カスタムモデルシステム · プライベートアクセス限定

カスタムモデルシステム:あなたのリーグとマーケットに合わせたオーダーメイドのAI予想モデル

カスタムモデルシステムは Mysports.AI のオーダーメイド・モデリングサービスです。当社のデータサイエンスチームが、あなたのためだけに機能する予想モデルを構築します — ターゲットとするリーグ、好みのマーケット、賭け金の規模、リスク許容度に合わせ、ヒアリングからデータ収集、モデルトレーニング、バックテスト検証まで一貫して対応します。一般販売はしておらず、プライベートアクセス限定で運用しています — Telegram でご連絡ください でご要望をお聞かせいただき、承認後に専用のプライベートリンクをご提供します。

インタラクティブ・デモ・実際の記録ではなくシミュレーション

モデルパラメータ・ラボ(戦略を試す)

モデルのバージョン、ステーク戦略、平均オッズ、資金を調整して実行を押すと、ブラウザ上でモンテカルロの資金曲線を描き、各パラメータが的中率・ROI・ドローダウンにどう影響するかを確認できます。実行ごとに結果が異なるのは、それこそが現実世界で運と戦略が作用し合う様そのものだからです。

パラメータパネル
モデルバージョン基本的中率 p を設定
ベッティング戦略
平均オッズ(ヨーロピアン小数)一般的なバリュー帯 1.5–2.5 · 現在 2.00
1.503.00
スポーツボラティリティを微調整
マーケットラベルのみ
特徴量の重み · NBAモデルが重視する側面を調整 · 重み付けスコア 58/100
オフェンス効率50
ディフェンス効率50
3ポイントシュート50
リバウンド50
ペース50
リスク許容度ケリー比率を微調整
初期バンクロール10,000 ユニット
ケリー計算(現在の p とオッズから)
フルケリー f* = 4.5% · ハーフケリー 2.3% · 次に × リスク係数 1×
ベット数

クリックするたびに新しいランダムパスが再実行されるため、結果は毎回自然に変わります — だからこそ1回の実行では何もわからないのです。

シミュレーション結果
シミュレーションであり、実際の取引記録ではありません

これは理論的・説明用のシミュレーションであり、実際の取引記録ではありません。固定の的中率を前提としていますが、実際にはオッズが上がると的中率は下がり(市場の効率性)、オッズが高いからといって期待値が高いわけではありません。過去の結果は将来を予想するものではなく、利益を保証するものでもありません — 責任を持って、無理のない範囲でお楽しみください。

カスタムモデルトレーニング
説明用ビュー
モデルスコア
反復回数
epoch1/ 53特徴量 1,500+バックテスト中…
インタビュー
データ
特徴量
訓練
バックテスト
納品

説明用ビュー · ライブデータではありません — トレーニングプロセスは説明用であり、実際の期間はご要望によって異なります。

なぜカスタムモデルが必要なのか?

なぜなら、ベッターの2人として同じニーズを持つ人はいないからです。すべての人に対応するため、汎用モデルは広さで妥協せざるを得ません:あなたがプレミアリーグと NPB しか賭けないこと、マネーラインよりトータルを好むこと、賭け金の規模やどれだけのドローダウンに耐えられるかを、汎用モデルは知りません。こうしたギャップが積み重なり、懸命に動いてもあなたの賭け方にぴったり合わないモデルになってしまいます。

カスタムモデルは順序を逆にします:まずあなたのマーケットとベットタイプを定義し、その後にデータ、特徴量、トレーニング手法を決めます。モデルはあなたが実際に賭ける範囲内で優れていればよく、その出力はあなたの意思決定に直接結びつきます。

比較汎用モデルカスタムモデル
カバー範囲主要リーグと人気マーケット——広いが浅い狙うリーグとマーケットだけに特化——深く専門的
マーケット適合マネーラインを中心に構築、他マーケットは汎用的な変換に依存あなたのマーケット向けに直接モデル化(マネーライン/スプレッド/トータル/パーレイ)
資金管理とリスクあなたのステーク額やリスク許容度を考慮しないステーク額とリスク許容度をすべての推奨に組み込む
反復改善固定スケジュールで更新され、全員で共有あなたの実際のベットフィードバックに基づき特徴量とパラメータを調整
出力形式固定インターフェース——全員が同じ画面を見るワークフローに合わせたAPI、プッシュ通知、レポート

