NBAの負傷者レポートが15分ごとになった後、新しい情報の何割が正時（ちょうどの時刻）以外に出ている？
2025-26レギュラーシーズン（2025-12-22以降）の各選手について、公式レポート上で状態が最初に変わった回を、どのレポート（:00、:15、:30、:45）に出たかで分けて数え、正時だけ確認するとどれだけの情報を見るのが遅れるかを調べました。
- 結果のステータス
- 暫定結果
- 最終更新
- 開始日
- 研究期間
- 4日経過／予定4日間
- 研究チーム
- Mysports.AI 研究チーム
- 計画の登録
NBA負傷者レポートの時間帯：主な発見
2025-12-22から2026-04-12までのレギュラーシーズン3,280件（71.9%、誤差の範囲69.2%～74.6%）。完全に均等なら約74.9%なので、正時はわずかに多いだけで、月を変えると安定しません。
- 4回の比率：:00 28.1%、:15 26.0%、:30 21.4%、:45 24.5%。正時は均等な場合より約3パーセントポイント多く、:30は約4パーセントポイント少なく、:15と:45は差が見られません。
- 正時だけ見る場合：約7割2分を見るのが遅れ、遅れる分の中央値は30分、最大45分です。30分ごと（:00、:30）でも半分は遅れ、中央値は15分です。
- 試合開始まで見られない情報はごくわずかで、正時だけ見る場合0.2%です。ただし13.1%は開始時刻の回かそれ以降にならないと見られません。多くの試合がちょうど正時に始まるためです。
- 情報が出るのはかなり遅めです：54.8%が試合開始前2時間以内、試合開始前45～90分が44.7%（この合計は結果を見た後に追加しました）、前日以前は72件だけです。
- チームの最初の提出は正時により集中しています（41.6%）。公式の締め切りがすべて現地のちょうどの時刻であることと合っていますが、合っていることは証明ではありません。
- 主力選手（71.7%）とそれ以外（72.1%）で差は見られません。欠場への変化、出場可能への変化、中間の状態への変化も、いずれも約7割です。プレーオフとプレーインは142件だけで、正時以外は80.3%、参考程度です。
やさしい解説
なぜこれを研究するのか？
NBAの公式負傷者レポートは今、1日96回出ています。私たちのデータ収集も15分ごとに取得しています。そこで知りたいのは、情報は本当に各回に分散しているのか、それとも多くは正時のままで、0分だけ見れば十分なのか、です。
何を知りたいのか？
NBAでは毎試合の前に、選手が出られるかどうかを公表します。2025年12月22日から、公式レポートは毎時1回から15分ごと、1日96回に変わりました。知りたいのは、新しい情報は本当に各回へ均等に分散しているのか、それとも多くは正時のままで、0分だけ見れば十分なのか、です。
どうやって調べるのか？
公式レポートのPDFを使い、2025-12-22から2026-04-12までのレギュラーシーズンの各試合・各選手について、状態が最初に変わった回（たとえば出場微妙（Questionable）から欠場（Out）へ）を調べ、それが最初に出たレポートを記録しました。合計3,280件で、すべて試合開始前、かつ前のレポートとちょうど15分差のものです。さらにレポートを見る頻度を何通りかシミュレーションし、どれだけ遅れて見ることになるかを計算しました。この研究はオッズを見ていません。方法と分析プログラムは、計算の前にタイムスタンプを付けました。
今わかっていることは？
最初の変化の71.9%は:15、:30、:45に出ており、正時は28.1%だけです。完全に均等なら正時は約25%なので、正時はわずかに多いだけで、月を変えると安定しません（3月22.9%、4月34.1%）。:30はむしろ最も少なくなりました（21.4%）。正時だけ見ると約7割2分の情報を見るのが遅れ、遅れる分の中央値は30分、最大で45分です。半分以上（54.8%）の最初の変化は試合開始前2時間以内に起きており、試合開始前45～90分だけで44.7%を占めます（この合計は結果を見た後に追加しました）。主力選手とそれ以外で差は見られません。
予測にどう役立ちますか？
できるだけ早く情報を知りたいなら、15分ごとに見るべきです。毎時1回だと7割以上、30分ごとでも約半分を見るのが遅れます。回数を減らしたいなら、試合開始前3時間以内は15分ごと、それ以外は毎時1回にする方法も考えられ、遅れるのは21.7%です。モデルが決まった時点（たとえば試合開始2時間前）でだけレポートを使うなら、情報の面では取得し続ける必要はなく、その時点で使う1回分が手に入れば足ります。ただし、このやり方の全工程はまだ実際に試していません。さらに重要なのは、半分以上の最初の変化が試合開始2時間前より後に起きていることです。これらの情報は、どれだけ頻繁に取得しても、試合開始2時間前の予測には使えません。これは投資や賭けの助言ではありません。
