NBAで「出場微妙（Questionable）」とされた選手は、本当に出場する？
「出場微妙（Questionable）」とされた選手が、最終的に何割実際に出場したかを集計します。市場がこの不確かさを正しく見積もっているかどうかは、次のステップで確かめる課題です。
- 結果のステータス
- 暫定結果
- 最終更新
- 開始日
- 研究期間
- 22日経過／予定21日間
- 研究チーム
- Mysports.AI 研究チーム
- 計画の登録
NBA「出場微妙」の選手：主な発見
負傷ステータスはNBA公式の負傷者レポート（NBA.com）、出場したかどうかはNBA公式の試合ごとのデータによるものです。2024-25と2025-26の両シーズンのレギュラーシーズンで、のべ2,559人のうち1,423人が出場しました（誤差の範囲は53%〜58%）。主力選手＝直近10試合の平均出場時間が20分以上の選手。外部のサイトで似た全体の数字が公開されているため、この部分はブラインド（結果を知らない状態での）検証ではありません。
- 「出場は厳しい（Doubtful）」の選手はほぼ全員が出場せず（1.3%）、「出場見込み（Probable）」の選手はほぼ全員が出場しました（97.3%）。
- 試合開始まで12時間を切ってから「出場微妙」とされ始めた選手は、47%しか出場しませんでした。もっと早く指定された選手は60%です。
- 試合開始2時間前の時点でまだ「出場微妙」とされていた選手のうち、最終的に公式に「出場可能」に変わった選手は98.6%が出場しました。最終的に「欠場（Out）」に変わった選手は、今回のサンプルでは一人も出場しませんでした。
- オッズ：ホームチームにアウェーチームより「出場微妙」の主力選手が一人多くても、その後試合開始までにオッズがどちらに動くかは見えませんでした（オッズから換算した勝率で平均わずか+0.01パーセントポイントの差、誤差の範囲は−0.23〜+0.25）。これは市場が正しく見積もっているという意味ではなく、この方法では見えなかったというだけです。
自分で使うには
NBA公式の負傷者レポートのページ（official.nba.com）を開き、その日の最新のレポート（PDF）をクリックします。レポートの時刻は米国東部時間です。2025-26シーズン途中の制度変更以降、およそ15分ごとに新しいレポートが出ます。 出典を開く ↗
レポートで試合（Matchup欄）と選手（Player Name欄）を探し、「Current Status」欄を見ます。Questionableと書かれていれば「出場微妙」です。ほかの表示：Probable＝出場見込み、Doubtful＝出場は厳しい、Out＝欠場、Available＝出場可能。レポートに載っていない選手は、通常は出場可能です。
試合開始の約2時間前に、もう一度最新のレポートを見ます。まだQuestionableなら、「半分より少し多い確率で出場する」（私たちの計算では約56%）と考え、必ず出る・必ず出ないとは考えないでください。
さかのぼって以前のレポートを見て、いつから指定されたかを確認します。試合開始まで12時間を切ってから初めて指定された選手は出場率が低く（約47%）、それより前から指定されていた選手は約60%です。例外：2日連続の試合の2試合目は、提出ルールの関係で指定が遅くなることが多いため、その場合は一律に出場の見込みを下げないでください。
試合前最後のレポートでAvailableに変われば、ほぼ必ず出場します（98.6%）。Outに変われば欠場です。また、Doubtfulはほとんど出場せず（1.3%）、Probableはほとんど出場しました（97.3%）。
これらの割合は、直近10試合の平均出場時間が20分以上の主力選手だけを対象に、2024-25と2025-26の両シーズンのレギュラーシーズンから計算した過去の平均で、どの試合も保証するものではありません。出発点として使い、選手本人、けがの内容、指定された時期も見て、すべての選手に同じ割合を機械的に当てはめないでください。また、「出場微妙」の表示が試合前のオッズの動く方向を予測できるとは確認できなかったため、賭けのサインとして使わないでください。
やさしい解説
なぜこれを研究するのか？
「出場微妙（Questionable）」は、負傷者レポートの中で最も不確かで、最もよく見かけるステータスです。これを実際の出場率に置き換えられれば、モデルは各試合のメンバーをより正確に見積もれます。
