冰球确认由谁先发守门后，赔率要多久跟着改变？
研究「守门人选确认」：记者确认今晚由谁先发守门后，Polymarket 上的赔率是否改变，以及变化会持续多久（先发名单研究第一站）。
研究信息
本页目录
重点发现
「两成」是走完 3 小时内总变化的 18%，不是赔率变了两成。举例：如果 3 小时内赔率总共从 2.000 慢慢降到 1.994，确认后 15 分钟大约只降到 1.999，约 1 小时才降到 1.997。看完主要结果后另外算的：889 次门将确认（来自 689 场比赛）的平均；估计范围很宽（−9%～43%），前 15 分钟也可能短暂往反方向走。
- 看完结果后另外只看能追踪完整 3 小时的较早确认：平均约 1 小时走到一半，3 小时后也可能还在动。
- 变化非常小：3 小时内，赔率换算的胜率平均只变动约 0.15 个百分点，例如从 50% 变成 50.15%。
- 意外的门将（不是大家预期的人）一开始变得比较多。
- 对模型来说，重点是早一点估好两位门将的实力差距，而不是抢记者发文的那几分钟。
白话说明
我们想知道什么？
冰球的先发门将是比赛开始时上场守门的球员，主力换成替补，球队获胜的机会可能下降。通常随队记者会在开赛前几小时发文确认由谁先发。我们想知道：确认消息出来后，Polymarket 上的赔率会不会改变、变化会持续多久？
我们怎么研究？
Polymarket 是让人买卖比赛结果的预测平台。以「A 队今天会赢」为例，价格在 0 到 1 美元之间：A 队赢了，每一份拿回 1 美元；输了就是 0。所以价格 0.60 美元，大致代表参与交易的人整体认为 A 队约有 60% 机会赢。这是大家的看法，不一定等于真正的胜率；消息出来后看法改变，赔率就会跟着变。Polymarket 的价格可以直接换成赔率：价格 0.60 美元，等于胜率约 60%、赔率约 1.67（赔率＝1 ÷ 价格）。我们整理了 2025-26 球季 1,801 次门将确认（其中 598 次不是原本预期的人选），用记者发文的时间当作消息公布时间（少数没有推文链接的，改用网站登录的时间），每 5 分钟记录一次赔率，看确认前后赔率怎么变。
目前发现什么？
在这次数据中，确认门将后赔率当下几乎不动，之后才慢慢变。只看距开赛至少 3 小时 5 分钟就确认的消息：前 15 分钟约完成两成，约 1 小时达到前 3 小时变动的一半；至于多久才完全走完，这次估不准，3 小时后可能还在动。总变动很小。
幅度有多小？
3 小时内的平均变动约 0.15 个百分点。用数字示意，相当于从 50% 变成 50.15%，而不是变成 65%；这只是说明大小，不是某场比赛的实际变化。对模型来说，门将信息的重点是估准两位门将的实力差距、早一点放进去，而不是抢记者发文的那几分钟。
还不能确定什么？
「约 1 小时完成一半」是从 889 次距开赛至少 3 小时就确认的平均走势看出来的，估计范围是 30 分钟到 2 小时，不能解读成每场比赛都一样。开赛前半小时内（热身时段）才确认的比赛约占 36%，时间太短，量不出「多久」。各队能找到确认时间的比例不平均。研究也没有计算实际交易成本。
本页用到的名词
- Polymarket
- 让人买卖比赛结果的预测平台。价格介于 0 到 1 美元，大致代表参与交易的人认为的发生机会，不一定等于真正的几率。价格可以直接换成赔率：赔率＝1 ÷ 价格。
- 先发门将
- 比赛开始时上场守门的球员。
- 意外消息
- 确认的门将不是依赛前规则预期的人选，例如大家以为主力会上，结果是替补。
- 百分点
- 两个几率之间的差距。例如从 50% 变成 51%，是增加 1 个百分点。
- 朝消息方向
- 如果消息让某队更被看好（例如确认由较强的门将先发），这队的赔率会变低（换算的胜率变高），就算「朝消息方向」，记成正数。
- 样本
- 这次研究实际分析的那一批消息或比赛。「本次样本支持」＝在这批数据里成立，还要用新数据再检查。
详细结果
这张走势图，要看哪几个时间点？
- 01记者确认先发门将
从确认消息的时间开始观察。
- 02确认后 15 分钟
先看短时间内，赔率变了多少。
- 03确认后 1 小时
再看变化是否持续，不把这个时间当成每场比赛的规则。
- 04确认后 3 小时
用完整观察到这段时间的同一批消息比较。
下方「多久」走势只用距开赛至少 3 小时 5 分钟的确认；3 小时后可能还在变动，不能把最后一点当成完全反映消息。
门将确认后，球队胜率平均一路怎么变（换算自赔率）
只用距开赛至少 3 小时 5 分钟就确认的 889 次（来自 689 场），每个时点都是同一批确认、不会被开赛打断。绿色区块是确认后 15 分钟：这段只动了一点，之后才慢慢上去。
