Mysports.AI リサーチ

Mysports.AI リサーチ:ベッティングオッズと試合データの研究

Mysports.AIのチームは、スポーツの研究に取り組み続け、モデルとデータをさらに前へ進めています。

選手のニュース、オッズ、予測プラットフォームを研究し、どんなデータが試合の予測に役立つのかを調べています。ここでは、それぞれの研究の発見、進み具合、限界を公開しています。

ひざにテーピングをしたバスケットボール選手がコート脇に座り、そばにケガの記録ボードが置かれている
R1分析中選手のニュース

NBAの主力選手の出場情報が出たら、オッズはすぐに変わる?

「突然の出場情報」についての研究です。主力選手が直前に欠場扱いになったり、出場可能に変わったりしたとき、予測プラットフォームPolymarketのオッズがどれくらい早く変わるかを調べます。

すべてのニュースを合計して見ると、NBAがケガ情報を発表した後のオッズの動きは、主に最初の15分に集中しています。また、全体の動きのうち約4割(約定(取引)ごとに秒単位まで正確に計算し直すと約半分)は、公式発表の前にすでに起きていました。

注意点:これは多くのニュースを合計した結果で、すべてのニュースが同じとは限りません。オッズのデータは5分ごとにしかありません。15分後のわずかな変化は、絞り込み方を変えるとはっきりしなくなります。

現在の状況:約定(取引)ごとに測り直し(計画には先にタイムスタンプを付与):公式のPDFが掲載されてから約90秒で、約定価格は発表後の調整の半分まで進んでいました。「発表前の一時間」の動きが占める割合は、秒単位まで正確に計算し直すと約半分(5分ごとの価格では4割)

次は:2026-27シーズンの新しい試合でもう一度確かめ、2027年2月中旬に答え合わせをします

開始日 最終更新
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台湾スポーツくじ公式サイトに表示されたアメリカのプロバスケットボールのオッズ:アウェーとホームの二列
R2分析中オッズ比較

同じ試合で、台湾スポーツくじ(台湾運彩)と海外ブックメーカーのオッズはどれくらい違う?

オッズは、予想が当たったときに戻ってくるお金の額を決めます。台湾スポーツくじ(台湾運彩)と、海外の大手ブックメーカーPinnacleが、同じ試合の同じ結果につけるオッズがどれくらい違うかを比べます。

同じ推定勝率で計算すると、100台湾ドル賭けるごとに平均で戻ってくると見込まれる額は、台湾スポーツくじが約83台湾ドル、海外ブックメーカーのPinnacleが約96台湾ドルで、差は約13台湾ドルです。人気薄(穴)ほど差は大きくなります。

注意点:推定勝率で計算した平均値であり、実際に賭けた記録でも、毎回決まって差し引かれる額でもありません。データは2026年9〜10月の分だけです。

現在の状況:追加の分析(事後の探索):台湾スポーツくじのオッズが高いほど、推定の平均払い戻しは少なくなります。人気リーグでも台湾スポーツくじの条件は良くありません。10/23以降の新しい試合で確かめる計画を事前登録済みです

次は:毎月新しい試合を追加し、2027年2月に差がまだあるかを確認します

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スタジアムの照明の下に置かれたレシート、硬貨、電卓。取引コストを表すイメージ
R3分析中取引コスト

Polymarketの手数料が値上がり。取引一回あたり、いくら多くかかる?

Polymarketの手数料変更の前と後で、同じ種類の試合を一回取引するコストを比べます。あわせて、買値と売値の差(スプレッド)が変わったかどうかも調べます。

手数料の変更後、Polymarketの取引コストは上がり、増えた分は主に手数料によるものでした。スプレッドが広がった様子は見られません。

現在の状況:別のプラットフォームと比べた数字を取り下げ(データの利用規約による制限)、Polymarket自身の手数料変更前後の比較だけを残しました。NBAの手数料が再開される前後を比べる新しい検証は、データを収集中

次は:NBAの手数料が再開した後、さらに約2週間データを集め、事前登録したルールどおりに再開前後のコストを比べる

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ゴール前に立つアイスホッケーのゴーリー
R4分析中選手のニュース

アイスホッケーで先発ゴーリーが確定したら、オッズが変わるまでどれくらいかかる?

