R10分析中

冷门是不是常被高估?

Polymarket 的赔率在不同价位,跟实际胜率差多少?NBA、美国职棒、NHL、足球都看一次。

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冷门赔率是否高估:重点发现

目前发现
冷门的实际胜率,比赔率换算的胜率平均差了:−0.4个百分点

范围 −1.6~+0.9 个百分点,跟 0 分不开,所以结论是「看不出来」。NBA、美国职棒、NHL、足球共 4,346 队冷门,都看开赛前 5 分钟的赔率。举例:换算胜率 25%(赔率 4.00)的冷门,实际大约赢 24.8%。

  • 四个运动分开看也都看不出来;但美国职棒、NHL 的比赛大多接近五五波,数据量不够,看不出来不代表没有偏差。
  • 离开赛越远(1、4、6、24 小时前)偏差也没有明显变大,跟一些国外研究说的「离结算越远冷门越被高估」不同。
  • NBA 两端值得留意:换算胜率 10% 以下的大冷门实际少赢约 5 个百分点,90% 以上的大热门多赢约 5 个百分点。这只是描述、样本小,留给新球季再看。
  • 看不出来不等于市场算得很准:这次只能说冷门平均被高估或低估的幅度,大概在 −1.6~+0.9 个百分点之间。

白话说明

为什么研究这个?

赛马和很多博彩公司都有「冷门常被高估、热门常被低估」的现象。如果 Polymarket 也有,模型拿它的赔率当参考时,就要先依价位修正;这也是 R9(人气球队)等研究需要扣掉的基准。

我们想知道什么?

赛马和很多博彩公司都有一个有名的现象:冷门常被高估、热门常被低估,原因可能是大家喜欢「小钱搏大奖」。我们想知道:Polymarket 的运动比赛赔率,有没有这个现象?在 NBA、美国职棒、NHL、足球都看一次。

我们怎么研究?

每场比赛固定看开赛前 5 分钟的赔率,一场只算一次,再对照实际胜负。主要看一个数字「校准斜率」:等于 1 代表整体看不出偏离;大于 1 代表赔率不够极端,在两队比赛里就是冷门被高估。例如斜率 1.1 时,赔率换算胜率 25% 的冷门,实际大约只赢 23%。足球有和局,三个结果的价格先调成加起来刚好 100% 再算。

目前发现什么?

看不出冷门被高估。四个运动合起来,冷门的赔率换算胜率平均 25.5%,实际赢 25.1%,只差 0.4 个百分点;主要检定的校准斜率是 1.01,看不出赔率依价位系统性偏离。各运动分开看、离开赛不同时间看,也都看不出来。

这对预测有什么用?

在开赛前 5 分钟,Polymarket 的赔率整体看不出「冷门被高估、热门被低估」,所以模型拿它当参考时,不需要先做整体的冷热门修正;不过 NBA 的大冷门、大热门两端值得在新球季特别留意。

还不能确定什么?

这个题目已经有不少研究、结论不一致,而且期间跟我们 2025-26 的数据重叠,所以这次不算盲测;新球季的再验才是真正没看过答案的测试。这次也不回答照着押能不能赚钱。

本页用到的名词

Polymarket
让人买卖比赛结果的预测平台,价格在 0 到 1 美元之间。价格 0.60 美元,大致代表大家认为这边约有 60% 机会赢,不一定等于真正的几率。价格可以直接换成赔率:赔率=1 ÷ 价格。
冷门/热门
一场比赛里赔率比较高(比较不被看好)的是冷门,赔率比较低的是热门。
冷门被高估
市场给冷门的胜率,比冷门实际赢的比例还高;也就是冷门的赔率给得太低。
校准斜率
描述「赔率换算的胜率」和「实际胜率」整体关系的一个数字。等于 1 代表整体看不出偏离。
百分点
两个几率之间的差距。例如从 50% 变成 51%,是增加 1 个百分点。

详细结果

冷门:赔率换算的胜率 vs 实际胜率

每场只算一队冷门(换算胜率低于 40%);开赛前 5 分钟的 Polymarket 赔率。

NBA:换算25.0 %
NBA:实际25.0 %
足球:换算22.0 %
足球:实际21.1 %
四运动:换算25.5 %
四运动:实际25.1 %

依照事先写好的计划计算|NBA 2024-25、2025-26,美国职棒 2026,NHL 2025-26,足球 2025-26 五大联赛与欧冠|美国职棒、NHL 的冷门较少,未列出。

研究假设深入阅读
  • H1四个运动合起来,开赛前 5 分钟的赔率依价位系统性偏离实际结果 → 看不出来(校准斜率 1.01,范围 0.94~1.08)证据不足
  • H2NBA 有偏差 → 看不出来证据不足
  • H3美国职棒有偏差 → 看不出来(数据量小)证据不足
  • H4NHL 有偏差 → 看不出来(数据量小)证据不足
  • H5足球有偏差 → 看不出来证据不足
  • H6开赛前 4 小时的偏差,跟开赛前 5 分钟不一样 → 看不出来证据不足
  • H7同一批足球比赛,Polymarket 的偏差跟 Pinnacle 不一样 → 依计划成立,但换一种常见的去水方法方向就反过来,所以不能说哪边比较准探索结果

