R9分析中

人氣球隊是不是被買太貴?

湖人、勇士、洋基、道奇這類人氣隊,在同樣的賠率下,最後贏球的比例是不是比其他隊低?也對照國外平台 Pinnacle 和台灣運彩。

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計畫登記

人氣球隊賠率:重點發現

目前發現
同樣的賠率下,人氣隊實際勝率平均比其他隊低:1.2個百分點

範圍從低 4.7 到高 2.3 個百分點,兩種判斷方法都分不出是不是運氣,所以結論是「看不出來」。NBA 2025-26、MLB 2026 例行賽 3,354 場,其中恰有一隊是人氣隊 913 場;已扣掉冷門、熱門本身的偏差。

  • 延伸檢查(事先登記、蓋時間戳後才抓價格):換到冰球 NHL、美式足球 NFL,人氣隊的實際勝率比同樣賠率的其他隊伍少 6.9 個百分點(95% 區間 3.0~10.7),依事先寫好的規則判定成立。細節見下方「延伸分析」。
  • NBA、MLB 分開看都看不出來;換其他人氣定義(前 3 名、前 8 名、維基百科名單)時方向也不一致。
  • 台灣運彩:押人氣隊每 100 元平均預期拿回 85.2 元、押對手 89.1 元;扣掉台彩本來對熱門、冷門的抽水差後,人氣隊額外少約 3 元,但不能確定(只有 2026 年 9–10 月美國職棒 66 場人氣比賽)。
  • Polymarket 跟國外平台 Pinnacle 對人氣隊的定價幾乎一樣(差約 0.1 個百分點),看不出差別。
  • 看不出來不代表市場算得準:這次只能排除「被買貴超過約 4.7 個百分點」或「被買便宜超過約 2.3 個百分點」的情況。

白話說明

為什麼研究這個?

常聽到「大家都愛押人氣隊,所以人氣隊的賠率被壓低、押它們比較吃虧」。如果是真的,模型拿市場賠率當參考時要替人氣隊修正;如果不是,也能少掉一個迷思。

我們想知道什麼?

湖人、勇士、洋基、道奇這種隊伍,關注的人特別多。常聽到一種說法:大家都愛押人氣隊,所以人氣隊的賠率會被壓低,押它們比較吃虧。我們用真實資料檢查:同樣的賠率下,人氣隊最後贏球的比例,是不是比其他隊低?

我們怎麼研究?

「人氣隊」事先訂好、不能事後挑:上一季在 Polymarket 上,有這隊出賽的比賽成交金額最大的 5 隊(NBA:湖人、勇士、塞爾提克、公鹿、快艇;MLB:洋基、道奇、費城人、金鶯、大都會)。冷門、熱門本身就可能被定錯,所以一定「同價位比較」:拿人氣隊跟同樣賠率的一般比賽比實際勝率。用 NBA 2025-26、MLB 2026 例行賽開賽前 20~5 分鐘的 Polymarket 賠率對照勝負;另外比 Polymarket、台灣運彩和 Pinnacle 對人氣隊的定價。

目前發現什麼?

看不出人氣隊被買太貴,也看不出被買便宜。同樣的賠率下,人氣隊實際勝率平均少 1.2 個百分點,但範圍從少 4.7 到多 2.3,分不出是不是運氣;NBA、MLB 分開看也一樣。台灣運彩和 Polymarket 跟國外平台比,扣掉價位因素後也看不出差別。

人氣名單改過一次,全部公開

原本用「英文維基百科瀏覽量」選人氣隊,抓下來後發現它量到的是新聞事件(例如球隊搬家、改名),所以在還沒看任何賠率和勝負之前,改成上面的成交量規則並先蓋時間戳。MLB 名單也因程式錯誤重算過兩次,舊名單都保留公開。

還不能確定什麼?

成交量大可能是因為球隊強、新聞多或比賽時段好,不一定是球迷多,所以就算看到差別,也只說「上一季高成交量的球隊」怎樣,不說原因。這次也不回答反著押能不能賺錢。

本頁用到的名詞

Polymarket
讓人買賣比賽結果的預測平台,價格在 0 到 1 美元之間。價格 0.60 美元,大致代表大家認為這邊約有 60% 機會贏,不一定等於真正的機率。價格可以直接換成賠率:賠率=1 ÷ 價格。
人氣隊
上一季在 Polymarket 上,有這隊出賽的比賽成交金額最大的 5 隊(扣掉對手和月份的影響)。開季前就能決定,沒有用到被檢查那一季的勝負。
同價位比較
拿人氣隊跟「同樣賠率的一般比賽」比實際勝率,避免把冷門熱門本身的偏差誤當成人氣效果。
百分點
兩個機率之間的差距。例如從 50% 變成 51%,是增加 1 個百分點。

詳細結果

押 100 元平均預期拿回多少(台灣運彩,2026 年 9–10 月美國職棒)

用國外平台 Pinnacle 去掉抽水後的勝率估計;只算恰有一隊是人氣隊的比賽。

押人氣隊85.2 元
押對手89.1 元

次要檢定,扣掉台彩本來對熱門、冷門的抽水差後看不出差別(校正後 p=0.37)|這不是實際下注紀錄。

研究假設深入閱讀
  • H1同樣的賠率下,人氣隊的實際勝率跟其他隊不一樣 → 看不出來(少 1.2 個百分點,範圍少 4.7~多 2.3)證據不足
  • H2Polymarket 對人氣隊的定價跟 Pinnacle 不一樣 → 看不出來(差約 0.1 個百分點)證據不足
  • H3在台灣運彩押人氣隊,比押對手更吃虧或更划算 → 看不出來(每 100 元額外少約 3 元,但不能確定)證據不足

