Mysports.AIMysports.AI

世界クラスの AI 予想チーム

私たちについて:AI とデータで、スポーツ予想に科学を取り戻す

Mysports.AI は、データサイエンティストとスポーツベッティング業界のベテランが手がけた、AI でスポーツの試合を予想する初のプロ向けツールです。10年以上にわたる完全な試合データを集約し、過去8年間にわたって利益モデルを継続的に磨き上げ、プロフェッショナルなスポーツデータ、正確な AI 予想、ブックメーカーのライブオッズ、収益性の高いベッティング戦略を提供しています。

76%+
AIモデルの最高勝率
20+
ブックメーカーのライブオッズフィード
15+
ベッティングマーケットとリーグ
3,000+
モデル最適化サイクル

私たちのストーリーとミッション

スポーツベッティングの世界は、勘に頼る「グル」と不透明な情報提供であふれています。私たちは、予想は科学であるべきだと考えています。10年以上の試合データを標準化し、進化し続ける AI モデルに委ね、すべての結論が人間のバイアスではなく数学と統計から導かれるようにする。それが Mysports.AI の始まりであり、今日もなお私たちのミッションです。

当社の AI モデルの現在の勝率は 76% 以上で、世界の主要ブックメーカー20社以上のライブオッズを統合し、毎秒比較・更新しながら、15以上のベッティング市場をカバーします——プレミアリーグ、リーグ・アン、ブンデスリーガ、セリエ A、MLS などのサッカーリーグ、チャンピオンズリーグやヨーロッパリーグ、さらに NBA、MLB、NFL、NHL といった北米スポーツまで。完全なバックテストと日々の結果は次のページで公開しています: AI モデルパフォーマンスページ

高度なスポーツデータの取り込み

正確な予想は正確なデータから始まります。Sports Reference、Opta、SportMonks などのプロ向けフィードを統合し、Sweep Sports Analytics のような定量分析フレームワークを活用することで、リアルタイムのチームおよび選手のパフォーマンス指標を信頼性が高く実用的なものに保ちます。

3,000回以上のモデル最適化

モデルの最適化は、新しい特徴量の設計、データのクリーニング、バックテストによる検証を行う長期的な取り組みです。当社のデータチームは人による検証と AI 自動化を組み合わせ、モデルを毎日監査し、バックテストでの勝率が最も高いバージョンを最短時間で見つけ出します。

自動化された AI ベッティング戦略

1,000万件を超える実際のベッティング記録を分析し、ユーザーがどのように賭け、資金を調整しているかを研究しています。当社の予想は理論上の利益を最適化するだけでなく、実際のベッティング行動に沿って最も実用的な推奨を提供します。

モデルが実際にどう動くか見てみたいですか?こちらをご覧ください: AI アルゴリズム解説

コアチーム

データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、スポーツベッティング業界の専門家が融合したチームで、一人ひとりがデータに語らせます。

Alice Isabel — AI予想ボット

Alice Isabel

AI予想ボット

Alice IsabelはMysports.AIが自社のAI予測システムに付けた擬人化の名称であり、実在の人物ではありません。本システムは予測モデルとスポーツおよびベッティング市場のデータシグナルを統合し、マネーライン、ハンデ、トータル、アービトラージ、期待値(EV)などのベット市場を対象に、オッズ変動に応じて再計算を行います。

AI予想スポーツ専門アービトラージボット
Grace Walker — AIスポーツデータアナリスト

Grace Walker

AIスポーツデータアナリスト

Grace WalkerはMysports.AIのAIスポーツデータアナリストです。サッカーの試合を対象にマネーライン(勝ち・引き分け・負け)、両チーム得点(BTTS)、ハンデを中心に分析し、期待ゴール(xG)とオッズ変動を継続的に追跡しています。

サッカー専門xG分析データドリブン
Marco Wen — データエンジニア・アルゴリズムエンジニア

Marco Wen

データエンジニア・アルゴリズムエンジニア

Marco WenはMysports.AIのデータエンジニア兼アルゴリズムエンジニアで、NBAとMLBの予測モデル開発を担当しています。業務範囲はデータクレンジング、特徴量エンジニアリング、モデル学習、検証、モニタリングに及びます。

NBA / MLBモデルデータエンジニアリング統計派
Daniel Pierce — バカラ予測戦略コンサルタント

Daniel Pierce

バカラ予測戦略コンサルタント

Daniel Pierceは、数学モデル・確率統計・ゲーム理論を用いてカウンティングシステムを構築し、AI予測技術と組み合わせてバンカーとプレイヤーの勝率差を評価することで、ゲームの不確かさを定量化できる分析結果へと変換しています。Mysports.AIのバカラAI予想およびカウンティング公式に関するコンテンツの執筆と監修を担当し、合理的なベットとリスク管理を原則としています。

バカラ予想カウンティング数学的戦略

私たちが作るもの

予想から記録管理まで、スポーツベッティングを管理可能なデータ資産へと変えるエンドツーエンドのフロー。

私たちのデータと誠実さの誓い

信頼は主張するものではなく、4つの原則に基づいて1件ずつ積み上げていくものです。

数学主導、人間のバイアスはゼロ

すべての予想は純粋に数学とデータによって導かれます。グルの直感も、インサイダーのセールストークもありません。モデルが計算した結果を、そのままお伝えします。

実績はすべて公開

勝率と利益はスローガンではありません。すべての予想の結果は、勝ち負けを問わずモデルパフォーマンスページに記録され、いつでも精査できます。

ブックメーカーではなく、ツールです

当社は記録、分析、予想の参考情報のみを提供します。ベッティングサービスは提供せず、いかなる資金も取り扱いません。

責任あるプレイ

スポーツベッティングは一攫千金の近道ではなく、長期的なデータの勝負です。18歳未満のベットは禁止。無理のない範囲で予算を決め、責任を持ってプレイしましょう。

すべてのベットを、読めるデータに変える

単勝とパーレイの記録を無料で始め、AI モデルのパフォーマンスとアルゴリズム解説と組み合わせて、ベッティング資金をデータで管理しましょう。