延伸分析

看完主要结果后另外做的延伸分析。标「事后探索」的是看过数据才加的,只当参考;标「事先登记」或「延伸 1」的,是先写好规则、盖时间戳之后才算的。

  • (事先登记的延伸检查)原本 MLB、NHL 的比赛太少、看不太出来,我们又多加了 4,000 多场(MLB 2025 整季与 2026 其他日子共 3,146 场、NHL 2024-25 共 902 场),计划先盖时间戳才抓数据。结果还是看不出冷门被高估:MLB 冷门的实际胜率比赔率换算的胜率高 1.3 个百分点、NHL 低 0.5 个百分点,都跟 0 分不开。把新旧比赛合起来、依模型换算,赔率换算胜率 25%(赔率 4.00)的冷门,MLB 估计大约赢 23%~30%、NHL 大约赢 22%~30%。
  • (事后探索)我们拿 MLB 2026 夏季的逐笔挂单纪录对照 Polymarket 的历史赔率,发现这些纪录几乎都是当时最好的买价和卖价的中间,不是成交价(换算:价格 0.60 美元=胜率约 60%=赔率约 1.67)。开赛前 2 到 1 小时,赔率常常整整一小时都没变,但这些时段全部都有人成交(中位数 34 笔),只是最好的买价、卖价一直停在同一格——「没变」不代表没人买卖。
  • (事后探索)NBA 赔率换算胜率 90% 以上的大热门(赔率约 1.11 以下),两季 113 场只输 3 场;如果赔率算得刚好,大约会输 9 场——看起来像大冷门被高估。但这是看过结果才挑出来的格子,而且大多发生在 2025-26 季末,所以我们先把检查方法写死、盖上时间戳,等 2026-27、2027-28 两季打完,2028 年 5 月再对答案。
  • (事后探索)有外部分析说 Polymarket 的热门被高估,但它只看成交量 100 万美元以上的比赛。我们只留成交量大的比赛,也会看到热门少赢(换算胜率 80~90% 的热门只赢约 78%);全部比赛一起看就没有这个差距。成交量是比赛结束后才知道的总量,用它挑比赛可能会挑到比较多爆冷或胶着的比赛。

延伸分析的限制

  • 上面标「事后探索」的三点,是看过主结果之后才加的描述,不是事先登记的检定,不改「看不出冷门被高估」的结论;只有 MLB、NHL 加季数那一点是先登记、盖时间戳才抓数据的正式检定。
  • MLB、NHL 加季数的结果也不是盲测:外部研究分析过的期间可能跟这些比赛重叠,合起来的数字也包含我们已经看过的比赛。
  • 挂单纪录只有 MLB 2026 夏季(698 场)可以对照;「历史赔率是买卖中间价」只在这批比赛验证过,其他运动只看价格本身。
  • NBA 大热门的新球季检查数据量有限:就算大热门真的多赢 5 个百分点,两季合起来也只有大约六成机会看得出来。
  • 都没有扣手续费与买卖价差,不代表照着买能赚钱。

冷门与热门赔率研究方法

方法摘要

  • 每场固定看开赛前 5 分钟的赔率,一场只算一次;不用成交量挑比赛。
  • 主要检定只有一个(四个运动合起来),各运动与其他比较共 6 项一起做多重检定校正。
  • 另外看开赛前 1、4、6、24 小时,偏差会不会不同。
  • 新球季用同样规则再验一次,判定规则现在就写死。

数据源与限制

用到哪些数据(全部公开、免费)

  • Polymarket 单场赔率:NBA 2024-25、2025-26,NHL 2025-26,美国职棒 2026,足球 2025-26 五大联赛与欧冠
  • 官方比分(NBA、NHL、MLB 官方、API-Football)核对胜负
  • 对照:Pinnacle(2026-27 足球前段)

限制

  • 已有研究的期间跟 2025-26 数据重叠,不算盲测。
  • 足球有延长赛的少数比赛没办法另外核对,会单独列出。
  • 没有历史买卖价、没扣手续费,不做下注仿真。
  • Pinnacle 对照只有 2026-27 足球前段约 420 场。

最新进度

最新进度:延伸 1(事先登记):MLB、NHL 多加 4,000 多场,还是看不出冷门被高估;NBA 大热门已登记新球季再验

下一步:2026-10-23 到 2027-02-28 的新球季比赛(NBA、NHL、足球)用同样规则再验一次

研究进度

  1. 查证新颖性与数据,计划定稿并盖时间戳(两轮外部程序审查)
  2. 分析完成、外部程序审查两轮后修正
  3. 新球季再验一次(2026/10/23–2027/2/28 的比赛)进行中

更新纪录

版本纪录

  1. v1.0-结果

    主要结果出炉;外部程序审查两轮 18 条逐条处理,修正一个程序错误(美国职棒延赛未排除,8 场),结论不变

  2. v1.0

    研究计划定稿并盖时间戳(T0=2026-10-21 11:01 UTC),两轮外部程序审查

研究纪录

计划档指纹(SHA-256)
白话版计划89b428e4a990270753e92be560250ff5cb44f4724779351cef00b49b5fe4a1a4
技术附录87ddf14669f461a953c1873de870a3117e80f1f8ba7e77ffed0c6b6f3c784cff
2026/10/21 已用 OpenTimestamps 盖进比特币区块链的公开纪录
计划调整:20 项(全部列在 GitHub 的 DEVIATIONS.md)
代码与数据:研究完成时与结果一起公开
图片:示意图(Mysports.AI 制作)

本页内容为研究纪录,仅供参考,不构成任何投注建议或获利保证。