何を知りたいのか？
NBA公式の負傷者レポートでは、選手に「欠場（Out）、出場は厳しい（Doubtful）、出場微妙（Questionable）、出場見込み（Probable）」などのステータスがつけられます。私たちがまず知りたいのは、「出場微妙」とされた選手が最終的に実際に出場した割合はどれくらいか、そしてそれが選手の重要度や試合開始までの時間によって違うのか、ということです。市場がこの不確かさを正しく見積もっているかどうかは、その次に確かめます。
どうやって調べるのか？
R1ですでに整理した公式の負傷者レポートとその公開時刻（レポートの頻度は変わったことがあり、2025-26シーズン途中の制度変更後は約15分ごとに1回）と、選手の出場記録を使って出場率を計算しました。Polymarketのオッズは「チームが勝つかどうか」のオッズで、「選手が出場するかどうか」のオッズではありません。そのため、この版では「試合前に付けられたステータスから、その後のオッズの変化を予測できるか」だけを見て、オッズから出場確率を逆算することはしません。
「出場微妙」から「本当に出場」までを追跡
- 01まず試合前のステータスを記録
事前に決めた同じ時刻に、選手が「出場微妙（Questionable）」とされているかを記録します。
- 02試合後に出場記録を確認
出場した選手も一件、出場しなかった選手も一件として記録します。出場した人だけを選ぶことはしません。
- 03実際の出場率を計算
出場した回数 ÷ 条件に当てはまるすべての回数。同じ選手でも、試合が違えば別々に記録します。
- 04さらに条件ごとに比べる
たとえば、試合開始までの時間や選手の重要度が、出場率と関係しているかを見ます。
これは研究方法の説明です。実際の出場率は、上の「主な発見」をご覧ください。チームが勝つ確率は、選手が出場する確率と同じではありません。
今わかっていることは？
試合開始2時間前に「出場微妙（Questionable）」とされていた主力選手のうち、最終的に出場したのは約56%でした。「出場は厳しい（Doubtful）」の選手はほぼ全員が出場せず、「出場見込み（Probable）」の選手はほぼ全員が出場しました。試合開始まで12時間を切ってから指定され始めた選手は47.3%、もっと早く指定された選手は59.8%が出場しました。オッズについては、このステータスから、その後試合開始までの変化を予測できる様子は見られません。
予測にどう役立ちますか？
「出場微妙」を見たら、「必ず出る」や「必ず出ない」と考えるより、「半分を少し超えるくらいの確率で出る」と考えるほうが妥当です。今回の選手の中では、試合開始まで12時間を切ってから指定された選手は、全体として出場が少なめでした。ただし、二日連続の試合の二試合目は、レポート提出のルールのせいで指定が遅くなることが多いため、一律に出場の可能性を低く見積もることはできません。最終的に公式に「出場可能」に変わった選手は、ほぼ全員が出場します。
まだ言えないことは？
Polymarketには「チームが勝つかどうか」のオッズしかなく、「選手が出場するかどうか」の市場はありません。そのため、この版では、市場が出場確率を正しく見積もっているかは判断しません。オッズに変化が見られなかったのは、この方法では見えなかったというだけの意味です（おおよそ0.34パーセントポイント以上でないと見分けられません）。外部のサイトで出場率の一部が公開されているため、私たちの数字の一部はブラインド（結果を知らない状態での）検証ではありません。
このページで使う用語
- 出場微妙（Questionable）
- NBAの負傷者レポートのステータスの一つで、選手が出場できるかどうか、まだわからないことを表します。
- チームの勝利オッズ
- Polymarketの「あるチームが勝つ」というオッズは、そのチームが勝つ見込みをみんながどう見ているかをおおまかに表します。選手が出場するかどうかのオッズではありません。価格0.60ドル＝オッズから換算した勝率約60%＝オッズ約1.67。オッズが下がる＝より有利と見られている。
詳しい結果
試合開始2時間前のケガのステータス別、実際に出場した割合
2024-25と2025-26の両シーズンのレギュラーシーズンにおける主力選手（直近10試合の平均出場時間が20分以上）。
