R9分析中

人气球队是不是被买太贵?

湖人、勇士、洋基、道奇这类人气队,在同样的赔率下,最后赢球的比例是不是比其他队低?也对照国外平台 Pinnacle 和台湾运彩。

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计划登记

人气球队赔率:重点发现

目前发现
同样的赔率下,人气队实际胜率平均比其他队低:1.2个百分点

范围从低 4.7 到高 2.3 个百分点,两种判断方法都分不出是不是运气,所以结论是「看不出来」。NBA 2025-26、MLB 2026 例行赛 3,354 场,其中恰有一队是人气队 913 场;已扣掉冷门、热门本身的偏差。

  • 延伸检查(事先登记、盖时间戳后才抓价格):换到冰球 NHL、美式足球 NFL,人气队的实际胜率比同样赔率的其他队伍少 6.9 个百分点(95% 区间 3.0~10.7),依事先写好的规则判定成立。细节见下方「延伸分析」。
  • NBA、MLB 分开看都看不出来;换其他人气定义(前 3 名、前 8 名、维基百科名单)时方向也不一致。
  • 台湾运彩:押人气队每 100 元平均预期拿回 85.2 元、押对手 89.1 元;扣掉台彩本来对热门、冷门的抽水差后,人气队额外少约 3 元,但不能确定(只有 2026 年 9–10 月美国职棒 66 场人气比赛)。
  • Polymarket 跟国外平台 Pinnacle 对人气队的定价几乎一样(差约 0.1 个百分点),看不出差别。
  • 看不出来不代表市场算得准:这次只能排除「被买贵超过约 4.7 个百分点」或「被买便宜超过约 2.3 个百分点」的情况。

白话说明

为什么研究这个?

常听到「大家都爱押人气队,所以人气队的赔率被压低、押它们比较吃亏」。如果是真的,模型拿市场赔率当参考时要替人气队修正;如果不是,也能少掉一个迷思。

我们想知道什么?

湖人、勇士、洋基、道奇这种队伍,关注的人特别多。常听到一种说法:大家都爱押人气队,所以人气队的赔率会被压低,押它们比较吃亏。我们用真实数据检查:同样的赔率下,人气队最后赢球的比例,是不是比其他队低?

我们怎么研究?

「人气队」事先订好、不能事后挑:上一季在 Polymarket 上,有这队出赛的比赛成交金额最大的 5 队(NBA:湖人、勇士、塞尔提克、公鹿、快艇;MLB:洋基、道奇、费城人、金莺、大都会)。冷门、热门本身就可能被定错,所以一定「同价位比较」:拿人气队跟同样赔率的一般比赛比实际胜率。用 NBA 2025-26、MLB 2026 例行赛开赛前 20~5 分钟的 Polymarket 赔率对照胜负;另外比 Polymarket、台湾运彩和 Pinnacle 对人气队的定价。

目前发现什么?

看不出人气队被买太贵,也看不出被买便宜。同样的赔率下,人气队实际胜率平均少 1.2 个百分点,但范围从少 4.7 到多 2.3,分不出是不是运气;NBA、MLB 分开看也一样。台湾运彩和 Polymarket 跟国外平台比,扣掉价位因素后也看不出差别。

人气名单改过一次,全部公开

原本用「英文维基百科浏览量」选人气队,抓下来后发现它量到的是新闻事件(例如球队搬家、改名),所以在还没看任何赔率和胜负之前,改成上面的成交量规则并先盖时间戳。MLB 名单也因程序错误重算过两次,旧名单都保留公开。

还不能确定什么?

成交量大可能是因为球队强、新闻多或比赛时段好,不一定是球迷多,所以就算看到差别,也只说「上一季高成交量的球队」怎样,不说原因。这次也不回答反着押能不能赚钱。

本页用到的名词

Polymarket
让人买卖比赛结果的预测平台,价格在 0 到 1 美元之间。价格 0.60 美元,大致代表大家认为这边约有 60% 机会赢,不一定等于真正的几率。价格可以直接换成赔率:赔率=1 ÷ 价格。
人气队
上一季在 Polymarket 上,有这队出赛的比赛成交金额最大的 5 队(扣掉对手和月份的影响)。开季前就能决定,没有用到被检查那一季的胜负。
同价位比较
拿人气队跟「同样赔率的一般比赛」比实际胜率,避免把冷门热门本身的偏差误当成人气效果。
百分点
两个几率之间的差距。例如从 50% 变成 51%,是增加 1 个百分点。

详细结果

押 100 元平均预期拿回多少(台湾运彩,2026 年 9–10 月美国职棒)

用国外平台 Pinnacle 去掉抽水后的胜率估计;只算恰有一队是人气队的比赛。

押人气队85.2 元
押对手89.1 元

次要检定,扣掉台彩本来对热门、冷门的抽水差后看不出差别(校正后 p=0.37)|这不是实际下注纪录。

研究假设深入阅读
  • H1同样的赔率下,人气队的实际胜率跟其他队不一样 → 看不出来(少 1.2 个百分点,范围少 4.7~多 2.3)证据不足
  • H2Polymarket 对人气队的定价跟 Pinnacle 不一样 → 看不出来(差约 0.1 个百分点)证据不足
  • H3在台湾运彩押人气队,比押对手更吃亏或更划算 → 看不出来(每 100 元额外少约 3 元,但不能确定)证据不足