まだ言えないことは？
これは過去のデータを振り返る研究です。レポートは公開されており、私たちのR1でも同じレポートを使ったため、ブラインド（結果を知らない状態での）検証ではありません。ただし、時間帯ごとの比率はタイムスタンプを付ける前に計算していません。時刻は公式レポートが掲載された時間帯で、情報が実際に広まった時刻ではなく、記者がもっと早く伝えていた可能性があります。チームの提出の習慣なのか、リーグの整理と掲載によるものなのかは切り分けられません。1シーズン、4か月足らずのデータです。試合は正時か30分に始まることが多く、情報も試合開始前の特定の時間帯に集まるため、時間帯ごとの比率は開始時刻の影響を受けます。比率だけでは、チームが正時に間に合わせようとしているとは言えません。2026-27シーズンは、R1の前向き検証の締め切りの後、同じルールで計算し直します。
このページで使う用語
- 負傷者レポート
- NBAが公式に出すリストで、各選手がその試合に出られるかを示します：欠場（Out）、出場は厳しい（Doubtful）、出場微妙（Questionable）、出場の可能性が高い（Probable）、出場可能（Available）。
- 最初の状態変化
- 同じ試合・同じ選手について、公式レポートの内容が前の回と初めて変わることです。チームが提出したレポートに載っていなかった選手を後から載せた場合も1回に数えます（載っていない＝出場可能とみなします）。チームの最初の提出は変化に数えません。その後の変更も数えません。
- 正時以外
- 毎時:15、:30、:45の3回のレポートです。正時（ちょうどの時刻）とは:00の回のことです。時刻はすべて米東部時間ですが、米国とカナダの各時間帯の差は整数時間なので、分は同じです。
- 均等な場合
- 各回のレポート、各チームが情報を出す可能性がすべて同じだと仮定したときの時間帯ごとの比率で、それぞれ約25%です。比べるためのものさしにすぎず、情報が本来そう分布するはずだという意味ではありません。
- 誤差の範囲、パーセントポイント
- 誤差の範囲は95%区間で、日付を単位に1万回再抽出して計算しました。パーセントポイントは2つの比率の差で、たとえば28%と25%の差は3パーセントポイントです。
詳しい結果
特定の時間帯のレポートだけを見ると、どれだけの情報を見るのが遅れるか
2025-12-22から2026-04-12までのレギュラーシーズン、最初の状態変化3,280件。数字は遅れて見ることになる比率です。
事前登録したメインの結果は1行目です（誤差の範囲69.2%～74.6%）。事前に決めたルールでは、頻度を下げる方法は「遅れて見る比率の上限が10%未満、試合開始まで見られない比率の上限が1%未満」のときだけ安全とします。ここではどれも当てはまらないので、できるだけ早く情報を知りたいなら15分ごとを続けます。これは研究であり、投資や賭けの助言ではありません。
研究の仮説さらに詳しく
- Q1最初の変化の過半数は正時以外に出る → 成立：71.9%（誤差の範囲69.2%～74.6%）が:15、:30、:45に出ており、どの計算方法でも過半数のままです今回のサンプルでは支持
- Q2正時は完全に均等な場合より多い → 事前に決めたルールでは成立。ただし差は約3パーセントポイントだけで（正時28.1%、均等な場合約25.1%）、計算方法や月を変えると安定しません。情報が正時に集中しているという意味ではありません今回のサンプルでは支持
- Q3:30の回が多い（旧制度の:30の習慣が残っている）→ 見られませんでした：:30はむしろ最も少なく（21.4%、均等な場合より3.8パーセントポイント少ない、誤差の範囲1.5～5.9パーセントポイント）。古い習慣がまったく残っていないことの証明にはなりません今回のサンプルでは不支持
NBA負傷者レポートの時間帯の研究方法
研究の問い
- 選手の状態が最初に変わった情報のうち、正時ではなく:15、:30、:45の3回に出るのは何割？
- 旧制度の毎時1回のレポートは、実は毎時:30のスナップショットでした。制度変更の後、:30の回は多いのか？
- 正時だけレポートを見ると、どれだけの情報を見るのが遅れ、どのくらい遅れ、試合開始まで見られないものはあるのか？
方法の概要
- 15分ごとのファイルは実際には2025-12-22の米東部時間09:00から始まっています。メインのサンプルはレギュラーシーズン最終日の2026-04-12までで、3,280件、105の日付にまたがります。オールスター休暇の5日間（その間のファイルは公式サーバーで開けず、試合もありませんでした）を除き、他の時間帯は100%ファイルがあり、4つの時間帯のファイル数は完全に同じです。
