足球先发名单一公布，赔率会马上变吗？
研究「整队先发阵容公布」：开赛前约 1 小时两队公布先发 11 人后，Polymarket 上的赔率怎么变、变多久（先发名单研究第二站）。
研究信息
本页目录
重点发现
「六成」是走完「公布前 5 分钟到开赛前 2 分钟」总变化的 59%（范围 43%～78%），不是赔率变了六成。举例：如果到开赛前赔率总共从 2.000 降到 1.972，公布后 15 分钟就已经降到约 1.983。公布时间用英超规定的开赛前 75 分钟计算，不是逐场实测；2025-26 英超 164 场名单意外的比赛。
- 名单比预期弱的球队，赔率会变高（较不被看好），对手的赔率变低。851 场名单意外的比赛，公布前后 30 分钟，占便宜那一队换算的胜率平均上升 0.40 个百分点。
- 名单越出乎意料，赔率动得越多：最意外的三分之一比赛，平均动 0.74 个百分点。
- 公布前赔率有没有先动（约 0.04 个百分点）、公布后会不会继续慢慢走（约 0.07 个百分点），目前证据都不足，无法确认。
- Polymarket 和国外平台 Pinnacle 在名单公布前后都会动，谁先动看不出明确差别（2026-27 球季 231 场，探索）。
白话说明
我们想知道什么？
如果某队的主力前锋没有先发、只坐板凳，这队赢球的机会可能变小。我们想知道：名单一公布，Polymarket 上的赔率是马上改变，还是过一段时间才慢慢改变？名单公布前，赔率有没有先动？
我们怎么研究？
Polymarket 是让人买卖比赛结果的预测平台，价格在 0 到 1 美元之间；价格 0.60 美元，大致代表参与交易的人整体认为这边约有 60% 机会赢（大家的看法，不一定等于真正的胜率）。Polymarket 的价格可以直接换成赔率：价格 0.60 美元，等于胜率约 60%、赔率约 1.67（赔率＝1 ÷ 价格）。我们用 2025-26 球季英超、西甲、义甲、德甲、法甲和欧冠约 1,958 场比赛，每分钟一笔的赔率，看名单公布前后赔率怎么变；英超规定开赛前 75 分钟公布名单，时间最精确。主力没先发、冷门球员先发这类「意外名单」是主要观察对象。
什么是「意外的先发名单」？
- 01赛前预期的名单
示意：依赛前数据，原本预期主力前锋 A 先发。
- 02实际公布的名单
示意：公布后发现 A 没先发，改由替补前锋 B 上场。其余位置保持相同。
- 03找出意外之处
比较「原本预期」与「实际公布」有何不同，而不是直接把替补视为较差。
- 04对照赔率变化
检查名单公布前后的赔率怎么变。
A、B 是虚构代号，没有对应真实球员或比赛。这是研究方式示意；实际结果请看上方「重点发现」。
目前发现什么？
英超名单公布后，赔率很快跟着变：15 分钟就走完约六成，约 9 分钟走完一半，剩下的到开赛前慢慢走完。幅度不大：851 场名单意外的比赛，公布前后 30 分钟，占便宜那一队换算的胜率平均上升 0.40 个百分点。公布前有没有先动、公布后会不会继续慢慢走，目前证据都不足。
这对预测有什么用？
名单一公布，赔率很快就反映大部分消息；模型要用先发名单，就要在公布后尽快更新，或在公布前把「谁会先发」估得更准。和 NBA 伤兵消息（R1，很快）、冰球门将确认（R4，慢）比，足球名单介于两者之间。
还不能确定什么？
除了英超，其他联赛没有规定确切公布时间，只能用「开赛前约 80 到 50 分钟」这个时段来算。名单数据和赔率都不是官方逐秒纪录。结果是很多场比赛的平均，不代表每场都一样。
本页用到的名词
- Polymarket
- 让人买卖比赛结果的预测平台。价格介于 0 到 1 美元，大致代表参与交易的人认为的发生机会，不一定等于真正的几率。价格可以直接换成赔率：赔率＝1 ÷ 价格。