「ゴーリーの確定」についての研究です。今夜だれが先発ゴーリーを務めるかを記者が伝えた後、Polymarketのオッズが変わるのか、その変化がどれくらい続くのかを調べます(先発メンバー研究の第一弾)。

ゴーリーが確定した後も、オッズは少しずつ動き続けますが、その幅はとても小さいです。オッズがニュースを完全に反映するまでにどれくらいかかるかは、まだ判断できません。

注意点:オッズのデータは5分ごとにしかありません。変化はとても小さく、今回は取引コストを計算していないため、利益が出るかどうかは判断できません。「どれくらいかかるか」の推定もあまり正確ではありません。

現在の状況:追加の分析(事後の探索):「控えゴーリーの予想外の先発」が確定したときは、オッズの動きが比較的はっきりしていました。正ゴーリーが予想外に戻ったときは、ほとんど動きませんでした。新シーズンのデータを収集中です

次は:2026-27シーズンの新しい試合でもう一度確かめ、2027年2月中旬に答え合わせをします

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スマートフォンに表示された試合予想の一覧と時計。公開予想の記録を追跡するイメージ
R5分析中公開予想

ネット上で公開された予想が出た後、オッズは予想した側に動く?

PTT、運彩小偉(台湾の予想者)、Predictemの無料のNBA予想が出た後、試合開始までに、予想されたチームはPolymarketでだんだん高く評価されるようになるのでしょうか?予想のデータはbetlead.winが集めています。

そうした傾向は見られません:予想が出てから試合開始までに、予想されたチームのオッズが下がった(より有利と見られるようになった)割合は49%で、条件の似た試合の50%とほぼ同じです。ふだんのオッズの動きを差し引くと、オッズから換算した勝率は平均してほとんど変わりませんでした(−0.002パーセントポイント)。

注意点:情報源は三つで、そのうち二つは一人で書いているものなので、結果はこの三つの情報源についてしか言えません。前のシーズンの公開時刻は、それぞれのサイトが自分で表示しているものです。

現在の状況:2025-26シーズンの主な結果が出て、AIツールによるコードレビューにもとづいて修正しました。五つのデータチェックポイントもすべて通過しています

次は:2026-27の新しいシーズンで、同じ方法でもう一度検証(2027/2/15に判定。それまでは件数を数えるだけで、結果は見ません)

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サッカーのピッチ上の先発フォーメーションのイメージ図。ポジションの一つに「?」がついている
R6結果を公開済み選手のニュース

サッカーの先発メンバーが発表されたら、オッズはすぐに変わる?

「チーム全体の先発メンバー発表」についての研究です。試合開始の約1時間前に両チームが先発の11人を発表した後、Polymarketのオッズがどう変わり、どれくらい変わり続けるかを調べます(先発メンバー研究の第二弾)。

動きます。しかも速いです。プレミアリーグのメンバー発表(規定の試合開始75分前として計算。試合ごとに測ったものではありません)から15分で、オッズは全体の約6割まで動きます。ただし幅は大きくなく、発表前後30分でオッズから換算した勝率の平均の動きは0.40パーセントポイントだけです。発表前に先に動いているか、発表後もゆっくり動き続けるかは、今のところ証拠が足りません。

注意点:発表時刻のルールがあるのはプレミアリーグだけで、しかも使っているのはルール上の時刻で、試合ごとの実測ではありません。動きの幅はとても小さく、今回は手数料やスプレッドを計算していないため、ニュースに合わせて取引して利益が出るかどうかは判断できません。

現在の状況:追加検証1(事前登録):MLSとヨーロッパリーグでも、推定したメンバー発表の時間帯に、オッズがメンバー情報の方向へ動きました。動きの大きさは五大リーグより大きい結果でした

次は:研究は完了しました。新シーズンの前向き検証は別に行わず、今後再検証する場合は先に計画を書いてタイムスタンプを付けます

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コート脇でトレーナーに足首を診てもらい、出場できるかの確認を待つバスケットボール選手
R7分析中選手のニュース

NBAで「出場微妙(Questionable)」とされた選手は、本当に出場する?

