美式足球得分之後，Polymarket 的賠率幾秒內跟上？
把 2025 球季每一次得分（達陣、射門、安全分）開始的時刻，對上 Polymarket 鏈上每一筆成交，算出得分後幾秒出現偏向得分隊的成交、賠率的變動集中在第幾秒、一分鐘內跟上了多少。
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- 已進行 1 天／預計 1 天
- 研究團隊
- Mysports.AI 研究團隊
- 計畫登記
NFL 得分後的賠率反應：重點發現
2025 球季 2,437 次 5 分鐘內有成交的得分（含射門、安全分；誤差範圍 14～15 秒）。時間從 play 開始算，球進端區還要幾秒。和同一場較早、附近沒有得分的時刻比（可配對的 1,323 次：得分時 15 秒、沒得分時 19 秒），差不到事先定的 5 秒級距，所以更重要的是價格本身：第 25 秒走完 5 分鐘內調整的一半。只看達陣約 13 秒。
- 價格怎麼走：得分 play 開始後頭 10 秒平均幾乎不動，平均變動最集中在第 12～17 秒（play 本身的時間、轉播與下單延遲分不開），第 25 秒走完 5 分鐘內調整的一半，一分鐘時走完約九成。
- 主要檢定（成立）：一分鐘內，賠率只跟上公開勝率模型跳動的約 57%（誤差範圍 46%～69%）；30 秒約 46%、5 分鐘約 66%。例：模型把主隊勝率從 50% 拉到 60%（賠率 2.00 → 1.67），一分鐘內賠率平均大約只到 55.7%（賠率約 1.80）。這是和模型比，不代表市場或模型誰對。
- 只看達陣：第一筆偏向得分隊的成交約 13 秒、一分鐘跟上約 61%；射門反應較小（約 35%）。
- 得分前比較不被看好的一方得分（比較意外）時，賠率跟上得比較多（約 74%，最被看好的一方得分時約 48%），但仍沒有完全跟上；這兩種得分的跳動大小、節次也不同，考慮這些因素後差別變得很勉強。
- 一分鐘時還沒跟上的部分，之後有沒有再補上：看不出來。得分後 5 分鐘的賠率和模型，誰比較能預測最後輸贏：看不出差別。
- 季後賽快很多：第一筆偏向得分隊的成交中位數約 5 秒；例行賽愈到球季後段也愈快（前半季約 16～25 秒、後段約 11～15 秒）。
白話說明
為什麼研究這個？
比賽中是 Polymarket 運動盤交易最熱的時候。得分是全場觀眾同時看到的消息，正好拿來量「消息出來後賠率多久跟上」——這把尺可以和我們研究傷兵消息（R1、R12）的結果放在一起看。
我們想知道什麼？
美式足球比賽中，一隊達陣或射門得分時，全場觀眾同時知道。Polymarket 上每場比賽都有「誰會贏」的盤，比賽中一直有人買賣。我們想知道：得分之後，Polymarket 的賠率幾秒就開始動、多久跟上？
我們怎麼研究？
我們把 2025 球季 285 場比賽、2,447 次得分（達陣、射門、安全分）開始的時刻（nflverse 逐 play 紀錄），對上 Polymarket 區塊鏈上每一筆成交（約 141 萬筆），看得分 play 開始後第幾秒出現第一筆主動成交方向偏向得分隊的成交（買得分隊或賣對手）、價格怎麼走；再拿公開的 nflfastR 勝率模型當尺，看賠率跟上了模型跳動的幾成。Polymarket 的價格可以換算成勝率：價格 0.60 美元＝換算的勝率約 60%＝賠率約 1.67（未校正、未扣手續費）；賠率變低代表更被看好。方法和分析程式都先蓋時間戳才算。
目前發現什麼？
