AIが推すチームは、試合前にさらに評価が上がる？
三つのAIに試合前に勝率を予想してもらい、試合前のオッズの変化を当てられたかを確かめます。試合結果を予想する精度も比べます。第一部はNBAの新シーズンを使い、第二部ではaisportsinfo.comが試合前に確定させていた2026年MLBの予想をふり返って調べます。
研究情報
このページの目次
主な発見
誤差の範囲は−0.13〜+0.14、レギュラーシーズン821試合。これはふり返り検証です：AIの予想は私たち自身のサイトaisportsinfo.comのもので、AIは当時ESPNの勝率を見ることができました。価格0.60ドル＝勝率約60%＝オッズ約1.67。より有利と見られる＝オッズが下がる、という意味です。
- 精度：今回の試合では、AIが市場より正確だという様子は見られません。全サンプルでは、AIの予想の誤差はむしろ同じ時刻の市場より大きくなりました（Brierスコア0.249対0.238。小さいほど正確）。ただし、試合前に第三者が記録を保全していた416試合だけを見ると、補正後ははっきりとは言えません。
- 市場のオッズのほかに、AIの数字が試合結果についてさらに役立つ様子は見られません。
- 三つのAIのうち、Claudeが市場にいちばん近く、ChatGPTとGeminiは自信を持って言い切りすぎていました。
- 第一部（NBAの新シーズン。先に計画を登録してからデータを集める）で、「AIは市場より一歩先を行けるのか」をもう一度確かめます。
やさしい解説
何を知りたいのか？
私たちが知りたいのは三つです。AIが出す勝率は正確か。試合開始前にオッズがどちらに動くかを、AIは先に当てられるか。「市場のオッズ＋AI」を合わせて見ると、市場のオッズだけを見るより正確になるか。
どうやって調べるのか？
Polymarketは、試合結果を売り買いできる予測プラットフォームで、価格は0〜1ドルの間で決まります。価格が0.60ドルなら、取引している人たちが全体として「こちらが勝つ確率は約60%」と考えている、という意味です（みんなの見方であって、本当の勝率と同じとは限りません）。NBAの各試合の開始6時間前に、三つの大規模言語モデル（Claude、GPT、Gemini）に、それぞれホームチームの勝率を出してもらいます。AIはインターネットを使えず、その時点の公式の試合日程・スコア、負傷者レポート、選手データだけを見られます。オッズは一切見られません。予想はすべて内容と時刻を残してタイムスタンプを付与し、後から書き換えていないかをだれでも確かめられるようにしています。そのうえで、同じ時刻のPolymarketのオッズ、そして試合開始前の最終オッズと比べます。
AIと市場を公平に比べるには？
- 01試合開始6時間前：データを固定
渡すのは日程、選手のデータ、ケガの情報だけです。市場のオッズは渡さず、AIはインターネットも使えません。
- 02三つのAIがそれぞれ予測
Claude、GPT、Geminiがそれぞれホームチームの勝率を出します。どれがより正確かは、先に決めつけません。
- 03予測の内容と時刻を保存
先に記録してタイムスタンプで証拠を残し、試合前に予測を終えていたか、書き換えていないかを、後から確認できるようにします。
- 04シーズン終了後に答え合わせ
予測した時点のオッズ、試合開始前の最終オッズ、実際の勝敗を比べます。オッズの動いた方向と予測の正確さは、別々に確かめます。
これは研究の流れを示した図で、AIの成績グラフではありません。分析はまだ終わっていないので、架空の勝率や右肩上がりの利益グラフは載せていません。
今わかっていることは？
2026年10月21日から毎日自動で収集しています。途中で結果をのぞいたり、都合のよい結果だけを選んだりしないよう、分析はレギュラーシーズン終了（2027年4月11日）後に一度だけ行います。研究結果はまだ出ていません。
すでに公開されている戦績
私たちのもう一つのサイトaisportsinfo.comでは、三つのAIによるMLBの試合前予想と、試合後の答え合わせを毎日公開しています。2026年シーズンの10月20日までで、三つのAIをまとめたコンセンサス予想は878試合中494試合で的中しました（56%）。Claudeは57%、ChatGPTは56%、Geminiは54%です。同じ試合ですべてホームチームを選んだ場合は53.8%でした。これらの的中率はすでに公開されているため、ブラインド（結果を知らない状態での）検証ではありません。まだだれも計算していないのは、AIの見方がPolymarketのオッズと比べてどうなのか、ということで、それが第二部で答える問いです。
まだ言えないことは？
AIが見られるのは私たちが渡したデータだけなので、結果は、AIがインターネットで調べられる場合の実力を表すものではありません。三つのAIは既存のサブスクリプションプランで使っているため、利用枠を使い切ると何試合か抜けることがあり、その抜けはそのまま記録します。この研究で試しているのは一般的なAIモデルで、Mysports独自の予測モデルではありません。
このページで使う用語
- Polymarket
- 試合結果を売り買いできる予測プラットフォーム。価格は0〜1ドルの間で、取引している人たちが考える「起こる確率」をおおまかに表しますが、本当の確率と同じとは限りません。価格はそのままオッズに換算できます：オッズ＝1 ÷ 価格。
- 大規模言語モデル（AI）
- ChatGPT、Claude、Geminiのように、文章を読んで質問に答えられるAI。
- 記録の保全