「出場微妙(Questionable)」とされた選手が、最終的に何割実際に出場したかを集計します。市場がこの不確かさを正しく見積もっているかどうかは、次のステップで確かめる課題です。

試合開始2時間前に「出場微妙(Questionable)」とされていた主力選手のうち、最終的に出場したのは約56%でした。試合開始まで12時間を切ってから指定され始めた選手は47%、もっと早く指定された選手は60%が出場しました。このステータスから、その後試合開始までのオッズの変化を予測できる様子は見られません。

注意点:公式の負傷者レポートは「出場微妙」のような大まかな分類までしかありません。Polymarketには「チームが勝つかどうか」のオッズしかないため、この版では、市場が選手の出場確率をどれだけ正しく予想しているかは判断しません。

現在の状況:10/29に選手ニュース研究グループ共通の追加事項を加えました(事前登録、タイムスタンプ付与):2026-27の再検証では、公式の試合開始時刻で計算した版もあわせて示します

次は:2026-27シーズンに凍結済みのルールでもう一度確認します(判定は2027-04-14)。元のJ1はデータの関門で止まる見込みで、その場合は「J1代替版」とはっきり表示して報告し、元の版とは呼びません

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バスケットボール、光るコンピューター、コートの分析パネル。AIが試合を分析するイメージ
R8データ収集中AI予想

AIが推すチームは、試合前にさらに評価が上がる?

三つのAIに試合前に勝率を予想してもらい、試合前のオッズの変化を当てられたかを確かめます。試合結果を予想する精度も比べます。第一部はNBAの新シーズンを使い、第二部ではaisportsinfo.comが試合前に確定させていた2026年MLBの予想をふり返って調べます。

第二部(2026年MLB、ふり返り検証):そうした傾向は見られません。AIが推すチームの、オッズから換算した勝率は、AIが予想を出してから試合開始までに平均でわずか+0.01パーセントポイントしか変わりませんでした。また、今回の試合では、AIが市場より正確だという様子も見られません。

現在の状況:第二部の追加の分析(事後の探索):注文板(オーダーブック)と約定価格で調べ直しても、AIが市場より一歩先を行っている様子は見られない。第一部(NBA)は10/21から毎日収集中

次は:第一部は2027年4月のレギュラーシーズン終了まで収集を続け、その後分析して、「AIは市場より一歩先を行けるのか」をもう一度確かめます

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オッズから換算した勝率と実際の勝率の較正を示すイメージ図
R10分析中市場の精度

人気薄は過大評価されやすい?

Polymarketのオッズは、オッズの水準ごとに実際の勝率とどれくらいずれているのでしょうか?NBA、MLB、NHL、サッカーをすべて調べます。

人気薄が過大評価されている様子は見られません。四つの競技の7,023試合で、人気薄(オッズから換算した勝率が40%未満)のオッズから換算した勝率は平均25.5%、実際に勝ったのは25.1%でした。差はわずか0.4パーセントポイントで、0と見分けがつきません。

注意点:Polymarketのオッズは画面に表示される値(ふつうは買値と売値の中間)で、過去の買値・売値の記録はなく、手数料も差し引いていません。今回はブラインド(結果を知らない状態での)検証ではなく、新シーズンでの再検証がそれにあたります。

現在の状況:主な問いは終了:MLBとNHLの試合を4,000試合以上追加しても、人気薄が過大評価されている様子は見られません。登録済みの新シーズンの再検証と、NBAの大本命の前向き検証だけを残します

次は:2026-10-23から2027-02-28までの新シーズンの試合(NBA、NHL、サッカー)で、同じルールを使ってもう一度検証

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海外ブックメーカーが先にオッズを変え、台湾スポーツくじが少し遅れて後を追う様子のイメージ図
R11分析中オッズ比較

海外ブックメーカーのオッズが変わると、台湾スポーツくじはどれくらいで後を追う?