得分 play 開始（開球或發球那一刻）後，第一筆主動成交方向偏向得分隊的成交，一半的情況在 14 秒內出現。拿同一場比賽較早、附近沒有得分的時刻來比（可以配對的 1,323 次）：得分時 15 秒、沒得分時 19 秒，差不到我們事先定的 5 秒級距，看不出差別。價格本身：頭 10 秒平均幾乎不動，平均變動最集中在第 12～17 秒，第 25 秒走完 5 分鐘內調整的一半，一分鐘時走完約九成。但和公開勝率模型比，一分鐘內只跟上模型跳動的約 57%，5 分鐘約 66%。只看達陣：第一筆偏向得分隊的成交約 13 秒、跟上約 61%。季後賽快很多（約 5 秒）。
這對預測有什麼用？
比賽中的 Polymarket 賠率不是即時的：平均價格變動最集中在得分 play 開始後第 12～17 秒（play 本身的時間、轉播與下單延遲分不開），而且一分鐘內大約只反映公開模型跳動的六成。這給我們一把「消息出來後賠率多久跟上」的尺，可以和我們研究傷兵消息的結果放在一起看。但這不代表有穩賺的空間：價差、手續費、轉播延遲都沒算，模型本身也不是標準答案。
還不能確定什麼？
這是回溯研究：資料都是公開的，其他平台上也有人做過類似的研究，所以不是盲測。我們用的時刻是得分 play「開始」的時間，球真正進端區還要幾秒到十幾秒，加上轉播與下單延遲，秒數只能粗略看（我們事先定好以 5 秒為單位）。只有成交紀錄、沒有掛單，報價可能更早就變了。模型不是真值：賠率跟得少，可能是市場保守，也可能是模型跳太多；兩者預測最後輸贏的準度看不出差別。只有一個球季，而且球季後段比前段快。2026 球季剩下的 165 場會用同一套規則再驗一次。
本頁用到的名詞
- 得分 play
- 達陣、射門命中或安全分的那一個 play。我們用的時刻是這個 play「開始」（開球或發球）的時間，不是球越過底線的時間。
- 賠率（Polymarket）
- Polymarket 的價格可以換算成勝率：價格 0.60 美元＝換算的勝率約 60%＝賠率約 1.67（賠率＝1 ÷ 價格；未校正、未扣手續費）。賠率變低＝更被看好。
- 主動成交
- 直接吃掉別人掛單的那一方；它是買還是賣，記在區塊鏈上，不是我們猜的。
- nflfastR 勝率模型
- 公開、免費的 NFL 勝率模型，會根據比分、時間、球權、位置和賽前盤口，算出每個 play 前主隊的勝率。它只是基準，不是真正的答案。
- 換算的勝率、百分點
- 把賠率換回勝率；兩個勝率相差 1 個百分點，例如 60% 變 61%。
詳細結果
得分後，賠率跟上公開勝率模型跳動的比例
2025 球季；從得分 play 開始算。比例是迴歸斜率：模型的勝率每跳 1 個百分點，賠率換算的勝率平均跟著動多少。
預先登記的主要檢定是「1 分鐘內」那一列（誤差範圍 46%～69%）；其他列是並列或次要分析。只算模型勝率跳動 ≥ 1 個百分點、前後沒有再得分的事件。這是研究，不是投注建議。
研究假設深入閱讀
- H1得分後一分鐘，賠率沒有完全跟上公開勝率模型的跳動 → 成立：模型的勝率每跳 1 個百分點，賠率換算的勝率平均只動 0.57 個百分點（誤差範圍 0.46～0.69）。例：模型把主隊勝率從 50% 拉到 60%（賠率 2.00 → 1.67），一分鐘內賠率平均大約只到 55.7%（賠率約 1.80）本次樣本支持
- H1b一分鐘時還沒跟上的部分，之後會不會再補上 → 看不出來（能和「沒有得分的時候」公平比較的事件只有 269 個）證據不足
- H2得分後 5 分鐘的賠率和公開勝率模型，誰比較能預測最後輸贏 → 看不出差別證據不足