当社のモデリングの背後にある手法を知りたいですか?こちらをご覧ください AI アルゴリズム解説。当社の公開モデルがどのように検証されているかを見るには、こちらをご確認ください AIモデルの実績 — カスタムモデルはまったく同じ基準でバックテスト結果をお届けします。

進め方

要件定義から納品まで、各ステップに具体的な成果物がある完全なデータサイエンスのパイプライン。

01

ヒアリング面談

狙うリーグ、好みのマーケット、ステーク額、リスク許容度を明確にし、モデルの設計を決める前に問題を明確に定義します。

02

データ収集と特徴量エンジニアリング

対象リーグの過去の結果、オッズ、文脈データを収集し、そのマーケットでの結果を本当に説明できる特徴量を設計します。

03

モデル学習

マーケットに適したアーキテクチャを選定し、宣伝文句ではなく適切に較正された確率を出力するよう学習させます。

04

バックテスト検証

未知のシーズンでウォークフォワードテストを行って検証し、バックテストの全手法と結果をお渡しするので、ご自身で精査できます。

05

納品と継続的な反復改善

ご希望の形式で納品し、その後も実環境のフィードバックと新シーズンのデータに基づきモデルの保守・再学習・調整を続けます。

プロジェクトごとにデータ条件や実現可能性が異なるため、構築前に必ず評価します。あなたのアイデアが実現可能かどうか分かりませんか?まずは Telegram でご連絡ください — 評価は無料です。

このサービスはどんな人向けですか?

単一リーグのスペシャリスト

ごく限られたリーグだけにベットし、ライン読みに独自の見解をお持ちの方。万能な汎用モデルではなく、それらのマーケットだけに最適化されたモデルが必要です。

検証したい戦略を持つベッター

すでに選択ロジックやエントリー基準をお持ちで、データサイエンスで定量化・バックテストし、過去データで本当に通用するか確かめたい方。

スタジオ・チーム

自社の意思決定パイプラインに供給する安定したモデルシグナルが必要で、一回限りのピックリストではなく、API連携・出力形式・保守スケジュールを重視する方。

納品形式:3つから1つを選択

モデルの使い方はあなたのワークフロー次第です — ヒアリングの際に一緒に決めます。

API連携

モデルの出力をREST API経由で提供——確率推定値や更新タイムスタンプを含む——ので、既存のシステム、スプレッドシート、自動化に直接組み込めます。

Telegram通知

モデルの実行が完了すると、条件に合う試合がリアルタイムでTelegramにプッシュされるので、自分で確認し続ける必要はありません。

定期レポート

取り決めた頻度で整理されたレポート:試合、モデル確率、対応するライン、メモ——最終判断を自分で下したい方に最適です。

アクセス方法:3ステップのコンサルテーション

このサービスはプライベートアクセスで運用されており、サイト上に公開の購入手続きはありません。すべては1回の会話から始まります。

Step 1

Telegramでご連絡いただき、ご要望をお聞かせください

注目しているリーグとマーケット、おおまかな要件をお知らせください。チームがカスタムモデリングが適しているか初期評価を行います。

Step 2

プランと詳細の確認

データ範囲、納品形式、スケジュール、料金を一緒に確定します。作業は双方の認識が揃ってから開始します。

Step 3

専用プライベートリンクを受け取り、開始

承認後、専用のプライベートリンクと納品チャネルを受け取り、正式にモデリング・納品プロセスに入ります。

リスクに関する免責事項

  • モデルの出力は確率の推定であり、保証された結果ではありません。どの試合も、モデルの読みとは逆の結果になることがあります。
  • バックテストのパフォーマンスは過去のデータに基づいており、将来の結果を予想するものではありません。リーグ構成、チームの調子、オッズ環境はすべて変化します。
  • 賭け金と損切りは、自身のバンクロールに応じて設定してください。20歳未満の方はご利用いただけません — 責任を持って、無理のない範囲でお楽しみください。

このサービスを利用する準備はできましたか?

このサービスはプライベートアクセスで運用されています:Telegram でご連絡いただき、リーグ、マーケット、ご要望をお知らせください。承認後、コンサルテーションを始めるための専用プライベートリンクをご提供します。

カスタムモデリングの枠には限りがあり、複雑さとデータ条件に応じてケースごとに評価します。すべてのご依頼をお引き受けできるとは保証できません。

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