月 21 日起每天自動收集，例行賽結束（2027 年 4 月 11 日）後才分析一次，避免中途偷看、挑結果。目前還沒有研究結果。
已經公開的戰績
我們另一個網站 aisportsinfo.com 每天公開三家 AI 對 MLB 的賽前預測與賽後對帳。2026 球季到 10 月 20 日，三家共識猜中 878 場中的 494 場（56%），Claude 57%、ChatGPT 56%、Gemini 54%；同一批比賽全押主隊是 53.8%。這些命中率已經公開，不算盲測；還沒有人算過的是：AI 的看法和 Polymarket 賠率比起來怎麼樣，這就是第二部分要回答的。
還不能確定什麼？
AI 只看得到我們給的資料，結果不代表 AI 上網查資料時的表現。三個 AI 用現有的訂閱方案，額度用完時會缺幾場，缺漏會照實記錄。這項研究測的是一般 AI 模型，不是 Mysports 自己的預測模型。
本頁用到的名詞
- Polymarket
- 讓人買賣比賽結果的預測平台。價格介於 0 到 1 美元，大致代表參與交易的人認為的發生機會，不一定等於真正的機率。價格可以直接換成賠率：賠率＝1 ÷ 價格。
- 大型語言模型（AI）
- 像 ChatGPT、Claude、Gemini 這類能讀文字、回答問題的 AI。
- 存證
- 保留每筆預測的內容和時間並蓋時間戳，讓人能核對預測是不是在比賽前做的、有沒有事後修改。
- 開賽前最後賠率
- 比賽開始前最後記錄到的賠率，通常反映了最多消息。
研究背景與價值
AI 預測越來越常見，但「AI 能不能比市場更早看出方向」很少有人用事先存證的方式檢驗。結果能告訴我們的模型：AI 的意見值不值得當作額外的參考訊號。
研究問題
這項研究還沒有結果，以下是研究問題與目前進度。
- AI 給的勝率準不準？
- 開賽前賠率往哪裡動，AI 有沒有先猜到？
- 「市場賠率＋AI」會不會比只看市場更準？
最新進度
最新進度：第一部分（NBA）每天收集中；第二部分（2026 MLB 回溯）研究計畫已定稿並蓋時間戳
正在收集：2026-27 NBA 例行賽每場開賽前 6 小時的三個 AI 勝率（存證）
下一步：第二部分在 2026/11/30 前執行分析；第一部分收集到 2027 年 4 月例行賽結束後分析
研究進度
- 查證新穎性、計畫定稿並蓋時間戳2026-10-21
- 第二部分（2026 MLB 回溯）查核資料、計畫定稿並蓋時間戳2026-10-21
- 每天開賽前 6 小時收集 AI 預測（到 2027/4/11）進行中2026-10-21
- 第二部分分析、外部程式審查、公布（2027/1/31 前）
- 例行賽結束後分析一次、外部程式審查、公布結果（最晚 2027/5/15）
研究方法
研究假設
- H1AI 的勝率會比同一時刻的市場不準待驗證
- H2AI 跟市場的差，大概猜不到之後賠率的方向待驗證
- H3「市場賠率＋AI」大概不會比只看市場更準待驗證
方法摘要
- 給 AI 的指令和 AI 的版本事先寫在計畫裡，並留下檔案的「數位指紋」，之後無法偷改；AI 在空的資料夾裡執行、不能上網或用工具，資料裡只要出現跟市場有關的字就不送出。
- 只在例行賽結束後分析一次；能用的比賽少於 600 場，就只描述、不下結論。
- 第二部分：用 aisportsinfo.com 已在賽前鎖定、推上 GitHub 的 2026 MLB 預測（例行賽約 829 場），對照同一時刻與開賽前最後的 Polymarket 賠率。我們查過 AI 當時的輸入沒有任何賠率，也幾乎沒有上網；但輸入裡有 ESPN 的勝率預測，所以結論都寫成「AI 看過 ESPN 勝率之後」的表現。
資料來源與限制
用到哪些資料
- 三個大型語言模型的賽前勝率（每場開賽前 6 小時，存證）
- Polymarket NBA 單場賠率（與 R1 共用）
- NBA 官方賽程、傷兵報告與球員數據
- aisportsinfo.com 三家 AI 的 2026 MLB 賽前預測與戰績（第二部分；與 Mysports 同一團隊）
限制
- AI 不能上網，結果不代表可上網 AI 的表現。
- 用現有訂閱方案，額度用完時會有缺漏。
- 第二部分是回溯研究，資料由我們自己的網站產生；Claude 9/20 以前的對話紀錄已被系統刪除，會另外算一組排除這些預測的結果一起公開。
更新紀錄
版本紀錄
- p2-v1.02026-10-21
第二部分研究計畫定稿並蓋時間戳（T0＝2026-10-21 08:23 UTC），兩輪外部審查
- v1.02026-10-21
研究計畫定稿並蓋時間戳（T0＝2026-10-21 05:22 UTC），開始收集
研究紀錄
b35be5c62216364b0cf9ab6e454ff91b09f5583cc90c200e6b84332d0c7e99c2b186f633f44d48af9ea11e933298ba28b8db7a8d522b406c3de79ffffb42f464014c0f9debbd17614cc84daec96315175d3ce5daa537d78e4029fc6a68c4da547d881bc57a6e3802489783284c74dcbf5c59a7f50f2cc0a964ec0824ea1eb862本頁內容為研究紀錄，僅供參考，不構成任何投注建議或獲利保證。