延伸分析

看完主要结果后另外做的延伸分析。标「事后探索」的是看过数据才加的,只当参考;标「事先登记」或「延伸 1」的,是先写好规则、盖时间戳之后才算的。

  • 换成冰球(NHL 2025-26)和美式足球(NFL 2025)再验一次(计划先盖时间戳、之后才抓价格):同样的赔率下,人气队(上一季 Polymarket 成交量最高的 5 队)实际胜率平均比同价位的其他队伍低 6.9 个百分点(95% 区间 3.0~10.7),两种检定方法都过关——这两个联盟的人气队赔率偏低、被买贵了。不控制价位时,人气队那一边平均换算的胜率 53%(Polymarket 价格 0.53 美元,赔率约 1.89),实际只赢 46%。
  • 10 支人气队全部赢得比赔率说的少,例如堪萨斯城酋长平均换算胜率 64%、实际只赢 29%(14 场)。但冰球、美式足球各自单独看都还不够确定,两个方向一致合起来才过关。
  • 上一次(NBA、MLB)事后看到「人气队在主场特别贵」的线索,这次事先写好规则再查,在新数据也出现;不过新数据里人气队在客场也一样偏贵,比较像是「人气队整体被买贵」,不是只有主场。
  • 四个联盟合起来(NBA、MLB、NHL、NFL):人气队平均少赢 3.1 个百分点(95% 区间 0.3~5.8);但 NBA、MLB 单独看不出来,而且那一半数据先前就看过,这只是描述,不是新的检定。

延伸分析的限制

  • 只有 10 个人气队-季;美式足球只有 68 场人气比赛,差距大小很不稳(95% 区间 5.6~26.6 个百分点)。
  • 结果跟「人气队」怎么定义有关:改用「平均成交量前 5 名」,或把每队成交量分数当连续数字,就看不出差别。
  • 分不出是冰球、美式足球本来就这样,还是 2025-26 这一季刚好如此;2026-27 的名单已先冻结,季后再验。
  • 价格没扣买卖价差和手续费;「被买贵」不代表反着押就能赚钱。我们也不推论是谁、为什么把人气队买贵。
  • 另外试了用球迷社群追踪数当人气指针(事后探索):免费、授权干净的公开数据很不完整(X 的数字停在 2023 年,还缺勇士、洋基、道奇),只有 MLB 的 YouTube 订阅数能用,跟成交量排名中度相关(0.56)。

人气球队研究方法

方法摘要

  • 人气名单在看任何赔率和胜负之前就决定并冻结;规则改过一次、程序错误重算过两次,全部公开。
  • 一定同价位比较:在同样的赔率下,比人气队和一般比赛的实际胜率。
  • 主要检定只有一个(H1),另外两个一起做多重检定校正。
  • 换方式再算:前 3 名、前 8 名、维基百科名单,一次拿掉一队,看结果是不是被某一队撑起来。

数据源与限制

用到哪些数据(全部公开、免费)

  • Polymarket NBA 2025-26、MLB 2026 例行赛单场赔率与胜负
  • 上一季 Polymarket 成交量(决定人气名单)
  • Pinnacle 与台湾运彩开赛前最后的赔率(Mysports.AI 赔率系统,2026/9/10–10/19 美国职棒)

限制

  • 成交量大不一定代表球迷多,可能是球队强或新闻多;只描述「上一季高成交量的球队」。
  • 名单是被检查的球季打完后才算的,不算真正的事前预测;2026-27 新球季再验一次。
  • 台彩和 Pinnacle 的比较只有 2026 年 9–10 月的美国职棒。
  • 不提供投注建议;没有算买卖价差和手续费。

最新进度

最新进度:延伸 1(事先登记):换到冰球 NHL、美式足球 NFL 再验,人气队比同样赔率的其他队伍少赢 6.9 个百分点,依规则判定成立

下一步:用已冻结的新名单,在 NBA 2026-27、MLB 2027 球季再验一次

研究进度

  1. 查证新颖性与数据,计划定稿并盖时间戳(两轮外部程序审查)
  2. 分析完成、外部程序审查后修正
  3. NBA 2026-27、MLB 2027 用新名单再验一次进行中

更新纪录

版本纪录

  1. v1.0-结果

    主要结果出炉;分析程序运行前先盖时间戳,外部程序审查 6 点已修正

  2. v1.0

    研究计划定稿并盖时间戳(T0=2026-10-21 11:06 UTC);人气名单规则在看任何赔率前改过一次并公开

研究纪录

计划档指纹(SHA-256)
白话版计划8c892f2a60fa0f32c52e46f580e723d203b993e4cc8b081ce37aa74a0850e4e4
技术附录ddc375dd9cf988a67ced73b22ef92ca8f4142b296a384a4470f32478dc22c2ec
2026/10/21 已用 OpenTimestamps 盖进比特币区块链的公开纪录
计划调整:20 项(全部列在 GitHub 的 DEVIATIONS.md)
代码与数据:研究完成时与结果一起公开
图片:示意图(Mysports.AI 制作)

本页内容为研究纪录,仅供参考,不构成任何投注建议或获利保证。