賭けの明細(ベットスリップ)は一切使わず、オッズのスナップショット(ある時点の記録)だけで、海外ブックメーカーのPinnacleのオッズがはっきり動いた後、台湾スポーツくじが同じ方向にオッズを変えるまでにどれくらいかかるかを調べます。

現在の状況:分析は完了しました。台湾スポーツくじのオッズのデータ元の利用許可を確認中のため、結果は公開を保留しています

次は:データ元の利用許可を確認するか、規約で認められた台湾スポーツくじのオッズのデータ元に切り替えてから公開します。新シーズンの再検証計画には先にタイムスタンプを付けています

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アメリカンフットボールのボールと「出場微妙(Questionable)」のタグのイメージ図
R12分析中選手のニュース

NFLで「出場微妙(Questionable)」とされた選手は、本当に出場する?オッズは追いついている?

2016–2025年に「出場微妙(Questionable)」とされた主力選手が、最終的に何割出場したかを集計し、前夜のオッズが、すでに公開されているこれらの負傷者ステータスを織り込んでいたかを調べます。

2016–2025年、NFLの最終の負傷者レポートで「出場微妙(Questionable)」とされた主力選手の約72%が、最終的に出場しました。最後の練習に不参加だった選手は48%だけです。前夜のオッズは、これらのステータスを完全には織り込んでいなかったように見えますが、その差はごく小さいものでした。

現在の状況:主な結果が出ました:「出場微妙」の主力選手は72%が出場。オッズのメインの検定は成立しましたが、効果はごく小さい(一人あたり約0.1パーセントポイント)。計画と分析プログラムはどちらも先にタイムスタンプを付与し、結果はAIツールによるコードレビューを受けました

次は:2026年シーズンの残り約178試合を自動で収集中。2026年の出場記録が公開されたら、固定済みのルールでもう一度検証します

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ハンデ(スプレッド)市場と勝敗(マネーライン)市場の二本の価格線のイメージ図
R13分析中オッズの価格づけ

同じ試合で、Polymarketのハンデ(スプレッド)市場と勝敗(マネーライン)市場は互いに矛盾する?どちらが先に動く?

NFL、NBA、NHLの同じ試合のハンデ(スプレッド)市場と勝敗(マネーライン)市場を比べます:試合開始前に両方から換算した勝率がどれくらい違うか、どちらのオッズが先に変わるか、見方が食い違ったときにどちらがより正確か。

現在の状況:主な結果が出ました:NFLの試合開始1時間前、二つの市場から換算した勝率の差は中央値で2.3パーセントポイント。どちらが先に動くかも、どちらがより正確かも見分けられません。不合理な価格はNFLでは見られず、NBAではごくまれ。計画と分析プログラムはどちらも先にタイムスタンプを付与し、結果はAIツールによるレビューを受けました

次は:2026年NFLの残りのレギュラーシーズン165試合+プレーオフを自動で収集中。シーズン終了後に、凍結済みのルールでもう一度検証します

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得点後、数秒のうちにオッズが動くイメージ図
R14分析中試合中

アメリカンフットボールで得点した後、Polymarketのオッズは何秒以内に追いつく?

