R10分析中

冷門是不是常被高估?

Polymarket 的賠率在不同價位,跟實際勝率差多少?NBA、美國職棒、NHL、足球都看一次。

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已進行 2 天/預計 7 天
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冷門賠率是否高估:重點發現

目前發現
冷門的實際勝率,比賠率換算的勝率平均差了:−0.4個百分點

範圍 −1.6~+0.9 個百分點,跟 0 分不開,所以結論是「看不出來」。NBA、美國職棒、NHL、足球共 4,346 隊冷門,都看開賽前 5 分鐘的賠率。舉例:換算勝率 25%(賠率 4.00)的冷門,實際大約贏 24.8%。

  • 四個運動分開看也都看不出來;但美國職棒、NHL 的比賽大多接近五五波,資料量不夠,看不出來不代表沒有偏差。
  • 離開賽越遠(1、4、6、24 小時前)偏差也沒有明顯變大,跟一些國外研究說的「離結算越遠冷門越被高估」不同。
  • NBA 兩端值得留意:換算勝率 10% 以下的大冷門實際少贏約 5 個百分點,90% 以上的大熱門多贏約 5 個百分點。這只是描述、樣本小,留給新球季再看。
  • 看不出來不等於市場算得很準:這次只能說冷門平均被高估或低估的幅度,大概在 −1.6~+0.9 個百分點之間。

白話說明

為什麼研究這個?

賽馬和很多博彩公司都有「冷門常被高估、熱門常被低估」的現象。如果 Polymarket 也有,模型拿它的賠率當參考時,就要先依價位修正;這也是 R9(人氣球隊)等研究需要扣掉的基準。

我們想知道什麼?

賽馬和很多博彩公司都有一個有名的現象:冷門常被高估、熱門常被低估,原因可能是大家喜歡「小錢搏大獎」。我們想知道:Polymarket 的運動比賽賠率,有沒有這個現象?在 NBA、美國職棒、NHL、足球都看一次。

我們怎麼研究?

每場比賽固定看開賽前 5 分鐘的賠率,一場只算一次,再對照實際勝負。主要看一個數字「校準斜率」:等於 1 代表整體看不出偏離;大於 1 代表賠率不夠極端,在兩隊比賽裡就是冷門被高估。例如斜率 1.1 時,賠率換算勝率 25% 的冷門,實際大約只贏 23%。足球有和局,三個結果的價格先調成加起來剛好 100% 再算。

目前發現什麼?

看不出冷門被高估。四個運動合起來,冷門的賠率換算勝率平均 25.5%,實際贏 25.1%,只差 0.4 個百分點;主要檢定的校準斜率是 1.01,看不出賠率依價位系統性偏離。各運動分開看、離開賽不同時間看,也都看不出來。

這對預測有什麼用?

在開賽前 5 分鐘,Polymarket 的賠率整體看不出「冷門被高估、熱門被低估」,所以模型拿它當參考時,不需要先做整體的冷熱門修正;不過 NBA 的大冷門、大熱門兩端值得在新球季特別留意。

還不能確定什麼?

這個題目已經有不少研究、結論不一致,而且期間跟我們 2025-26 的資料重疊,所以這次不算盲測;新球季的再驗才是真正沒看過答案的測試。這次也不回答照著押能不能賺錢。

本頁用到的名詞

Polymarket
讓人買賣比賽結果的預測平台,價格在 0 到 1 美元之間。價格 0.60 美元,大致代表大家認為這邊約有 60% 機會贏,不一定等於真正的機率。價格可以直接換成賠率:賠率=1 ÷ 價格。
冷門/熱門
一場比賽裡賠率比較高(比較不被看好)的是冷門,賠率比較低的是熱門。
冷門被高估
市場給冷門的勝率,比冷門實際贏的比例還高;也就是冷門的賠率給得太低。
校準斜率
描述「賠率換算的勝率」和「實際勝率」整體關係的一個數字。等於 1 代表整體看不出偏離。
百分點
兩個機率之間的差距。例如從 50% 變成 51%,是增加 1 個百分點。

詳細結果

冷門:賠率換算的勝率 vs 實際勝率

每場只算一隊冷門(換算勝率低於 40%);開賽前 5 分鐘的 Polymarket 賠率。

NBA:換算25.0 %
NBA:實際25.0 %
足球:換算22.0 %
足球:實際21.1 %
四運動:換算25.5 %
四運動:實際25.1 %

依照事先寫好的計畫計算|NBA 2024-25、2025-26,美國職棒 2026,NHL 2025-26,足球 2025-26 五大聯賽與歐冠|美國職棒、NHL 的冷門較少,未列出。

研究假設深入閱讀
  • H1四個運動合起來,開賽前 5 分鐘的賠率依價位系統性偏離實際結果 → 看不出來(校準斜率 1.01,範圍 0.94~1.08)證據不足
  • H2NBA 有偏差 → 看不出來證據不足
  • H3美國職棒有偏差 → 看不出來(資料量小)證據不足
  • H4NHL 有偏差 → 看不出來(資料量小)證據不足
  • H5足球有偏差 → 看不出來證據不足
  • H6開賽前 4 小時的偏差,跟開賽前 5 分鐘不一樣 → 看不出來證據不足
  • H7同一批足球比賽,Polymarket 的偏差跟 Pinnacle 不一樣 → 依計畫成立,但換一種常見的去水方法方向就反過來,所以不能說哪邊比較準探索結果

