AI 看好的球队，赛前会变得更被看好吗？
让三个 AI 在赛前预测胜率，再检查它们是否猜到赛前赔率的变化，也比较预测比赛结果的准确度。第一部分用 NBA 新球季，第二部分回头检查 aisportsinfo.com 已在赛前锁定的 2026 MLB 预测。
研究信息
本页目录
重点发现
误差范围 −0.13～+0.14，821 场例行赛。这是回溯研究：AI 预测来自我们自己的网站 aisportsinfo.com，AI 当时看得到 ESPN 的胜率。价格 0.60 美元＝胜率约 60%＝赔率约 1.67；更被看好＝赔率变低。
- 准度：这批比赛看不出 AI 比市场准。完整样本中，AI 的预测误差反而比同一时刻的市场大（Brier 分数 0.249 对 0.238，越小越准），但只看有赛前第三方存证的 416 场时，校正后不够确定。
- 在市场赔率之外，看不出 AI 的数字对比赛结果有额外的帮助。
- 三家 AI 中，Claude 最接近市场；ChatGPT 和 Gemini 说得太有把握。
- 第一部分（NBA 新球季，先登记再收数据）会再验一次「AI 能不能比市场早一步」。
白话说明
我们想知道什么？
我们想知道三件事：AI 给的胜率准不准？开赛前赔率往哪里变，AI 有没有先猜到？「市场赔率＋AI」一起看，会不会比只看市场赔率更准？
我们怎么研究？
Polymarket 是让人买卖比赛结果的预测平台，价格在 0 到 1 美元之间；价格 0.60 美元，大致代表参与交易的人整体认为这边约有 60% 机会赢（大家的看法，不一定等于真正的胜率）。每场 NBA 比赛开赛前 6 小时，我们让三个大型语言模型（Claude、GPT、Gemini）各给一个主队胜率。AI 不能上网，只看得到当时的官方赛程比分、伤兵报告和球员数据，看不到任何赔率。每笔预测都保留内容与时间并盖时间戳，让人能核对是否事后修改，之后再跟同一时刻与开赛前最后的 Polymarket 赔率比较。
怎么公平比较 AI 和市场？
- 01开赛前 6 小时：固定数据
只提供赛程、球员数据与伤兵消息；不提供市场赔率，AI 也不能上网。
- 02三个 AI 各自预测
Claude、GPT、Gemini 各给出主队胜率，不先假设谁比较准。
- 03保留预测内容与时间
先记录并存证，让人之后能查核是否在比赛前完成、有没有修改。
- 04球季结束后才对答案
比较当时的赔率、开赛前最后的赔率与实际胜负；分别检查赔率方向和预测准确度。
这是研究流程，不是 AI 绩效图。尚未完成分析，不放虚构胜率或上升获利线。
目前发现什么？
2026 年 10 月 21 日起每天自动收集，例行赛结束（2027 年 4 月 11 日）后才分析一次，避免中途偷看、挑结果。目前还没有研究结果。
已经公开的战绩
我们另一个网站 aisportsinfo.com 每天公开三家 AI 对 MLB 的赛前预测与赛后对帐。2026 球季到 10 月 20 日，三家共识猜中 878 场中的 494 场（56%），Claude 57%、ChatGPT 56%、Gemini 54%；同一批比赛全押主队是 53.8%。这些命中率已经公开，不算盲测；还没有人算过的是：AI 的看法和 Polymarket 赔率比起来怎么样，这就是第二部分要回答的。
还不能确定什么？
AI 只看得到我们给的数据，结果不代表 AI 上网查数据时的表现。三个 AI 用现有的订阅方案，额度用完时会缺几场，缺漏会照实记录。这项研究测的是一般 AI 模型，不是 Mysports 自己的预测模型。
本页用到的名词
- Polymarket
- 让人买卖比赛结果的预测平台。价格介于 0 到 1 美元，大致代表参与交易的人认为的发生机会，不一定等于真正的几率。价格可以直接换成赔率：赔率＝1 ÷ 价格。
- 大型语言模型（AI）
- 像 ChatGPT、Claude、Gemini 这类能读文本、回答问题的 AI。
- 存证