2025シーズンのすべての得点(タッチダウン、フィールドゴール、セーフティ)の開始時刻を、Polymarketのブロックチェーン上のすべての約定と照らし合わせ、得点から何秒後に得点チーム寄りの約定が出るか、オッズの動きが何秒目に集中するか、一分以内にどれだけ追いつくかを計算します。

現在の状況:主な結果が出ました:得点後、オッズは最初の10秒間は平均してほとんど動かず、25秒目に半分まで進みます。一分以内に追いつくのは公開されている勝率モデルの変化の約57%だけ(メインの検定は成立)。計画と分析プログラムはどちらも先にタイムスタンプを付与し、結果はAIツールによるコードレビューを受けました

次は:2026シーズンの残り165試合を自動で収集中。2027年3月中旬に、凍結済みのルールでもう一度検証します

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時計を4つの15分の時間帯に分け、そのうち3つを明るくした図
R16分析中選手のニュース

NBAの負傷者レポートが15分ごとになった後、新しい情報の何割が正時(ちょうどの時刻)以外に出ている?

2025-26レギュラーシーズン(2025-12-22以降)の各選手について、公式レポート上で状態が最初に変わった回を、どのレポート(:00、:15、:30、:45)に出たかで分けて数え、正時だけ確認するとどれだけの情報を見るのが遅れるかを調べました。

現在の状況:メインの結果が出ました:最初の状態変化の71.9%が正時以外に出ており、正時は均等な場合よりわずかに多いだけです。できるだけ早く情報を知りたいなら15分ごとを続けます。計画と分析プログラムは先にタイムスタンプを付け、結果はAIツールによるコードレビューを受けました

次は:2026-27シーズンは、R1の前向き検証の締め切りの後、同じルールで計算し直します

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大規模大会での AI の実績を見る:2026 ワールドカップ AI 予想の全記録(大会終了、記録は検証用に保存)

研究がモデルにどう役立つか

01

モデルがまだ使っていないシグナルを見つける

ケガ情報、先発メンバー、オッズが変わるタイミングには、モデルがまだ活用していない情報が隠れているかもしれません。

02

オッズがどう決まるかを理解する

ブックメーカーや予測プラットフォームのオッズが、どこで比較的正確で、どこでずれているのかを知ることで、モデルは何を参考にし、何を避けるべきかがわかります。

03

検証してからモデルに取り入れる

どの発見も、その後の新しい試合でもう一度確かめ、引き続き成り立つことを確認してから、モデルに使います。

04

追跡と修正を続ける

市場は常に変わり続けます。研究は長期にわたって追跡し、新しいデータに合わせて調整を続けます。

研究成果が活かされているモデル:NBAモデル解説、MLBモデル解説、NHLモデル解説、AI アルゴリズム解説

研究がモデルに取り入れられるまで

  1. 1試合や市場の中から、研究する価値のある問いを見つける
  2. 2データを集め、研究計画を書く
  3. 3データを分析し、パターンを見つける
  4. 4その後の新しい試合でもう一度確かめ、発見が引き続き成り立つことを確認する
  5. 5有効と確認できた発見をモデルとデータの改善に使い、研究の追跡を続ける

よくある質問

これらの研究は、Mysports.AIのモデルとどう関係していますか?

研究は、モデルが進化するための源です。有効と確認できた発見は、モデルが使うデータの改善や、推定した確率を実際の結果に近づけること、リスクの管理に役立てます。効果がなかった方向性も、むだな回り道を減らすことにつながります。 AIモデルの勝率(公開データ)を見る →

これらの研究は、賭けのアドバイスですか?

いいえ。研究は試合や市場をより深く理解するためのもので、内容はいかなる賭けのアドバイスにもあたりません。

なぜこんなに多くの研究を同時に進めているのですか?

研究どうしでデータやツールを共有しているからです。ある研究で整理したデータをほかの研究でそのまま使えるため、全体の進みが速くなり、異なる角度からお互いの結果を確かめ合うこともできます。

研究はどれくらいの頻度で更新されますか?

各カードは研究の進み具合に合わせて更新され、最新の進み具合と結果はカードに直接表示されます。

このページの内容は研究の記録であり、参考情報にすぎません。いかなる賭けのアドバイスや利益の保証にもあたりません。