負傷ステータスの出典：NBA公式の負傷者レポート（NBA.com）｜事前に決めた計画どおりに計算｜ステータスは試合開始2時間前の時点のもので、少なくとも15分以上掲載されていたもの｜「早めに指定」＝試合開始の12時間以上前から指定、「遅めに指定」＝12時間未満｜出場＝公式の試合ごとのデータに出場記録がある（1分未満も含む）。
研究の仮説さらに詳しく
- H1試合開始2時間前に「出場微妙（Questionable）」とされていることで、その後試合開始までのオッズの変化を予測できる → 効果は見られません（オッズから換算した勝率で+0.01パーセントポイント、誤差の範囲は−0.23〜+0.25）証拠不十分
- H2「出場は厳しい（Doubtful）」のステータスで、オッズの変化を予測できる → 効果は見られません証拠不十分
- H3「出場見込み（Probable）」のステータスで、オッズの変化を予測できる → 単独で見ると少し効果がありますが、複数の検定をまとめて補正すると成り立ちません。両シーズンで方向も一致しません証拠不十分
- H4「出場微妙」の選手の出場率は、選手の重要度によって違う → スター選手のほうがやや高い（57%対54%）ものの、補正すると成り立ちません証拠不十分
- H5前日にも試合があった場合（二日連続の試合の二試合目）は、出場率が違う → 統計モデルの上では成立しますが、そのままの出場率はどちらのグループも約56%です。結果を見た後に初めて分けて調べると、二日連続の試合の二試合目では、のべ540人のうち536人が遅めに指定されていました。これはモデル上の違いを理解する助けにはなりますが、二日連続で試合があること自体が出場率を変えることの証明にはなりません今回のサンプルでは支持
- H8試合開始まで12時間を切ってから「出場微妙」とされた選手は、出場率が違う → 成立（47%対60%）今回のサンプルでは支持
追加の分析
主な結果を見た後に追加で行った分析です。「事後の探索」と書いたものはデータを見てから加えたもので、参考にとどまります。「事前登録」「延長1」と書いたものは、ルールを先に書いてタイムスタンプを付けてから計算しました。
- 前の試合に出たかどうかで大きく違います（事後の探索）：「出場微妙（Questionable）」とされた主力選手のうち、前の試合に出ていなかった選手（欠場明けで、この試合で復帰するかもしれない）は65.7%が最終的に出場しました。前の試合には出ていて、この試合で初めてそうされた選手は47.4%だけでした。
- 直前に欠場しやすいグループ（事後の探索）：前の試合には出ていて、試合開始まで12時間を切ってから突然「出場微妙（Questionable）」とされた選手（しかも二日連続の試合でもない）は、31.8%しか出場せず、およそ三人に一人でした。
- より精度の高い出場確率モデル（事後の探索）：「前の試合に出たか」「何試合続けて欠場しているか」などの情報を加え、前のシーズンでモデルを選び、次のシーズンでテストしたところ、予測誤差（ブライアースコア、小さいほど正確）は0.1557から0.1512に下がりました。モデルは凍結済みで、2026-27シーズンで再検証します。ただし、R7で使っていない2022-23、2023-24の二つのシーズンで確かめると、改良モデルは元のモデルとほとんど変わりませんでした（誤差の差は+0.00002、−0.0004で、差は見られません）。効果の大部分は「試合前の負傷者レポートを使うかどうか」そのものから来ています。
- 外部のサイトとおおむね一致：isheplayingtonight.comが公開している計算方法にできるだけ近づけて計算し直すと、「出場微妙（Questionable）」の選手の出場率は、私たちのデータで46.3%、そのサイトでは48.6%で、30チームの順位もよく似ていました。
この分析の限界
- これらの分け方やモデルに使う特徴は、すべて結果を見た後に思いついたものなので、2025-26のモデルのテストもブラインド（結果を知らない状態での）検証ではありません。正式な結論は、2026-27シーズンの事前登録した検証を待ちます。
- 「前の試合に出たか」は公式の試合ごとのデータだけで見ているため、ケガ、監督の判断、移籍のどれによるものかは見分けられません。