- 先发名单
- 比赛开始时上场的 11 名球员，以及替补名单。
- 意外名单
- 跟依赛前信息推估的先发不一样，例如主力没先发、冷门球员先发。
- 百分点
- 两个几率之间的差距。例如从 50% 变成 51%，是增加 1 个百分点。
详细结果
英超名单公布后，赔率换算的胜率累积变了多少
164 场名单意外的英超比赛，从公布前 5 分钟算起；公布时间用英超规定的开赛前 75 分钟（不是逐场实测）。单位是「百分点」，括号是占总变化的比例。
事先登记的主要描述｜2025-26 英超｜Polymarket 每分钟赔率换算成胜率｜开赛后的赔率会受比赛影响，所以只看到开赛前 2 分钟。
研究假设深入阅读
- H1名单公布后，赔率还会继续变，或往回拉 → 再走约 0.07 个百分点，目前证据不足证据不足
- H2名单公布的那段时间，赔率往消息影响的方向变 → 成立：换算的胜率平均 0.40 个百分点（851 场）本次样本支持
- H3名单正式公布前，赔率就已经先往消息影响的方向变 → 约 0.04 个百分点，一起校正多项检定后不够明确，目前证据不足证据不足
- H4交易比较少的比赛，名单公布后比较容易继续变 → 看不出来（方向相反、不明确）；交易量用的是比赛结束后的总量证据不足
研究背景与价值
先发名单是赛前最重要的消息之一，而且公布时间由联赛规定。跟 R1（NBA 伤兵）、R4（NHL 门将）用同一套方法比，能看出赔率对名单消息的反应，是不是各运动都一样；结果也能告诉模型，名单信息要在哪个时间点放进去。
最新进度
最新进度：主要结果出炉，并依外部程序审查修正；四个数据检查点都通过
下一步：确认数据授权后公布；用 2026-27 球季的新比赛再检查一次
研究进度
- 确认研究方向、查证新颖性2026-10-20
- 计划定稿并盖时间戳2026-10-21
- 抓赔率、整理名单与事件，四个检查点通过2026-10-21
- 主分析完成、外部程序审查后修正2026-10-21
- 确认数据授权后公布进行中
- 用新比赛再检查一次
研究方法
我们想知道什么
- 名单一公布，赔率是一次改变完，还是慢慢变？
- 赔率大概要多久，才走完公布后变动的一半？
- 名单正式公布之前，赔率是不是就已经先动了？
- 交易比较少的比赛，是不是比较容易慢半拍？
方法摘要
- 每场都在固定时间取赔率：开赛前 140、80、50、2 分钟；名单公布后一律看 48 分钟，避免时间算错或被开赛打断。
- 主要只看「意外名单」；名单和预期一样的比赛，拿来对照「没有新消息时赔率会不会自己变」。
数据源与限制
用到哪些数据
- Polymarket 2025-26 五大联赛与欧冠单场赔率（每分钟一笔）
- Pinnacle 每分钟赔率（对照，2026-27 球季）
- 先发名单与伤兵数据（Mysports 足球数据库）
限制
- 只有英超的公布时间是规定好的，而且我们用规定时间，不是逐场实测；其他联赛用固定时段计算。
- 「预期先发」是用规则估的；记者会、预测名单等市场看得到的信息，我们没有用到，所以判为意外的名单，市场可能早就知道一部分。
- 交易量用的是比赛结束后的总量，历史上没有赛前快照；成交量门槛与 H4 分组都依最终交易量。
- 名单与伤兵数据来自付费数据商、Pinnacle 赔率由我们自己收集；网页只公开汇整后的数字。
更新纪录
版本纪录
- v1.0-结果2026-10-21
主要结果出炉；外部程序审查 13 条逐条处理（修正 1 个程序错误，主结果不变）
- v1.02026-10-21
研究计划定稿并盖时间戳
研究纪录
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