看完结果后才加的描述｜误差范围很宽（例如 1 小时是 0.03～0.15 个百分点）｜2.5 小时比 3 小时略高，属于误差范围内｜开赛前半小时内才确认的比赛（约 36%）时间太短，不在这张图里。
查看图表的详细数值
门将确认后经过多久，球队胜率累积变了多少（换算自赔率）
同一批 889 次确认（来自 689 场，距开赛至少 3 小时 5 分钟就确认）。单位是「百分点」；括号是占前 3 小时变化的比例。
看完结果后才加的描述（原计划只分「前 15 分钟」和「之后到开赛前」两段）｜括号里的比例＝占前 3 小时总变化的多少｜误差很大：1 小时的比例可能在 27%～104% 之间｜确认时间分两群：约 36% 在开赛前半小时内（热身时），约 49% 在开赛 3 小时以前，只有后者能量「多久」。
研究假设深入阅读
- H1赔率不会一次就调整完 → 成立：确认 15 分钟后，到确认后最多 3 小时（或开赛前 5 分钟），平均还会再往同一方向动一点点（换算成胜率约 0.08 个百分点）；换几种筛选方式结果都一样本次样本支持
- H2下注的人越少的比赛，越容易慢半拍 → 证据不够，方向也相反，无法确定证据不足
- H3意外的门将消息，之后比较容易继续变动 → 方向对，但用比较严格的标准后，证据不够，无法确定证据不足
- H4意外的门将消息公布前，赔率就已经先动 → 证据不够，无法确定（公布前 1 小时平均几乎不动）证据不足
- H5（探索）跟 R1 的 NBA 伤兵消息比 → 公布后「慢半拍」的幅度都很小、差不多；只看距开赛至少 3 小时 5 分钟的消息，NBA 前 15 分钟就完成约九成，NHL 门将只有约两成。这只是并列描述，没有正式比较探索结果
研究背景与价值
先发门将、先发投手对胜负影响很大，而且公布时间很明确。跟 R1 对照，可以看出赔率对名单消息的变化方式，是 NBA 特有，还是不同运动都一样。
最新进度
最新进度：初步分析完成，并已修正数据筛选方式
下一步：用 2026-27 球季的新比赛再检查一次，2027 年 2 月中对答案
研究进度
- 确认研究方向2026-10-20
- 计划定稿并盖时间戳2026-10-20
- 收集门将确认时间与赔率（2025-26 例行赛）2026-10-20
- 主分析完成2026-10-20
- 2026-27 新比赛前瞻验证：计划定稿、每天收集数据（2027/2/15 判定）进行中2026-10-20
研究方法
我们想知道什么
- 门将确认的消息一出来，赔率是一次改变完、慢慢变，还是先变过头再拉回来？
- 意外的消息（不是原本预期的门将），之后是不是比较容易持续变动？
- 消息公布前，赔率有没有先动？
方法摘要
- 一次「门将消息」＝随队记者发文确认某队今晚由谁先发守门；发文时间可以精确到毫秒。
- 「预期先发」的规则：前一天刚比赛、而且主力有上 → 预期由替补上；其他情况 → 预期本季先发最多的门将。确认的人跟预期不同，就算「意外」。
- 主要看确认后 15 分钟到 3 小时（或开赛前 5 分钟），赔率是否仍朝消息方向持续变动。
- 门将实力用 NHL 官方的救球率（挡下射门的比例）来比较。
- 消息时间：大部分用记者推文的时间。全部找到时间的 2,138 次确认中，124 次没有推文链接，改用网站登录的时间（平均晚约 2 分钟）；纳入分析的 1,801 次中有 95 次是这种情况。只用推文时间重算，结论一样。
- 看完结果后才加的描述：「多久」只用距开赛至少 3 小时 5 分钟就确认的 889 次（来自 689 场）重算，这样每个时间点都是同一批比赛、不会被开赛打断；误差范围用「把比赛重新抽取很多次」的方法估计。
数据源与限制
限制
- 确认时间取得率各队不平均（转队门将常缺），结果偏向门将阵容稳定的球队。
- 救球率很容易受运气影响；2026 年 3 月约 157 场缺少交易量数据，主分析没有纳入。
- 我们每 5 分钟才有一笔赔率；记者推文不一定是最早的消息来源。
- 没有计算价差与手续费，所以还不能判定跟着交易能否赚钱；延续不到 0.1 个百分点，获利空间看起来有限。
更新纪录
版本纪录
- v1.1-前瞻2026-10-20
用 2026-27 新比赛再检查一次的计划已定稿并盖时间戳，事先写好「怎样才算仍然成立」
- v1.0-修正2026-10-20
用另一个 AI 工具核对程序后：修正 44 次「离开赛不到 20 分钟」的时间计算并重算；「约 2 小时走完」站不住，改成「约 1 小时走完一半」；补上对照比较
- v1.02026-10-20
计划定稿并盖时间戳；完成 2025-26 例行赛的主要分析（过程中的调整都有记录）
研究纪录
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