延伸分析

看完主要結果後另外做的延伸分析。標「事後探索」的是看過資料才加的,只當參考;標「事先登記」或「延伸 1」的,是先寫好規則、蓋時間戳之後才算的。

  • (事先登記的延伸檢查)原本 MLB、NHL 的比賽太少、看不太出來,我們又多加了 4,000 多場(MLB 2025 整季與 2026 其他日子共 3,146 場、NHL 2024-25 共 902 場),計畫先蓋時間戳才抓資料。結果還是看不出冷門被高估:MLB 冷門的實際勝率比賠率換算的勝率高 1.3 個百分點、NHL 低 0.5 個百分點,都跟 0 分不開。把新舊比賽合起來、依模型換算,賠率換算勝率 25%(賠率 4.00)的冷門,MLB 估計大約贏 23%~30%、NHL 大約贏 22%~30%。
  • (事後探索)我們拿 MLB 2026 夏季的逐筆掛單紀錄對照 Polymarket 的歷史賠率,發現這些紀錄幾乎都是當時最好的買價和賣價的中間,不是成交價(換算:價格 0.60 美元=勝率約 60%=賠率約 1.67)。開賽前 2 到 1 小時,賠率常常整整一小時都沒變,但這些時段全部都有人成交(中位數 34 筆),只是最好的買價、賣價一直停在同一格——「沒變」不代表沒人買賣。
  • (事後探索)NBA 賠率換算勝率 90% 以上的大熱門(賠率約 1.11 以下),兩季 113 場只輸 3 場;如果賠率算得剛好,大約會輸 9 場——看起來像大冷門被高估。但這是看過結果才挑出來的格子,而且大多發生在 2025-26 季末,所以我們先把檢查方法寫死、蓋上時間戳,等 2026-27、2027-28 兩季打完,2028 年 5 月再對答案。
  • (事後探索)有外部分析說 Polymarket 的熱門被高估,但它只看成交量 100 萬美元以上的比賽。我們只留成交量大的比賽,也會看到熱門少贏(換算勝率 80~90% 的熱門只贏約 78%);全部比賽一起看就沒有這個差距。成交量是比賽結束後才知道的總量,用它挑比賽可能會挑到比較多爆冷或膠著的比賽。

延伸分析的限制

  • 上面標「事後探索」的三點,是看過主結果之後才加的描述,不是事先登記的檢定,不改「看不出冷門被高估」的結論;只有 MLB、NHL 加季數那一點是先登記、蓋時間戳才抓資料的正式檢定。
  • MLB、NHL 加季數的結果也不是盲測:外部研究分析過的期間可能跟這些比賽重疊,合起來的數字也包含我們已經看過的比賽。
  • 掛單紀錄只有 MLB 2026 夏季(698 場)可以對照;「歷史賠率是買賣中間價」只在這批比賽驗證過,其他運動只看價格本身。
  • NBA 大熱門的新球季檢查資料量有限:就算大熱門真的多贏 5 個百分點,兩季合起來也只有大約六成機會看得出來。
  • 都沒有扣手續費與買賣價差,不代表照著買能賺錢。

冷門與熱門賠率研究方法

方法摘要

  • 每場固定看開賽前 5 分鐘的賠率,一場只算一次;不用成交量挑比賽。
  • 主要檢定只有一個(四個運動合起來),各運動與其他比較共 6 項一起做多重檢定校正。
  • 另外看開賽前 1、4、6、24 小時,偏差會不會不同。
  • 新球季用同樣規則再驗一次,判定規則現在就寫死。

資料來源與限制

用到哪些資料(全部公開、免費)

  • Polymarket 單場賠率:NBA 2024-25、2025-26,NHL 2025-26,美國職棒 2026,足球 2025-26 五大聯賽與歐冠
  • 官方比分(NBA、NHL、MLB 官方、API-Football)核對勝負
  • 對照:Pinnacle(2026-27 足球前段)

限制

  • 已有研究的期間跟 2025-26 資料重疊,不算盲測。
  • 足球有延長賽的少數比賽沒辦法另外核對,會單獨列出。
  • 沒有歷史買賣價、沒扣手續費,不做下注模擬。
  • Pinnacle 對照只有 2026-27 足球前段約 420 場。

最新進度

最新進度:延伸 1(事先登記):MLB、NHL 多加 4,000 多場,還是看不出冷門被高估;NBA 大熱門已登記新球季再驗

下一步:2026-10-23 到 2027-02-28 的新球季比賽(NBA、NHL、足球)用同樣規則再驗一次

研究進度

  1. 查證新穎性與資料,計畫定稿並蓋時間戳(兩輪外部程式審查)
  2. 分析完成、外部程式審查兩輪後修正
  3. 新球季再驗一次(2026/10/23–2027/2/28 的比賽)進行中

更新紀錄

版本紀錄

  1. v1.0-結果

    主要結果出爐;外部程式審查兩輪 18 條逐條處理,修正一個程式錯誤(美國職棒延賽未排除,8 場),結論不變

  2. v1.0

    研究計畫定稿並蓋時間戳(T0=2026-10-21 11:01 UTC),兩輪外部程式審查

研究紀錄

計畫檔指紋(SHA-256)
白話版計畫89b428e4a990270753e92be560250ff5cb44f4724779351cef00b49b5fe4a1a4
技術附錄87ddf14669f461a953c1873de870a3117e80f1f8ba7e77ffed0c6b6f3c784cff
2026/10/21 已用 OpenTimestamps 蓋進比特幣區塊鏈的公開紀錄
計畫調整:20 項(全部列在 GitHub 的 DEVIATIONS.md)
程式碼與資料:研究完成時與結果一起公開
圖片:示意圖(Mysports.AI 製作)

本頁內容為研究紀錄,僅供參考,不構成任何投注建議或獲利保證。