- メインの結果は1つだけで、:15、:30、:45に出る比率です。誤差の範囲は日付を単位に再抽出しています。同じチームの同じレポートにある複数の情報は必ず同じ時間帯になり、同じ日の各チームも独立ではないためです。他の単位でも確認したところ、50%と比べた表現は変わりませんでした。均等な場合と比べた結果は、一部の計算方法では安定しません。
- 旧制度の毎時1回のレポートは実は:30のスナップショットでした（ファイル名は05PM、内容は05:30 PM）。そのため旧制度と比べるのは:30で、正時ではありません。
- 事前に設けたデータの関門は、第1版では通りませんでした。オールスター休暇の5日間のファイルは公式サーバーで開けず、2026-03-26の1日分は翌日の1試合の開始時刻欄が空白だったため照合を通りませんでした。原因を確認して改版しましたが、その時点で時間帯ごとの比率はまだ計算していませんでした。2026-03-26を丸ごと除くと、結果は71.8%です。
- データの確認はすべて通りました。PDFの文字を直接読んで30件を抜き取り確認し、すべて一致しました。計画は2回、結果は1回の外部のコードレビューを受けました。分析プログラムはタイムスタンプを付けてから実行し、実行後は修正していません。
データの出どころと限界
使っているデータ（すべて公開・無料）
- NBA公式負傷者レポートPDF（2025-26シーズン。このページには集計した数字だけを掲載）
- NBAの試合ごとの出場時間（nba_api。主力選手とそれ以外を分けるためだけに使用）
限界
- 過去のデータを振り返る研究で、ブラインド（結果を知らない状態での）検証ではありません。レポートは公開されており、私たちも以前の研究で同じレポートを使いました。
- 時刻はレポートが掲載された時間帯で、情報が実際に広まった時刻ではありません。
- チームの提出の習慣なのか、リーグの掲載によるものなのかは切り分けられません。試合が正時か30分に始まることが多い点も、時間帯ごとの比率に影響します。
- 1シーズン、4か月足らずのデータです。月によって正時の比率は大きく違います。
- 「載っていない＝出場可能」は仮定です。この種の変化を数えなくても、結果は71.9%のままです。
- シミュレーションは予定の開始時刻を使っています。実際の開始は通常数分遅れます。これは投資や賭けの助言ではありません。
最新の進み具合
最新の進み具合：メインの結果が出ました：最初の状態変化の71.9%が正時以外に出ており、正時は均等な場合よりわずかに多いだけです。できるだけ早く情報を知りたいなら15分ごとを続けます。計画と分析プログラムは先にタイムスタンプを付け、結果は外部のコードレビューを受けました
次のステップ：2026-27シーズンは、R1の前向き検証の締め切りの後、同じルールで計算し直します
研究の進み具合
- データの関門は第1版では通らず、原因を確認して改版後に通過（その時点で時間帯ごとの比率は未計算）
- 計画を確定してタイムスタンプを付与（外部のコードレビュー2回）。分析プログラムはタイムスタンプを付けてから実行
- メインの結果が出て、外部のコードレビュー1回（主な数字は変わらず）
- 2026-27シーズンは、R1の前向き検証の締め切り（1,000件到達または2027-02-15）の後、同じルールで計算し直します進行中
更新履歴
バージョン履歴
- v1.0-結果
メインの結果：最初の状態変化の71.9%が正時以外に出ています。正時だけ見ると約7割2分を見るのが遅れ、できるだけ早く情報を知りたいなら15分ごとを続けます
- v1.0
研究計画を確定してタイムスタンプを付与（T0＝2026-11-05 03:57 UTC）。過去のデータを振り返る研究で、ブラインド検証ではありません。別途2026-27シーズンで再検証します
研究の記録
ac99f267eed0d79d024a4b78506429a92cd6804f3e416daf163fd5348b8ed15a741ec604afd4bd2691680d514b2cb173f570b79a5cca8eccfeda929faddcede1f78db968e0f881bd639c1ced429424b9e5c21f28c7d66174b9944f9bcea66cb92ef87f701265dc195e81933eec466c6ee76218f3f964e4864334ebbf30edf170このページの内容は研究の記録であり、参考情報にすぎません。いかなる賭けのアドバイスや利益の保証にもあたりません。