- H3得分前比較不被看好的一方得分（比較意外）時，賠率反應不一樣 → 成立：這種得分 5 分鐘內賠率跟上模型跳動的比例較高（約 0.74，最被看好的一方得分時約 0.48），但仍沒有完全跟上；兩種得分的跳動大小、節次也不同，把這些因素一起考慮後差別還在但變得很勉強本次樣本支持
NFL 得分後賠率反應研究方法
研究問題
- 得分 play 開始後第幾秒，Polymarket 就出現主動成交方向偏向得分隊的成交？
- 得分後一分鐘內，賠率跟著公開勝率模型（nflfastR）動了多少？半分鐘、五分鐘呢？
- 比賽中的賠率和模型，哪個比較準？得分前比較不被看好的一方得分時，反應會不會不一樣？
方法摘要
- 事件：2025 球季例行賽與季後賽 285 場的全部得分（達陣 1,459、射門 976、安全分 12）；時刻用 nflverse 逐 play 紀錄的 play 開始時間（UTC）。
- 成交：Polymarket 區塊鏈上每一筆成交（Polymarket-v1 資料集），主動買或賣是鏈上紀錄、不是推測；只用每場「誰會贏」的盤。
- 「跟上幾成」是迴歸斜率：模型的勝率每跳 1 個百分點，賠率換算的勝率平均跟著動多少；主要檢定只有這一項，其他三項一起做多重檢定校正。
- 九個資料檢查點全部通過（配對 285／285 場、主客隊沒有對調、時間標記沒有錯日等）；計畫經四輪、結果經兩輪外部程式審查；分析程式先蓋時間戳才執行，審查後修正三處程式與計畫不一致的地方並重新蓋章（主數字與正式檢定結果不變）。
資料來源與限制
用到哪些資料（全部公開、免費）
- Polymarket 逐筆成交（鏈上紀錄，Polymarket-v1 資料集，Hugging Face，CC BY 4.0；Boka Qin、Rui Yang）
- NFL 逐 play 紀錄、每個 play 的開始時刻與 nflfastR 勝率、賽程：nflverse（CC BY 4.0；原始權利屬 NFL）
限制
- 回溯研究、不是盲測：資料公開，其他平台已有類似研究。
- 時刻是得分 play 開始，不是球進端區的瞬間；轉播、區塊、下單延遲分不開，秒數以 5 秒為單位粗看。
- 只有成交、沒有掛單簿；公開勝率模型不是真值。
- 只有 2025 一個球季；球季後段比前段快。
- 沒有扣價差與手續費，這不是投注建議；網頁只放彙整後的數字。
最新進度
最新進度：主要結果出爐：得分後賠率頭 10 秒平均幾乎不動、第 25 秒走完一半；一分鐘內只跟上公開勝率模型跳動約 57%（主要檢定成立）；計畫與分析程式都先蓋時間戳，結果經外部程式審查
下一步：2026 球季剩下的 165 場自動收集中；2027 年 3 月中用已凍結的規則再驗一次
研究進度
- 查證新穎性，計畫定稿並蓋時間戳（四輪外部程式審查）
- 分析程式先蓋時間戳再執行；九個資料檢查點全部通過
- 主要結果出爐，外部程式審查後修正（主數字與正式檢定結果不變）
- 2026 球季剩下的 165 場自動收集中，2027 年 3 月中用同一套規則再驗進行中
更新紀錄
版本紀錄
- v1.0-結果
主要結果：第一筆偏向得分隊的成交中位數 14 秒、價格第 25 秒走完一半、一分鐘跟上模型跳動約 57%；外部審查後修正三處程式與計畫不一致，主數字與正式檢定結果不變
- v1.0
研究計畫定稿並蓋時間戳（T0＝2026-10-29 02:39 UTC）；回溯研究、非盲測，另設 2026 剩餘比賽為前瞻
研究紀錄
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