延伸分析

看完主要結果後另外做的延伸分析。標「事後探索」的是看過資料才加的,只當參考;標「事先登記」或「延伸 1」的,是先寫好規則、蓋時間戳之後才算的。

  • 換成冰球(NHL 2025-26)和美式足球(NFL 2025)再驗一次(計畫先蓋時間戳、之後才抓價格):同樣的賠率下,人氣隊(上一季 Polymarket 成交量最高的 5 隊)實際勝率平均比同價位的其他隊伍低 6.9 個百分點(95% 區間 3.0~10.7),兩種檢定方法都過關——這兩個聯盟的人氣隊賠率偏低、被買貴了。不控制價位時,人氣隊那一邊平均換算的勝率 53%(Polymarket 價格 0.53 美元,賠率約 1.89),實際只贏 46%。
  • 10 支人氣隊全部贏得比賠率說的少,例如堪薩斯城酋長平均換算勝率 64%、實際只贏 29%(14 場)。但冰球、美式足球各自單獨看都還不夠確定,兩個方向一致合起來才過關。
  • 上一次(NBA、MLB)事後看到「人氣隊在主場特別貴」的線索,這次事先寫好規則再查,在新資料也出現;不過新資料裡人氣隊在客場也一樣偏貴,比較像是「人氣隊整體被買貴」,不是只有主場。
  • 四個聯盟合起來(NBA、MLB、NHL、NFL):人氣隊平均少贏 3.1 個百分點(95% 區間 0.3~5.8);但 NBA、MLB 單獨看不出來,而且那一半資料先前就看過,這只是描述,不是新的檢定。

延伸分析的限制

  • 只有 10 個人氣隊-季;美式足球只有 68 場人氣比賽,差距大小很不穩(95% 區間 5.6~26.6 個百分點)。
  • 結果跟「人氣隊」怎麼定義有關:改用「平均成交量前 5 名」,或把每隊成交量分數當連續數字,就看不出差別。
  • 分不出是冰球、美式足球本來就這樣,還是 2025-26 這一季剛好如此;2026-27 的名單已先凍結,季後再驗。
  • 價格沒扣買賣價差和手續費;「被買貴」不代表反著押就能賺錢。我們也不推論是誰、為什麼把人氣隊買貴。
  • 另外試了用球迷社群追蹤數當人氣指標(事後探索):免費、授權乾淨的公開資料很不完整(X 的數字停在 2023 年,還缺勇士、洋基、道奇),只有 MLB 的 YouTube 訂閱數能用,跟成交量排名中度相關(0.56)。

人氣球隊研究方法

方法摘要

  • 人氣名單在看任何賠率和勝負之前就決定並凍結;規則改過一次、程式錯誤重算過兩次,全部公開。
  • 一定同價位比較:在同樣的賠率下,比人氣隊和一般比賽的實際勝率。
  • 主要檢定只有一個(H1),另外兩個一起做多重檢定校正。
  • 換方式再算:前 3 名、前 8 名、維基百科名單,一次拿掉一隊,看結果是不是被某一隊撐起來。

資料來源與限制

用到哪些資料(全部公開、免費)

  • Polymarket NBA 2025-26、MLB 2026 例行賽單場賠率與勝負
  • 上一季 Polymarket 成交量(決定人氣名單)
  • Pinnacle 與台灣運彩開賽前最後的賠率(Mysports.AI 賠率系統,2026/9/10–10/19 美國職棒)

限制

  • 成交量大不一定代表球迷多,可能是球隊強或新聞多;只描述「上一季高成交量的球隊」。
  • 名單是被檢查的球季打完後才算的,不算真正的事前預測;2026-27 新球季再驗一次。
  • 台彩和 Pinnacle 的比較只有 2026 年 9–10 月的美國職棒。
  • 不提供投注建議;沒有算買賣價差和手續費。

最新進度

最新進度:延伸 1(事先登記):換到冰球 NHL、美式足球 NFL 再驗,人氣隊比同樣賠率的其他隊伍少贏 6.9 個百分點,依規則判定成立

下一步:用已凍結的新名單,在 NBA 2026-27、MLB 2027 球季再驗一次

研究進度

  1. 查證新穎性與資料,計畫定稿並蓋時間戳(兩輪外部程式審查)
  2. 分析完成、外部程式審查後修正
  3. NBA 2026-27、MLB 2027 用新名單再驗一次進行中

更新紀錄

版本紀錄

  1. v1.0-結果

    主要結果出爐;分析程式執行前先蓋時間戳,外部程式審查 6 點已修正

  2. v1.0

    研究計畫定稿並蓋時間戳(T0=2026-10-21 11:06 UTC);人氣名單規則在看任何賠率前改過一次並公開

研究紀錄

計畫檔指紋(SHA-256)
白話版計畫8c892f2a60fa0f32c52e46f580e723d203b993e4cc8b081ce37aa74a0850e4e4
技術附錄ddc375dd9cf988a67ced73b22ef92ca8f4142b296a384a4470f32478dc22c2ec
2026/10/21 已用 OpenTimestamps 蓋進比特幣區塊鏈的公開紀錄
計畫調整:20 項(全部列在 GitHub 的 DEVIATIONS.md)
程式碼與資料:研究完成時與結果一起公開
圖片:示意圖(Mysports.AI 製作)

本頁內容為研究紀錄,僅供參考,不構成任何投注建議或獲利保證。