- 予想ごとに内容と時刻を残し、タイムスタンプを付与すること。予想が試合前に行われたものか、後から書き換えられていないかを確かめられるようにします。
- 試合開始前の最終オッズ
- 試合開始前に最後に記録されたオッズ。ふつう、いちばん多くの情報が反映されています。
詳しい結果
研究の仮説さらに詳しく
- H1AIの勝率は、同じ時刻の市場より精度が低い検証待ち
- H2AIと市場の差から、その後のオッズの方向はおそらく当てられない検証待ち
- H3「市場のオッズ＋AI」は、おそらく市場だけを見るより正確にはならない検証待ち
- P2-H1（第二部）AIは同じ時刻の市場と同じくらい正確 → 全サンプルではAIのほうが精度が低いものの、試合前に記録を保全した試合だけを見ると、はっきりとは言えません証拠不十分
- P2-H2（第二部）AIと市場の差から、その後オッズがAIの見方に近づく方向へ動くことを予測できる → 全サンプルでは弱い関連がありますが、記録を保全した試合だけを見ると見られなくなります。オッズの記録が更新されていなかったことが原因の可能性もあります証拠不十分
- P2-H3（第二部）市場のオッズに加えて、AIにはさらに予測の助けになる情報がある → 効果は見られません証拠不十分
研究の背景と価値
AIによる予想はますます身近になっていますが、「AIは市場より早く流れを読めるのか」を、事前に記録を保全するやり方で検証した例はほとんどありません。この結果は、AIの意見を追加の参考シグナルとして使う価値があるかどうかを、私たちのモデルに教えてくれます。
最新の進み具合
最新の進み具合：第二部（2026年MLBのふり返り検証）の結果が出て、外部のコードレビューも受けました。第一部（NBA）は毎日収集中
収集中：2026-27 NBAレギュラーシーズンの各試合開始6時間前に、三つのAIが出した勝率（記録を保全）
次のステップ：第一部は2027年4月のレギュラーシーズン終了まで収集を続け、その後分析して、「AIは市場より一歩先を行けるのか」をもう一度確かめます
研究の進み具合
- 新しさ（先行研究の有無）を確認し、計画を確定してタイムスタンプを付与2026-10-21
- 第二部（2026年MLBのふり返り検証）：データを確認し、計画を確定してタイムスタンプを付与2026-10-21
- 毎日、試合開始6時間前にAIの予想を収集（2027/4/11まで）進行中2026-10-21
- 第二部の分析と外部のコードレビューが完了2026-10-21
- レギュラーシーズン終了後に一度だけ分析し、外部のコードレビューを経て結果を公開（遅くとも2027/5/15）
研究方法
知りたいこと
- AIが出す勝率は正確なのでしょうか？
- 試合開始前にオッズがどちらに動くかを、AIは先に当てられるのでしょうか？
- 「市場のオッズ＋AI」は、市場だけを見るより正確になるのでしょうか？
方法の概要
- AIへの指示文とAIのバージョンは事前に計画に書き込み、ファイルの「デジタル指紋」も残しているため、後からこっそり変えることはできません。AIは空のフォルダの中で動かし、インターネットやツールは使えません。データに市場に関係する言葉が一つでも含まれていれば、AIには送りません。
- 分析はレギュラーシーズン終了後に一度だけ行います。使える試合が600試合未満なら、説明だけにとどめ、結論は出しません。
- 第二部：aisportsinfo.comが試合前に確定させ、GitHubにアップロード済みの2026年MLBの予想（レギュラーシーズン約829試合）を、同じ時刻のPolymarketのオッズ、そして試合開始前の最終オッズと比べます。AIに当時入力された内容には、オッズが一切含まれておらず、インターネットもほとんど使っていないことを確認しました。ただし入力にはESPNの勝率予想が含まれていたため、結論はすべて「AIがESPNの勝率を見た後」の実力として書きます。
データの出どころと限界
使っているデータ
- 三つの大規模言語モデルが出す試合前の勝率（各試合の開始6時間前、記録を保全）
- PolymarketのNBA各試合のオッズ（R1と共用）
- NBA公式の試合日程、負傷者レポート、選手データ
- aisportsinfo.comに掲載された、三つのAIによる2026年MLBの試合前予想と戦績（第二部。Mysportsと同じチームが運営）
限界
- AIはインターネットを使えないため、結果はインターネットを使えるAIの実力を表すものではありません。
- 既存のサブスクリプションプランを使っているため、利用枠を使い切ると抜けが出ます。
- 第二部は過去の予想をふり返って調べる研究で、データは私たち自身のサイトが作ったものです。Claudeの9/20以前の会話記録はシステムによって削除されているため、それらの予想を除いた結果も別に計算し、あわせて公開します。
更新履歴
バージョン履歴
- p2-v1.0-結果2026-10-21
第二部の結果が出ました。分析プログラムは先にタイムスタンプを付与してから実行し、外部のコードレビューを二回受けて修正しました
- p2-v1.02026-10-21
第二部の研究計画を確定してタイムスタンプを付与（T0＝2026-10-21 08:23 UTC）。外部レビューは二回
- v1.02026-10-21
研究計画を確定してタイムスタンプを付与（T0＝2026-10-21 05:22 UTC）し、収集を開始
研究の記録
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