- 私たちが数えたのべ人数は外部のサイトより約17%多く、その理由は確認できていません。
NBA出場状況の研究方法
研究の問い
- 「出場微妙（Questionable）」とされた選手は、最終的に何割が実際に出場するのでしょうか？選手の重要度、前日にも試合があったか、試合開始までの時間によって違うのでしょうか？
- 試合開始2時間前のケガのステータスから、その後試合開始までのオッズの変化を予測できるのでしょうか？
方法の概要
- 出場率：2024-25と2025-26の両シーズンのレギュラーシーズンにおける主力選手（直近10試合の平均出場時間が20分以上）について、試合開始2時間前の公式負傷者レポートのステータスを見て、公式の試合ごとのデータに出場記録があるかと照らし合わせます。
- オッズ：2025-26シーズンの1,091試合で、試合開始2時間前と5分前のPolymarketのオッズを比べます。どの試合でも、比較の終点となるオッズが、実際の試合開始より前のものかを確認しています。
- メインの検定は一つだけです（H1）。ほかの五つはまとめて「多重検定の補正」を行い、「何度も試せばいつか当たりが出る」ことを防いでいます。
- 40人分を人の手で抜き出し、NBA公式サイトの試合ごとのデータと照らし合わせたところ、誤りは0件でした。六つのデータチェックポイントもすべて通過しています。
データの出どころと限界
使っているデータ（すべて公開・無料）
- NBA公式の負傷者レポート（NBA.com、R1で整理済み）
- NBA選手の試合ごとの出場記録（NBA.com／stats.nba.com）
- PolymarketのNBA各試合のオッズ
- 実際の試合開始時刻の確認（第一版）：ESPNの公開APIの試合記録（最初のプレーの時刻を使用。約2,780回取得、現在は取得していません）
限界
- Polymarketには「チームが勝つかどうか」のオッズしかないため、この版では、市場が考えている出場確率を推定も判断もしません。
- オッズは5分ごとの記録で、買値と売値はありません。おおよそ0.34パーセントポイント以上の変化でないと見分けられません。
- オッズのサンプルを選ぶときの取引量の基準には、試合後に取得した累計の取引量を使っています。そのため、試合前に使える試合選びのルールとして、そのまま使うことはできません。
- 外部のサイトで出場率の一部が公開されていて、私たちのサンプルと重なっているため、出場率はブラインド（結果を知らない状態での）検証ではありません。
最新の進み具合
最新の進み具合：10/29に選手ニュース研究グループ共通の追加事項を加えました（事前登録、タイムスタンプ付与）：2026-27の再検証では、公式の試合開始時刻で計算した版もあわせて示します
次のステップ：2026-27シーズンに凍結済みのルールでもう一度確認します（判定は2027-04-14）。元のJ1はデータの関門で止まる見込みで、その場合は「J1代替版」とはっきり表示して報告し、元の版とは呼びません
研究の進み具合
- 新しさ（先行研究の有無）を確認し、二回のAIツールによるコードレビューを経て計画を確定、タイムスタンプを付与
- データを整理し、六つのチェックポイントを通過
- メイン分析が完了し、AIツールによるコードレビュー後に修正
- データの利用許可を確認してから公開進行中
- 2026-27シーズンの新しい試合でもう一度確認
更新履歴
バージョン履歴
- v1.1-前向き検証
前向き検証の補足a1にタイムスタンプを付与：元のJ1がデータの関門で止まった場合は「未実施」と報告し、別に名前を固定した「J1代替版（実際の試合開始時刻を照合しない）」を報告します。J2、J3には影響しません
- ext1
追加の分析（事後の探索）と2026-27シーズンの再検証計画。計画にはタイムスタンプを付与済み
- v1.0-結果
主な結果が出ました。AIツールによるコードレビューを受けて報告の言葉づかいを修正し（「ずれが見られない」を「市場が正しく見積もっている」とは言わない）、プログラムのチェックも追加しました
- v1.0
研究計画を確定し、タイムスタンプを付与（第一版では、市場が出場確率を正しく見積もっているかは判断しません）
研究の記録
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