- 保留每笔预测的内容和时间并盖时间戳，让人能核对预测是不是在比赛前做的、有没有事后修改。
- 开赛前最后赔率
- 比赛开始前最后记录到的赔率，通常反映了最多消息。
详细结果
研究假设深入阅读
- H1AI 的胜率会比同一时刻的市场不准待验证
- H2AI 跟市场的差，大概猜不到之后赔率的方向待验证
- H3「市场赔率＋AI」大概不会比只看市场更准待验证
- P2-H1（第二部分）AI 跟同一时刻的市场一样准 → 完整样本中 AI 较不准，但只看有赛前存证的场次时不够确定证据不足
- P2-H2（第二部分）AI 跟市场的差，能预测之后赔率往 AI 那边走 → 完整样本有微弱关联，但只看有存证的场次就看不出来，也可能来自价格纪录没更新证据不足
- P2-H3（第二部分）在市场赔率之外，AI 还有额外的预测帮助 → 看不出来证据不足
研究背景与价值
AI 预测越来越常见，但「AI 能不能比市场更早看出方向」很少有人用事先存证的方式检验。结果能告诉我们的模型：AI 的意见值不值得当作额外的参考信号。
最新进度
最新进度：第二部分（2026 美国职棒回溯）结果出炉并经外部程序审查；第一部分（NBA）每天收集中
正在收集：2026-27 NBA 例行赛每场开赛前 6 小时的三个 AI 胜率（存证）
下一步：第一部分收集到 2027 年 4 月例行赛结束后分析，再验一次「AI 能不能比市场早一步」
研究进度
- 查证新颖性、计划定稿并盖时间戳2026-10-21
- 第二部分（2026 MLB 回溯）查核数据、计划定稿并盖时间戳2026-10-21
- 每天开赛前 6 小时收集 AI 预测（到 2027/4/11）进行中2026-10-21
- 第二部分分析、外部程序审查完成2026-10-21
- 例行赛结束后分析一次、外部程序审查、公布结果（最晚 2027/5/15）
研究方法
我们想知道什么
- AI 给的胜率准不准？
- 开赛前赔率往哪里动，AI 有没有先猜到？
- 「市场赔率＋AI」会不会比只看市场更准？
方法摘要
- 给 AI 的指令和 AI 的版本事先写在计划里，并留下文件的「数字指纹」，之后无法偷改；AI 在空的文件夹里运行、不能上网或用工具，数据里只要出现跟市场有关的字就不送出。
- 只在例行赛结束后分析一次；能用的比赛少于 600 场，就只描述、不下结论。
- 第二部分：用 aisportsinfo.com 已在赛前锁定、推上 GitHub 的 2026 MLB 预测（例行赛约 829 场），对照同一时刻与开赛前最后的 Polymarket 赔率。我们查过 AI 当时的输入没有任何赔率，也几乎没有上网；但输入里有 ESPN 的胜率预测，所以结论都写成「AI 看过 ESPN 胜率之后」的表现。
数据源与限制
用到哪些数据
- 三个大型语言模型的赛前胜率（每场开赛前 6 小时，存证）
- Polymarket NBA 单场赔率（与 R1 共用）
- NBA 官方赛程、伤兵报告与球员数据
- aisportsinfo.com 三家 AI 的 2026 MLB 赛前预测与战绩（第二部分；与 Mysports 同一团队）
限制
- AI 不能上网，结果不代表可上网 AI 的表现。
- 用现有订阅方案，额度用完时会有缺漏。
- 第二部分是回溯研究，数据由我们自己的网站产生；Claude 9/20 以前的对话纪录已被系统删除，会另外算一组排除这些预测的结果一起公开。
更新纪录
版本纪录
- p2-v1.0-结果2026-10-21
第二部分结果出炉；分析程序先盖时间戳才运行，外部程序审查两轮后修正
- p2-v1.02026-10-21
第二部分研究计划定稿并盖时间戳（T0＝2026-10-21 08:23 UTC），两轮外部审查
- v1.02026-10-21
研究计划定稿并盖时间戳（T0＝2026-10-21 05:22 UTC），开始收集
研究纪录
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